日光温室蔬菜冬春管理技术要点

1 加强棚室保温增温措施 每年12月至翌年春季,阴雪寡照等灾害性天气频发,有时长达7～10天,管理稍有不慎往往造成重大损失,所以冬春季节必须加强温室的保温增温措施.     

宝鸡大棚蔬菜菇渣混合基质一年三茬栽培技术

近年来,陕西省宝鸡市设施蔬菜发展很快,但由于受设施固定性和追求高效益的制约,一般不与粮食等作物进行合理轮作,所以连作障碍日益严重。为此,2007年笔者引进了中国农业科学院蔬菜花卉研究所研制的设施蔬菜有机生态型无土栽培技术,进行黄瓜-番茄-绿叶菜一年三茬蔬菜生产试验示范,并获得成功。试验结果表明：该技术比自然土壤连作栽培一般可增产30％以上,     

宝鸡市小麦施肥配方研究

为了获得宝鸡市小麦主产区内测土配方施肥的肥料效应方程,为制定合理的施肥配方提供科学依据。2005~2011年共安排170个"3414"肥效试验,经过统计分析,得到了170个肥料效应方程,其中有68个方程通过了F检验达显著以上水平。我们首先将宝鸡市小麦主产区分为塬区、川道两个施肥分区,然后对通过F检验的68个方程进行聚类分析,建立新的肥料效应方程式6个,计算得到宝鸡市小麦主产区内不同施肥分区的最佳施肥量和最佳产量,最后经过比较、分析,整合简化为2个配方,为在较大区域内进行测土配方施肥提供了科学、合理的依据。     

测土配方施肥配方肥供应的思考

测土配方施肥项目的最终目的是成果转化应用,使广大农户施用配方肥,提高肥料利用率、减少环境污染、提高生产效益,达到节本增效的目的。因此,各地区应筛选2-3户优秀企业,配合实施项目,由项目县负责测土化验、配方计算,企业按配方生产、供肥,双方参与技术指导与供肥服务,达到双赢的效果。为此,企业应积极参与到测土配肥工作中来,不仅要提供产品,更要提供服务。实践证明,也只有双方有机配合,才能达到测土配方施肥项目的预期效果、提高科技入户率,为农业增产、农民增收提供坚实的保障。     

猕猴桃园施肥存在问题及解决对策

猕猴桃是我市继苹果之后第二大时令水果。近几年来栽培面积不断扩大,总产不断提高,但单产水平较低,究其原因是多方面因素造成的,但从调查结果分析来看,在果园施肥上存在问题较多,这是影响单产水平的主要矛盾。笔者通过调查,找出了猕猴桃果园施肥中存在的十大主要问题,并结合实际提出了相应的对策建议,供基层技术人员和广大果农参考。     

黄土高原南部地膜覆盖小麦产量及水分利用效应分析

综合评价地膜覆盖的产量以及水分利用效应，有利于干旱半干旱地区合理利用地膜覆盖技术。本研究收集1997─2017年间黄土高原南部地膜覆盖小麦产量及水分利用已发表文章的数据，分析地膜覆盖对小麦产量、水分利用及水分利用效率的影响，同时利用边界函数方法求得区域小麦潜在蒸腾效率。研究表明，与不覆膜相比，半膜覆盖平均增产率为29%（-21%～97%），全膜覆盖平均增产率为34%（-14%～153%）。半膜与全膜覆盖间小麦产量相似，无显著差异。半膜与全膜覆盖小麦蒸散量较不覆膜显著增加，但两种覆膜措施蒸散量差异不显著。黄土高原南部覆膜条件下小麦潜在蒸腾效率为22.5 kg·hm^-2·mm^-1，最低土壤蒸发量为35 mm；不覆膜小麦潜在蒸腾效率为18.5 kg·hm^-2·mm^-1，最低土壤蒸发量为54.4 mm。半膜覆盖与全膜覆盖较不覆膜显著增加了小麦水分利用效率，半膜覆盖水分利用效率平均增加24%（-21%～84%），全膜覆盖平均增加率为31%（-15%～152%）。半膜与全膜覆盖间水分利用效率也相似。覆膜显著增加小麦产量及水分利用效率与其降低土壤蒸发量及提高小麦潜在蒸腾效率有关。基于半膜覆盖与全膜覆盖对小麦产量、蒸散量及水分利用效率具有等效性，考虑到地膜的环境污染与经济成本因素，黄土高原南部小麦栽培推荐半膜覆盖。     

秸秆覆盖下旱地小麦收获指数降低的原因解析

结合田间试验与文献资料,分析了旱地秸秆覆盖条件下小麦收获指数降低的原因。结果表明,虽然大多数资料显示秸秆覆盖能够增加小麦产量,但是覆盖较常规耕作小麦收获指数下降最高达20%,这个现象不容忽视。其原因可能是：(1）小麦生育前期旺长消耗大量土壤水分,造成小麦后期严重的水分胁迫,影响籽粒灌浆。(2）小麦后期水分 胁迫可能引起冠层温度升高,导致热胁迫对籽粒灌浆不利;(3）旱地小麦氮肥播前一次施用方式有可能引起小麦后期氮营养不足,加速叶片衰老,影响花后光合产物形成,也不利于籽粒灌浆。     

农企合作配方肥推广应用研究

2012年起,农业部在全国实施农企合作项目,陕西省农业厅制定相应的方案和办法,在全省项目县实施整县、整乡、整村推进试点,扩大配方肥推广应用,在更大规模和更高层次上推广普及测土配方施肥技术。宝鸡市平衡施肥配肥站在长期的工作实践中,总结和创新的"农技部门+企业+农户"三位一体推广模式,是农企合作推广配方肥工作的一项创新,为农业增产和农民增收提供了更好的配方肥产品。     

基于PCA-SVR的冬小麦土壤水分预测

土壤含水量状况是影响农作物生长的重要因素,对农作物生长关键期土壤水分的精准预测是田间管理的重要内容。研究选取宝鸡市2014年至2016年冬小麦种植区3—5月的气象、地形和土壤属性3个方面共15个预测因子,建立基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的支持向量回归机(support vector regression,SVR)模型预测0~20 cm和20~40 cm土层的土壤水分,并同时采用随机森林(random forest,RF)回归模型对同质数据进行预测分析,以对比分析PCA-SVR模型的预测效果。结果表明:PCA-SVR模型对宝鸡市冬小麦土壤水分的预测在0~20 cm和20~40 cm土层的平均预测精度分别为92.899%和92.656%,RMSE分别为7.521和8.011;随机森林回归预测模型在0~20 cm和20~40 cm土层的平均预测精度为87.632%和87.842%,RMSE分别为10.759和11.042。因此,PCA-SVR模型对宝鸡市冬小麦土壤水分具有更好的预测能力,且模型在0~20 cm土层的预测效果略优于20~40 cm土层。     

温室番茄长季节有机生态型无土栽培技术

近年来设施内土壤盐渍化、根结线虫病、枯萎病等土壤连作障害日益严重,制约着设施蔬菜产业的发展.设施蔬菜有机生态型无土栽培技术应用菇渣、腐熟鸡粪、作物秸秆等作栽培基质,并采用简易滴灌系统,经济实用,控湿防病效果明显,并具有成本低、用工少、易操作、优质高效等特点.现将温室番茄长季节有机生态型无土栽培技术作一介绍.