基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。     

基于高光谱的喀斯特地区典型农田土壤有机质含量反演

【目的】利用高光谱数据定量反演喀斯特地区土壤有机质含量,为喀斯特地区快速、大范围、实时地监测土壤有机质含量提供更多的技术手段。【方法】利用机载高光谱成像系统和便携式地物光谱仪分别获取土壤光谱数据,基于原始光谱反射率和不同光谱变换数据,分析其与土壤有机质含量的相关性,以偏最小二乘法建立模型预测土壤有机质含量。【结果】2种数据源都可以用于土壤有机质含量预测,其中,基于ASD光谱一阶微分变换建立的模型预测精度较高,验证集决定系数(Rv~2)为0.910,相对分析误差(RPD)为2.68;基于GS光谱二阶微分变换建立的模型预测效果较好,验证集Rv~2为0.772,RPD为1.49。【结论】ASD光谱与GS光谱建模预测精度相差较大,ASD光谱客观条件影响较小、光谱波段更宽、光谱分辨率更高,具有更好的预测能力;低空无人机获取的GS光谱也具有一定的预测能力。     

无公害茶园地的空间分析及土地适宜性综合评价——以贵定县为例

为了调查贵州山区茶叶种植资源优势，合理布局无公害茶叶种植区域。以贵州省贵定县为例，依据农业部无公害食品-茶叶产地环境条件标准(NY 5020-2001)，结合土地利用数据、遥感数据、土壤数据、气温、降水、光照、DEM等关键基础数据，采用GIS的空间分析统计方法，建立无公害茶园地的综合评价指标体系，构建茶园地土地适宜性的综合评价模型。结果表明：适宜种植茶叶的土地利用面积为1265 km2，占整个研究区域的77.57%；土壤质量、气候条件和地形条件满足无公害茶叶种植标准的面积为1232.51 km2，占国土面积的75.57%；其中，最适宜无公害茶叶种植面积为128.71 km2，占国土面积的7.89%。以上研究可以为茶叶种植行业标准在具体区域的实施提供科学依据和辅助决策支持，对其他区域的茶叶种植综合评估具有参考价值。     

基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。     

栅格数据空间分析在喀斯特石漠化敏感性评价中的应用——以贵州省开阳县为例

在GIS和RS技术支持下,基于栅格数据的空间叠加分析,以岩性、坡度、植被覆盖度、土地利用、水土流失和人口密度6项指标对贵州省开阳县石漠化敏感性进行综合评价。结果表明：开阳县石漠化敏感区以轻度和中度敏感区为主,对比2004年开阳县石漠化遥感解译图,具有一致性,表明该研究方法具有科学性和适用性,为开阳县石漠化综合防治、生态环境保护建设提供了科学依据.     

喀斯特林地土壤重金属形态特征及其评价

通过野外调查与室内分析,对喀斯特林地土壤重金属全量及形态构成进行了调查,对土壤重金属污染及其生物有效性进行了评价,并探讨分析了土壤重金属与土壤pH值的相关性。结果表明:中性土壤As,Cd,Cu,Ni,Pb,Zn及Cr全量均大于酸性土壤的全量;As以酸溶态为主,Cd,Cu,Ni,Pb,Zn及Cr以残渣态为主,残渣态土壤重金属比例为中性高于酸性土壤;酸性和中性土壤重金属Pb全量、中性土壤的As和Cu全量均高于贵州土壤背景值;中性和酸性土壤重金属As,Cd和Ni全量及酸性土壤重金属Cu全量超过土壤环境质量二级标准值;酸性土壤为轻度污染,中性土壤为中度污染;重金属生物有效性表现为AsCdCrNiPbZnCu,酸性土壤As生物有效性指数最高,与中性土壤相比,酸性土壤重金属生物有效性高;Cu全量、可氧化态Pb、残渣态Cu与pH值呈极显著正相关,酸溶态Zn与pH值呈极显著负相关,酸溶态Cr与pH值呈显著负相关,残渣态As与pH值呈显著正相关。喀斯特林地土壤主要受到As,Cd,Cu,Ni这4种重金属的影响,除As外,其余3种元素属于"高背境,低活性"状态。     

地表起伏对区域扶贫成本的影响浅析

指出了地表起伏度是地表起伏情况直接指标,同时也能反映地形复杂程度。地表起伏对区域经济发展、农业生产、地质灾害发育条件等具有重大影响,与当地人民的生产生活紧密相关。以贵州14个深度贫困县为例,通过模型获取了地表起伏度指数,并分析了其与贫困人口、财政专项扶贫资金分配的关系,从而探究了地表起伏度对区域扶贫成本的影响。结果显示:整体而言地表起伏度与财政专项扶贫资金呈负相关,同时地表起伏度与各县人口、贫困人口呈负相关;而与人均财政专项扶贫资金、贫困人口比例表现出正相关趋势,这表明地表起伏度越大,区域贫困程度越高,单人所需财政扶贫力度越大,所需扶贫资金越多,从而使得区域扶贫成本增加。     

基于通径分析法的土壤性质对茶叶品质的影响研究

为探究土壤性质对茶叶品质的影响程度,采用通径分析法研究了贵州省主要名优绿茶产地土壤性质对茶叶中水浸出物、茶多酚、儿茶素、咖啡碱的直接和间接效应。研究结果表明,土壤性质与茶叶品质之间的相关性不明显,土壤对茶叶品质影响程度表现为:咖啡因>儿茶素>水浸出物>茶多酚,决定系数分别为:0.854,0.830,0.787和0.705,剩余项系数分别为:0.382,0.412,0.462和0.543,土壤性质能表达影响茶叶品质众多因素中50%以上的信息。     

不同垦植模式茶园土壤性状及团聚体特征研究

为探索山区茶园垦植对土壤性状的影响,促进茶产业经济与水土保持的协调发展,对云雾贡茶产地不同垦植模式下茶园土壤物理性质及团聚体特征进行了研究。结果表明:与研究区内灌木林地土壤相比,茶园土壤黏粒含量、孔隙度、毛管持水量随茶树种植年限的延长表现为先减小后增大的趋势,土壤容重逐渐减少,土壤物理结构得到改善。土壤非水稳性团聚体主要是粒径>5mm的团粒,平均含量为43.45%,茶树种植年限越长,含量越高,横坡成行种植模式下>5mm的土壤非水稳性团聚体含量高于离散种植,其余粒级的团聚体含量均小于20%。土壤水稳性团聚体中粒径<2mm的团聚体占70%以上,土壤结构破坏率均小于20%,以陡坡垦植茶场、新垦茶园土壤结构破坏率较高,离散种植模式土壤结构破坏率大于横坡成行种植模式。山区茶园垦植在一定程度上有利于区域土壤结构和性状的改良。     

农业生产突发事件危害度评价研究

农业生产污染突发事件时有发生,致使农田土壤、农用水域、农区大气等受到污染,农业生产受到损害。为了及时采取适当的措施处置突发事件,必须首先对农业生产突发事件危害度进行评价,目前对农业生态系统突发事件的定量评价仍处于摸索研究阶段。此文通过构建农业生产突发事件的评价指标,采用层次分析法和模糊数学建立四类突发事件（病虫害、过量使用农业投入品、危化品泄露、气象自然灾害）的危害度评价模型,综合评价突发事件危害度,该模型考虑了农业生产突发事件的爆发性和处置有效性,能为突发事件的及时决策和实时处理提供技术支持。