戴云山黄山松群落乔木层主要种群生态位研究

运用系统聚类将戴云山黄山松群落29个调查样地划分为8个群丛类型。采用Levins指数、Shannon-Wiener指数、Pianka指数和Petraitis普遍生态位重叠指数计算群落乔木层主要种群的生态位宽度、生态位重叠和多种群生态位重叠,分析生态学意义。结果表明:在总群落中,黄山松生态位最宽,在群落中地位高,分布范围广;亮叶水青冈生态位最窄,与黄山松形成共建群落;总群落物种生态位宽度比各群丛大。各主要种群生态位重叠值普遍偏低,91.78%种对生态位重叠值在0-0.5之间波动。群丛Ⅶ的普遍生态位重叠值最高,群丛Ⅷ与群丛Ⅶ相似,说明该2群丛各物种在资源利用上共性较强;而群丛Ⅱ普遍生态位重叠值最小,群落中各物种资源利用共性最差,优势种的优势作用明显。     

基于突变级数法的福建省自然保护区与森林公园生态服务功能综合评价

依据突变级数法建立生态服务功能评价指标体系,对福建省自然保护区与森林公园进行综合评价.结果表明,森林生态系统服务价值总量从大到小排列顺序为:武夷山自然保护区＞梅花山自然保护区＞龙栖山自然保护区＞天宝岩自然保护区＞德化石牛山国家森林公园＞旗山国家森林公园＞厦门莲花山国家森林公园＞三明格氏栲国家森林公园＞福州国家森林公园.     

森林群落种内种间竞争研究进展

综述了近年国内林木竞争研究发展的现状与特点,从竞争指数选择、竞争木确定以及竞争影响因素等方面展开论述,并分析各模型中存在的主要问题和不足,提出今后重点研究方向。     

孑遗植物水松基因组DNA提取及ISSR反应体系建立

以不同种源水松叶片为材料,应用改良CTAB法提取水松基因组DNA,并对ISSR-PCR反应体系进行优化.结果表明:利用改良CTAB法提取的水松基因组DNA产量高、质量好,符合ISSR分析要求.通过正交试验设计,探讨不同浓度DNA模板、引物、dNPT、Taq DNA聚合酶对水松ISSR-PCR反应体系的影响.     

格氏栲天然林林窗边界木特征研究

对格氏栲天然林林窗边界木的树种组成、胸径结构、高度结构和偏冠率进行了研究。结果表明:格氏栲天然林林窗边界木主要组成树种为格氏栲,所占比例为74.75%;林窗边界木胸径结构为尖峰呈左偏,符合正态分布、Weibull分布和β分布;边界木高度级结构呈正态分布,主要集中在15-30 m;林窗边界木存在明显的偏冠现象,仅有5.05%未出现偏冠现象,边界木的偏冠率主要在0.5-0.8之间(70.71%),不同树种间的偏冠率没有显著差异。林窗边界木大部分由发育良好的中、高径级树木组成,与林下相比林窗边界木大部分已过熟,仅存较少小径级的边界木,表明依靠林窗边界木完成林窗更新存在困难,需加强对林窗幼苗和幼树的保护,实现林窗更新。     

我国特有孑遗植物水松濒危原因及其保护对策

通过对水松各分布区实地调查,从生殖生物学、生态因子胁迫、人为干扰和遗传多样性等方面探讨水松濒危的主要原因。研究表明：水松原始的生物学特性制约了其生存规模,对生境的高要求影响了其持续繁衍,人为干扰引起的生境破碎化和过度砍伐所导致的个体数量下降是其濒危的直接因素,较低的遗传多样性水平是其濒危的内在因素。针对水松濒危的原因和...     

资源环境类统计学人才培养模式研究

结合福建农林大学统计学人才培养实际情况,阐述探讨资源环境类统计学人才培养模式的重要现实意义,提出人才培养模式基本思路与内容,并将其赋予实践,取得良好成效,同时总结出开展资源环境类统计学人才培养的保障条件与要求。     

对BA网络4种攻击的最优策略

研究了边的失效对无标度网络拓扑结构的影响.在去边机制下,对BA网络进行4种攻击模拟;对不同边失效概率P和被攻击节点数百分比f,计算网络全局效率E,并给出E-f关系图和E-P关系图;通过数据分析,得出适合4种攻击模式的最佳攻击策略.     

漳江口红树林生态服务功能估算

以福建漳江口红树林湿地保护区为例,构建2级指标体系,采用市场价值法、碳税法、专家评估法、防治成本法等价值评估方法对保护区各服务功能进行估算。研究结果表明,漳江口红树林湿地保护区的生态服务价值为10339．568万元,单位面积生态服务价值为4．381万元· hm－2,对生态服务功能价值贡献大小依次为物质生产、保持土壤、防洪消灾、消除污染、维持生物多样性、气候调节、教育科研,分别占总生态服务价值的61．68％、19．25％、7．03％、6．75％、2．78％、1．89％、0．61％,物质供给和土壤保持是该自然保护区最主要的生态服务功能。通过红树林湿地生态服务功能价值核算,为政府开展生态补偿提供科学依据,有利于漳江口红树林湿地保护,促进资源—经济—环境综合核算的发展。     

基于生态容量的中国资源环境基尼系数研究

选取中国内地2007年SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗作为评价指标,以＂森林面积＂和＂农业用地＂为＂生态容量＂表征指标,计算基于生态容量的中国资源环境基尼系数,以绿色负担系数判断资源消耗和污染物排放不公平因子.结果表明：4项指标资源环境基尼系数分别为0.56、0.57、0.67、0.60,表现出极大区域分配不公平性.由绿色负担系数可知,上海、天津、江苏、北京、山东、河北、山西、河南、辽宁、浙江、重庆、广东等经济发达省市是主要不公平因子,需要转变经济发展模式,减少环境压力.