农田信息自动采集仪

为了准确、可靠和实时地获取农田信息,设计了一种田间数据自动采集仪.将采集板放置于田间检测各种田间参数,并通过无线技术传送给PC机,由PC机对数据进行处理,以图表形式提供给用户.试验表明,农田信息自动采集仪具有采集精度高、传输准确率高和操作简易方便等特点,体现出较好的实用性.     

水产养殖水质监测温度补偿系统

水产养殖水质的准确监测对保证水产品健康养殖至关重要,为了克服温度对溶解氧传感器、pH传感器的影响,重点对二者进行了温度补偿研究,采用三次多项式拟合法对溶解氧电极进行了温度补偿分析,采用最小二乘法对不同温度段的电压与pH 关系进行了线性分析,最后得出两者的温度补偿模型。试验结果表明,该温度补偿系统所测得溶解氧与pH平均相对误差分别为1.82%和1.72%,实现了对水产养殖水质因子的准确监测,对现代水产养殖业水质监测具有良好的应用前景。     

基于压电效应的简易型细胞力学测试仪

针对传统的细胞力学研究方法的非无损性,不能对细胞力学参数连续、长期监测的特点,研制出一种基于石英晶体压电效应的简易型细胞力学测试仪。该测试仪以STM32 103C8 为核心,设计有石英晶体在液相环境下的起振电路、稳定振荡电路,采用了频率/电压转换电路。系统实现了对石英晶体频率变化的高精度采集,对与传感器耦合的界面层（细胞）的质量、粘弹性和表面应力多参数敏感,能对细胞黏附过程和细胞力学性能进行动态监测。通过整机在细胞培养液环境下的实验,验证了测试仪系统的可行性与稳定性。     

基于级联AdaBoost分类器的农作物虫害图像识别研究

农作物虫害预防是农业生产中的重要环节。针对传统的虫害预防工作强度大、耗时长、效率低的问题,本文应用机器学习理论,在农作物害虫识别方面进行相关的研究,提出一种基于级联AdaBoost分类器的虫害识别方法。使用Haar-like特征提取害虫的特征,将提取到的特征构建弱分类器,并通过AdaBoost算法将构建得到的弱分类器集合得到强分类器,最后通过级联的方式得到一个级联AdaBoost分类器来识别害虫。试验表明,本文方法对简单背景的虫害图片能够达到95.71%的识别率,对复杂背景的虫害图片能达到86.67%的识别率,为农作物虫害的识别和预防提供有效途径。     

一种数字式仪表的量程自动转换装置的研制

为了解决测量仪表中因量程手动转换造成的使用不方便、容易产生测量误差的不足，研制了一种适合于数字式仪表的模一数相结合的量程自动转换装置，它能根据输入电压的大小，快速、方便、准确地测量信号，并具有较强的扩展性。     

低压用电系统中的漏电保护技术措施

漏电是电气事故发生的重要原因，防止漏电事故发生的重要措施是研究和推广漏电保护技术。为此，探讨了低压用电系统中各种漏电保护技术措施的应用。     

基于最小外接圆直径的苹果分级研究

苹果大小是苹果品质分级的重要因素之一,为实现苹果的大小分级,针对苹果外形近似球的特点,专门设计了一套基于图像处理的苹果大小分选系统。研究采用30个果径为65~95 mm的苹果,模拟苹果在输送翻转装置上的多种随机姿态,对每个试验样本进行9个不同角度的拍摄,将拍摄的所有图像传送给计算机进行二值化、去噪去斑及边缘处理等预处理,提取苹果果径面图像。根据图像边缘确定苹果的质心,寻求质心与边缘的最远距离则为苹果图像的最小外接圆半径;寻求9个图像中苹果的像素面积与其最小外接圆面积最接近的图像,计算出苹果样本果径面的最小外接圆直径。将苹果的实际大小与系统测量大小进行比较,试验表明,研究分选的正确率为96.67%,为苹果大小自动分选提供参考。     

一种新型太阳能光电自动跟踪系统

太阳能自动跟踪可以显著提高太阳能电池单位面积的光电转换率。提出一种新型光电跟踪方式：采用16个光敏电阻组成的圆形阵列，利用遮挡杆的投影检测太阳光的位置，间歇式调整太阳能板角度，实施自动跟踪。试验结果证明，该跟踪系统相对固定角度摆放方式，提高光伏电池发电效率33.04%；相比实时跟踪系统，降低机械耗能50%以上。     

柴油机活塞环开口安装方向分析

采用对比分折方法，根据柴油机活塞环的结构等因素对活塞环安装方向的要求，比较分析了一些柴油机活塞环开口的安装方向，明确了柴油机活塞环开口的正确安装方向．     

基于Android的农田环境监控APP设计

为适应现代农业高效、节能的发展需要，设计了一款基于Android的农田环境监控系统，实施农田作物生长环境的实时监测和远程调控。借助于田间传感器实时采集到的田间信息，通过无线wifi传输到云端；手机APP访问云端数据，用户借助手机APP对农田环境实施远程、智能化调控。测试结果表明，系统数据传输准确率为100%，功能运行可靠，系统具有较好的实用性。