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陕西关中未来5~6月份降水趋势预测 总被引:3,自引:0,他引:3
采用小波分析与毛毛虫-谱分析法相结合的方法,以树木年轮为代用资料,对关中地区未来20 a的5~6月份降水趋势进行预测.结果表明,5~6月份,降水序列20 a周期成分在2005年达到谷值后逐渐上升,在2016年达到峰值;9~10 a周期成分表现为降水的主要趋势在2013年和2023年达到谷值,在2010年和2019年达到峰值.从峰值到谷值的下降速度较快,时间为3 a;从谷值到峰值上升平缓,需要6~7 a. 相似文献
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对华山地区1544-1989年共446年的5-6月降雨量代用资料树木年轮非线性系统时间序列进行 了动力系统特征的分析。结果表明,代用资料树轮时间序列是非线性系统的混沌时间序列,混沌吸引子在时滞参数 为9,嵌入维数为3的重构向量空间中恰好打开。其Kolmogorov熵为0.032,表明华山地区现在5-6月降雨量的 大小对将来5-6月的降雨量有一定影响。Hurst指数为0.555 6,说明华山地区5-6月降水量时间序列的突变性 不强,即该时间序列具有持久性。 相似文献
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