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1.
BP神经网络在地表移动边界角预测中的应用
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井彦林
郭爱侠
林杜军
孟永会
姜德晟
《水土保持通报》
2009,23(3):193-196
在对煤矿采空区地表移动及其边界角影响因素分析的基础上,提出用BP神经网络预测采空区地表移动边界角.建立了边界角预测的BP神经网络模型,利用国内近30项工程的采空区地表移动实测数据作为学习样本对网络进行训练,用实际工程对网络进行了测试分析.结果显示,预测精度平均达90%,研究表明用BP神经网络计算边界角方法可行,具有实用性,为边界角的确定提供了一条新的途径.
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