贵州省石漠化敏感性在不同地貌类型区的动态变化

为给不同地貌类型区的石漠化防治工作提供科学依据,对贵州省20世纪60年代和2000年的石漠化敏感性在不同地貌类型中的动态变化规律进行了研究。结果表明,从60年代到2000年不敏感类型面积呈下降趋势,敏感类型面积呈上升趋势。石漠化敏感度类型正向演变与逆向演变并存,石漠化各类型之间演变非常明显,逆向演变面积远远大于正向演变面积,说明贵州省石漠化状况整体呈现恶化趋势,局部地区有所好转。     

基于GIS的喀斯特地区耕地适宜性评价与可持续发展:以贵州省普安县石古河小流域为例

为喀斯特地区耕地的开发和管理提供依据,以贵州省普安县石古河小流域为例,选择有机质含量、土壤质地、石漠化等级、土层厚度、坡度、坡向、灌溉条件、降水量和海拔等指标为参评因子,采用GIS与加权指数法结合的耕地适宜性评价模型,对该研究区的耕地适宜性与可持续发展进行了评价和研究。结果表明:区域内高度适宜耕地283.55hm2,占耕地面积的24.60%;边际适宜耕地和不适宜耕地占耕地面积的50.07%。耕地质量差,数量少,多表现为有机质含量低,坡度大,土层薄,裸岩比例高,土壤侵蚀重。     

CBERS-02B星HR高分辨率遥感数据融合研究分析

在阐述遥感影像融合原理的基础上,以贵州省贵阳市部分区域为研究区,应用PCA,Brovey,SVR,IHS共4种融合方法对CBERS-02B星HR数据与CCD数据进行融合实验。从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行分析,对比4种融合方法对CBERS-02B星影像数据的适用程度,同时与SPOT-5融合数据进行对比分析。研究表明:(1)4种融合方法中,SVR变换法最适合CBERS-02B星遥感数据的融合,融合数据的各评价指标均高于其他融合方法,空间信息丰富,图像细节效果良好;(2)CBERS-02B星同源遥感数据融合影像的质量低于SPOT-5影像融合数据;(3)CBERS-02B星CCD数据的质量低是导致融合影像质量不高的主要原因,所以在CBERS-02B星HR数据的使用过程中应尽量寻求其他来源的多光谱数据进行融合。     

毕节石灰岩地区土地利用动态变化分析

以毕节石灰岩地区为研究对象,采用1992、2000、2008年的遥感影像和1∶5万地形图提取不同年份的土地利用信息。在宏观方面以土地利用类型面积变化率方法揭示了不同时期各类型面积变化状况,数据显示各类型变化率逐渐减少,说明土地利用结构趋于稳定;在微观方面以土地利用动态变化和内部转移矩阵表现土地利用变化程度和方向,各类型动态变化的比例整体上趋于减少,说明土地利用类型内部流转性降低,整体上趋于平衡。     

贵州省石漠化敏感性的动态演变与模拟预测

石漠化可以定义为：在亚热带脆弱的喀斯特环境背景下，受人类不合理社会经济活动的干扰破坏，造成土壤严重侵蚀、基岩大面积裸露、土地生产力严重下降、地表出现类似荒漠景观的土地退化过程[1]。石漠化敏感性评价是为了识别容易发生石漠化的区域，评价石漠化对人类活动的敏感程度。石漠化敏感性评价应根据石漠化问题的形成机制，分析石漠化敏感性的区域分异规律，明确石漠化问题可能发生的地区范围与可能程度。本文从采取定性和定量相结合的方法来研究1962年和2000年的贵州省的石漠化敏感性。     

花江喀斯特峡谷示范区土壤侵蚀调查

以埋桩、沉沙池和谷坊的实地监测数据为依据,以岩组、地表组成物质为基础,根据坡度、土地利用、植被来类推每个小流域的土壤侵蚀强度,得出花江示范区的土壤侵蚀强度分类结果,并简要分析了地形地貌、岩性、土壤、植被、降雨对土壤侵蚀的影响。     

贵州省喀斯特山区水土流失遥感信息模型的建立

选择贵州省喀斯特山区17个闭合流域的降水强度和径流强度、土壤颗粒粒径与土层厚度、坡面坡度、地面植被的覆盖度等自然因素作为参数,借助于SPSS软件,运用多元统计学的方法,建立了水土流失的动力遥感信息模型,对贵州省喀斯特山区水土流失进行了预测。     

喀斯特石漠化的驱动因子分析——以贵州省为例

采用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,对贵州省喀斯特石漠化状况进行全面调查,建立了全省1∶10万喀斯特石漠化数据库。利用相关分析和主成分分析法,分析了导致石漠化的影响因子,确立指标体系,指出地表植被覆盖率、喀斯特面积、河网密度、未利用地、耕地面积、平均海拔高程、土地垦殖率、草地和≥25^°坡地面积等9个因子是喀斯特石漠化的重要驱动力。建立了喀斯特石漠化动力指数模型,计算出了各因子对石漠化的贡献值,指出石漠化产生的根本原因是不合理的人为活动。所建动力指数模型输出结果与遥感调查有高度的一致性,表明石漠化动力指数能较好地反映该地区石漠化过程,可为石漠化治理提供理论依据。     

贵州省水土流失遥感现状调查及空间变化分析

贵州省是一个喀期特特别发育的省,水土流失强度和水土流失潜在危险程度均较大。近几年来,水土流失状况仍呈加剧趋势,不断出现的洪涝灾害,对水土保持工作提出了更高的要求。利用在GIS（地理信息系统）支持下的遥感技术,对贵州省水土流失的现状进行调查、时空分布变化及评价分析,并完善相关的技术方法,为水土流失的防治及西部大开发中提出的生态治理提供可靠的技术资料。     

基于GIS的喀斯特流域土壤侵蚀模数估算——以贵阳麦西河流域为例

水土流失是喀斯特流域主要的生态问题,通过收集贵阳市麦西河流域气象、土地利用、土壤等数据,利用3S的技术方法建立流域土壤侵蚀空间数据库,应用USLE模型构建流域土壤侵蚀评价模型,运用GIS的空间数据处理方法,实现对麦西河流域土壤侵蚀模数的估算。结果表明：麦西河流域年均土壤侵蚀速率为1 230.81t/（hm2.a）,侵蚀强度类型以微度和轻度为主;中度以上侵蚀类型主要发生在坡度大于25°,植被覆盖较差的山体位置,尤其是旱地类型;从子流域上看麦乃7号子流域土壤流失较为严重。