建立数据质量管理系统来管理种猪生长性能自动测定设备的测定数据

性能测定是所有育种工作的前提和基础,自动测定设备的测定又是比较精确的测定工作,但人们囿于对集成化测定设备的理解,误认为从中获取的数据可以直接拿来分析,用分析后的结论进行育种或生产指导。因为自动测定设备的工作环境(猪舍)相对比较复杂、工作对象(猪)又非常活跃,它的测定工作就会受到较多因素的影响。不同的影响因素对测定数据的影响程度是不一样的。该文中从借鉴工业数据质量管理的思路,通过实践逐步在现场建立"种猪生长性能自动测定设备数据质量管理系统",以期获得符合猪只真实行为的真实性能水平数据,以便能进一步增加使用这些数据的可靠性。     

甜叶菊花药离体培养技术体系的建立

以‘皖甜1号’甜叶菊花蕾为试验材料,利用正交设计L9(34),分别以MS、B5和N6为基本培养基,研究了不同浓度的NAA、6-BA以及蔗糖和低温预处理、暗处理时间等条件,对甜叶菊花药愈伤组织诱导的影响以及不同培养基对甜叶菊花药愈伤组织分化影响。试验得出甜叶菊花药愈伤组织最佳诱导的培养基配方为MS+3 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA+60 g/L蔗糖+6 g/L琼脂,低温预处理1 d、暗培养14 d有利于甜叶菊愈伤组织的诱导,甜叶菊愈伤组织分化诱导的最佳培养基配方为MS+1 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA+30 g/L蔗糖+6 g/L琼脂,不定芽在不加任何植物生长调节剂的MS培养基上伸长后,接种在1/2 MS+0.1 mg/L NAA+20 g/L蔗糖+6 g/L琼脂培养基上生根效果好,生根率可达93.33%。该试验初步建立了甜叶菊花药离体培养技术体系,获得了甜叶菊花药培养再生植株,为甜叶菊新种质的创制和新品种的选育提供了帮助。     

土壤类型和含水量对包膜尿素养分释放特征的影响

包膜肥料中养分释放快慢和释放期长短直接关系到肥料的利用效率和植物的生长,以包膜尿素为材料,研究不同土壤类型对包膜尿素养分释放特征的影响。结果表明:包膜尿素在3种作物种植地(水稻、蔬菜和茶树)土壤中养分释放最快的为稻田土,土壤表面和里面平均初期溶出率为11.88%,28 d平均养分累计释放率为61.32%,释放期为123 d;不同土壤含水量(20%、40%和60%)下,包膜尿素养分释放特性表现为随着土壤含水量的增加,养分释放速度逐渐加快;撒施在土壤表层的包膜尿素氮素释放率略低于埋入土层内部的。     

种猪生长性能自动测定设备数据的特点及其正确性监控内容

种猪生长性能自动测定设备所获得的测定数据受到的影响因素比其他行业多,它不仅在环境比较恶劣的猪舍中运行,加上测定对象是有丰富动物行为的活猪,为此自动测定设备的测定工作会经常处于被干扰和测定数据容易出错的状态。笔者在现场多年的实践过程中发现其测定数据会出现不少不合理甚至有悖常理的数据,文章对此现象对测定数据出现的特点和测定数据正确性问题进行了分析和探讨,望能抛砖引玉,供同行参考。     

不同缓释氮肥对水稻产量及氮肥利用率的影响

研究缓释氮肥含量对水稻产量及氮肥利用率的影响,为水稻高效生产,以及水稻缓释肥在水稻生产上的应用提供理论依据。通过大田试验,对不施用氮肥(T1)、常规施肥(T2)和缓释氮肥(T3～T6)进行对比试验,缓释氮肥含量设5%、10%、15%和30%共4个梯度。结果表明:含15%缓释尿素的水稻缓释肥对水稻产量及氮肥利用率影响最大,较常规施肥增产8.38%,氮肥利用率提高2.55%。缓释氮肥在相同施氮水平下,可代替普通化肥,能有效提高水稻产量和氮肥利用率,含15%缓释尿素的水稻缓释肥对水稻增产增收效果最佳。     

直观影响种猪生长性能自动测定设备测定数据质量的因素及其阈值探讨

种猪自动测定设备采集表型饲料采食数据、日增重、猪只采食行为等数据,是集机械、电气电子和计算机、数据软件为一体的专门测定工具,也是现场育种和分子育种的重要又精密的测定数据采集工具。然而自动测定设备所处的测定环境却相对比较恶劣,影响数据正确性的因素也很多。影响数据正确性的因素中还有比较直观的影响因素,这些因素表现在一些明显差错类型的测定数据上,如相邻日体重变化量、数据链中断、零耳牌事件、饲料称重稳定性等。这些类型的异常数据也直接和间接地影响了测定数据的正确性,本文就这些影响因素对数据质量的影响及其阈值进行初步探讨。     

湘西喀斯特区植烟土壤有效磷时空变异及风险评估

为揭示典型喀斯特烟区土壤有效磷的时空变异特征,为喀斯特地貌烟区合理施磷和控制磷素面源污染提供依据,以湘西州2000年和2014年耕地土壤有效磷含量为研究对象,利用空间自相关、半方差函数及分形维数等方法,对县域内土壤速效养分时空变异特征和环境风险进行了评价。结果表明,2014年土壤有效磷平均含量增加了30.89 mg/kg,增幅达425.48%;土壤有效磷Moran’s I指数标准化Z值下降,分形维数和块金效应增加,说明土壤有效磷空间结构减弱,随机变异性增强;土壤有效磷"极高"、"很高"和"高"等级面积显著增加,分别增加了28.36%、26.89%和25.94%;而"低"和"极低"等级面积分别下降了57.45%和27.12%;土壤有效磷含量与海拔、成土母质、土地利用类型、轮作模式及有机质含量关系密切;2014年湘西州有效磷含量超过风险临界值的概率大幅增加,很高风险(概率80%)、高风险(概率60%~80%)和中等风险(概率40%~60%)区域分别占研究区域面积的1.77%、5.40%和13.96%。其中,龙山县北部和永顺县东部应作为农业面源磷污染的重点控制区。