黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题,该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM),使用多时相MODIS数据提供地物时间变化信息,结合ASTER影像提供的空间细节信息,选择多波段数据(可见光近红外数据和地表温度数据)共同作为输入变量融合生成高时空地表温度。融合结果分别与地表红外辐射计观测温度和ASTER温度产品进行了验证。验证结果表明:基于ESTARFM方法降尺度地表温度影像清晰,融合结果与地表红外辐射计观测温度呈显著的线性正相关关系,相关系数均高于为0.71,预测得到的地表温度与真实测得的数据的平均绝对偏差均低于2.00 K,均方根误差均低于2.60 K。与ASTER地表温度产品的验证中,整体验证结果的R2均在0.95以上。此外,ESTARFM方法在各个地类中的融合效果较好,均表现出非植被区域的相关性高于植被和水体,尤其在2012年8月27日非植被的R2达到0.91。     

湘西山区土地利用变化及其生态环境效应研究——以张家界市永定区为例

随着人口的增加和经济的发展，人类对土地的干预程度也越来越大，导致土地利用方式发生巨大改变，引发了一系列生态环境问题，特别在一些生态环境脆弱的山区，不合理的土地利用方式对生态环境产生巨大的负面影响，严重阻碍区域经济的可持续发展。以张家界市永定区为例，对湘西山区土地利用变化状况以及其生态环境效应进行了研究。结果表明，随着城市的扩张，该区居民、工矿和交通等建设用地持续扩大，耕地面积减少，耕地质量下降，天然林破坏严重，生态功能减弱。相应地，土地利用／覆被变化导致了诸多生态环境问题，如水土流失加剧，水质恶化，生物多样性降低等，使该区生态环境质量下降。