测土配方施肥对水蜜桃桃园土壤理化性质和果实品质的影响

以水蜜桃品种"皮球桃"为试材,采用正交实验设置9组配方施肥方案,研究了不同施肥处理对土壤理化性质和果实品质的影响,以期获得改善土壤理化性质和果实品质的最佳施肥配方。结果表明:在各处理基肥、萌芽肥配方相同的情况下,处理6(株施入硬核肥磷酸一铵0.8kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.75kg),处理8(株施入硬核肥磷酸一铵1.1kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.45kg),处理9(株施入硬核肥磷酸一铵1.1kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.75kg)能显著改善土壤理化性质和果实品质;667 m~2施入(50株)基肥干鸡粪300~375kg+过磷酸钙100~150kg+尿素12.5~17.5kg+硫酸钾50.0~62.5kg、萌芽肥尿素12.5kg+硼砂7.5kg、硬核肥磷酸一铵40~55kg+尿素10kg和采前肥硫酸钾72.5~87.5kg效果最佳。     

基于GARBF神经网络的土壤有效锌空间插值方法研究

以土壤有效锌为研究对象,构建遗传径向基函数(GARBF)神经网络对该元素属性值进行空间插值,以训练样本集的测定值与预测值之间的决定系数、逼近误差及检验样本的插值误差为评判标准,比较GARBF神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、普通克里格(Ordinary Kriging)的拟合能力和空间插值能力。结果表明:同一区域两种抽样方案(a、b)下三种插值方法对训练样本的拟合能力为GARBFRBFOr-dinary Kriging。以平均绝对误差和误差均方根作为插值精度的评价指标,GARBF与RBF神经网络相比,训练样本的逼近误差分别降低0.22～0.25(a方案)和0.10～0.11(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.13～0.11(a方案)和0.02～0.13(b方案);GARBF神经网络与Ordinary Kriging相比,训练样本的逼近误差分别降低1.12～1.40(a方案)和1.45～1.88(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.20～0.24(a方案)和0.14～0.32(b方案),GARBF神经网络的误差最小,插值精度最高。从GARBF神经网络的插值图可以看出,遗传算法避免了神经网络容易陷入局部最优点,扩大了对土壤中相关空间信息的搜索范围,在一定程度上避免了类似克里格插值的"平滑效应"。     

对薄层比色法测定替告皂甙元稳定性的探讨

本文对薄层比色法的试验条件:温度、时间和硅胶的效应进行了探讨。温度是影响试验结果稳定性的重要因素。通过使用超级恒温器,试验时注意调整温度,能取得较稳定的数据。由于硅胶能加深试验溶液的颜色,引起光密度增加。要用经薄层色谱展开的工作曲线求出含量。对于高湿度的天气,用乙酸乙酯:苯(3:7或2:8)做展开剂是适宜的。     

番麻皂素中9—去氢海柯皂甙元的荧光薄层扫描法测定

9—去氢海柯皂甙元在荧光薄层上呈现荧光熄灭效应。应用这一效应,研究了9—去氢海柯皂甙元的荧光薄层扫描测定法。番麻皂素在硅胶GF_(204)薄层板上,用氯仿—丙酮(9:1)展开。分离的9—去氢海柯皂甙元斑点,用日立MPF—4型荧光分光光度计及其薄层色谱附件扫描。扫描条件:λex=254nm,λem=530nm,反射式、直线扫描。标准曲线浓度为1～4微克。以测量峰面积定量。     

用柱色谱法提制替告皂甙元和海柯皂甙元标准品

本文叙述了用硅胶为吸附剂,分别用乙酸乙酯—苯,丙酮—苯为洗脱剂的柱色谱法,有效地提制了替告皂甙元和海柯皂甙元标准品。提制试验是用Ⅱa级活性硅胶进行的,样品与硅胶之比为1:30。在两种洗脱剂系统中,乙酸乙酯或丙酮对苯的比例根据试验的洗脱顺序而定。