陶家沟小流域综合治理效益分析

<正>1 流域治理概况 陶家沟小流域是国家八片重点治理区之一的大凌河北票段一级支流。总面积29.26km~2,海拔300～400m,气候为温带半干旱大陆性气候,特点是春旱少雨多     

模糊综合评价法在北碚主要支流河流水质评价中的运用

摘要：本文以重庆市北碚区的三条主要支流河流璧北河、磨滩河、黑水河为研究对象,运用模糊数学综合评价模型对5个监测断面和11个污染因子进行了综合评价。评价结果表明,5个断面水质具有明显的季节变化,并表明黑水河流域地表水质总体状况最好,除了偏岩断面2月份为Ⅲ级水质外,均处于Ⅰ级和Ⅱ级,符合功能水环境质量标准;而磨滩河的水质最差,甚至出现了劣Ⅴ级水质,可见其污染严重,需要治理;璧北河水质较好,2月份为Ⅳ类水质,5月份为Ⅲ级水质,8月份的河水水质较好,为Ⅱ类。评价结果为污染控制提供了科学依据。     

徒骇河聊城市河段水环境质量评价

徒骇河是海河流域的三大支流之一,流经地区广,沿岸村庄城镇多,河流水质的好坏对沿岸经济和居民生活具有重要影响.根据2005～2007连续三年的徒骇河水质监测结果对聊城市段河流水质分别采用单因子指数法和模糊综合评价法进行了评价分析比较,并针对如何改善水质提出了建议.     

模糊综合评价法在北碚主要支流河流水质评价中的运用

以重庆市北碚区的三条主要支流河流璧北河、磨滩河、黑水河为研究对象,运用模糊数学综合评价模型对5个监测断面和11个污染因子进行了综合评价.评价结果表明,5个断面水质具有明显的季节变化,并表明黑水河流域地表水质总体状况最好,除了偏岩断面2月份为Ⅲ级水质外,均处于Ⅰ级和Ⅱ级,符合功能水环境质量标准;而磨滩河的水质最差,甚至出现了劣Ⅴ级水质,可见其污染严重,需要治理;璧北河水质较好,2月份为Ⅳ类水质,5月份为Ⅲ级水质,8月份的河水水质较好,为Ⅱ类.评价结果为污染控制提供了科学依据.     

辽西半干旱区尾矿废弃地不覆土植被恢复技术研究

对辽西半干旱区尾矿废弃地不覆土造林技术进行了研究,并与覆土造林地进行了对比试验。结果表明:不覆土造林地植物生长正常,经过4年的植被恢复,覆土与不覆土养分含量在0.05水平上差异不显著,栽植3年后,其生长量趋于一致。     

绿色校园建设的内涵和策略研究

本文通过对国内外绿色校园进行建设的分析，提出了建设绿色校园的必要性，并对绿色校园指标体系及建设策略进行概括，在此基础上提出建设绿色校园的途径。     

应用卫星遥感技术评估火山喷发造成的泥沙灾害

近年来,常采用SAR图像反向散射强度数据来检测火山喷发干扰地区。日本学者通过研究2008年2月及5月发生的两场不同规模的火山喷发,提出了预测或减小火山喷发引起泥沙灾害的方法。研究结果:受火山碎屑流或熔岩穹丘等火山干扰的地区能从SAR图像中鉴别。在2个研究中,在SAR图像中火山灰冒顶区是不可见的。SAR图像反向散射强度数据能用于紧急程序的初步扫描,协助预测和减少火山喷发引起的泥沙灾害。     

应用植被洪痕重现历史洪水

为了在峡谷中重建历史洪水,对2个垂直分布的假定只受大型罕见洪水影响的沟谷、河岸的植被特征进行调查,对过去20 a里主要洪水事件期间的洪峰流量和平摊流量的最大水位进行评估。通过对1993年暴雨下植被洪痕进行调查,对洪峰流量和平滩流量进行评价,洪水上涨到河岸的下侧部分,但是没有洪水溢流到两个调查点的表面;此外,调查点下游对面斜坡上发生的滑坡产生了一个滑坡坝,滑坡坝的构造可能引起局部溢流到下游调查点。因此,了解峡谷河流系统中的洪水行为,就要调查水文特征、规模、流量、频率和横向输入河流的泥沙时空方式等基本信息。     

Sherlock MIS系统鉴定土壤中大肠杆菌O157∶H7的研究

<正>污水灌溉和人畜粪肥施用一直是国内外农业中有机废弃物资源化利用的重要途径,这种现象在我国尤为普遍。然而,生活污水含有大量细菌,工业和医院废水更是富含各种病原体,污泥、垃圾和粪肥均可能携带大量病原微生物和寄生虫卵。显而易见的是,这些有害生物种群可随污水灌溉和粪肥施用进入环境中,并通过污染土壤、水源、大气和农畜产品等途径传播或"引燃"疫情的爆发,从而对     

东北农场农作物生长季土壤呼吸对温度和含水量的响应

通过静态碱液吸收法测定了东北典型农场水稻和玉米两种农作物在生长期（4—7月）的土壤呼吸速率及其变化规律,分析了不同深度的土壤呼吸速率对土壤温度和土壤含水量的响应。结果表明:在作物生长期,水稻样地的土壤呼吸速率高于玉米样地。水稻和玉米样地在0—15 cm深度的土壤呼吸速率明显高于15—30 cm和30—60 cm。随着土壤深度的增加,土壤呼吸速率逐渐减小。水稻土壤的呼吸速率最大值为580.6 μg/（kg·h）,最小值为160.4 μg/（kg·h）;而玉米的土壤呼吸速率最大值为565.3 μg/（kg·h）,最小值为137.5 μg/（kg·h）。水稻和玉米样地土壤呼吸速率与土壤温度呈现极显著相关关系（p<0.01）,土壤温度曲线在4月到6月初明显上升,而土壤呼吸速率曲线在这一时段也呈相同态势;6月下旬到7月初土壤温度变化平稳,土壤呼吸速率与土壤温度的同步变化趋势不明显。同时,两种作物的土壤含水量与土壤呼吸速率间的相关性也极为显著（p<0.01）,说明土壤含水量也能够解释生长期水稻和玉米的土壤呼吸速率变化。