1966-2017年贵州省降雨侵蚀力的时空分布特征

[目的] 分析贵州省1966—2017年降雨侵蚀力R值的时空演变规律，为评估该地区降雨对土壤侵蚀的防治、制定水土保持措施及农业生产规划提供参考。[方法] 基于贵州省33个气象站点1966—2017年的日降雨资料，利用克里金插值法、经验正交函数（EOF）方法、Mann-Kendall检验、Morlet小波分析法等，对贵州省52 a的降雨侵蚀力R值的时空特征进行了分析。[结果] ①EOF分析方法可以较好地解释降水侵蚀力的时空分布特征，其前两个特征向量累计贡献率达52%，揭示了贵州省降雨侵蚀力全局型和东西反向型两种典型的分布模态。分析特征向量所对应的时间系数可得，贵州省的降水侵蚀力主要表现为全省全年偏大、全省全年偏小、东大西小、东小西大4种类型；②贵州省降雨侵蚀力R值年内主要受汛期降雨影响，全省各县市汛期降雨侵蚀力R值均占全年总量的60%以上；③在年际变化上，降雨侵蚀力R值存在多突变的现象，1971—1981年突变频率最为频繁。通过周期检验发现其变化主周期为28 a，次周期分别为12 a和6 a。[结论] 贵州省降雨侵蚀力的时空分布与降雨量的时空分布趋势近似，整体呈现南部大北部小，夏季大冬季小的趋势，在未来几年内降雨侵蚀力R值有上升的趋势。     

Sentinel-1A数据在高原山区短期土地利用监测中的应用——以贵州省安顺市为例

为推动雷达数据在高原山区的应用,以贵州省安顺市为例,利用SAR数据并辅助TM影像、DEM等数据,以灰度图像差值法、混淆矩阵法等为基础,对星载Sentinel-1A雷达数据进行短期土地利用监测的可行性做初步探究.结果表明:(1)差值获取的土地利用变化信息简单直观,有部分伪变化;(2)土地利用变化阈值范围是-0.4~3.6.城市建设用地及植被变化差异有统计学意义,水体变化差异无统计学意义;(3)变化信息监测总准确率均达到80%,Kappa系数均在0.7以上,基本达到数据统计分析的一般准确率要求.因此,Sentinel-1A数据监测高原山区土地利用变化可达到实际应用标准,并结合DEM可有效降低高原山区气候和地形等因素的影响.     

基于Landsat卫星影像的草海水质遥感反演及综合营养状态评价

为更高效、大范围的获取草海水质状况，分析草海水体营养状态，本文利用实测水质数据与遥感影像的关系建立反演模型，反演草海2000-2015年水质指标，包括Chl-a、TN、TP、CODMn、SD，并用综合营养状态指数法（TLI）对草海水质情况进行评价。结果表明：（1）通过波段组合与实测数据建立水质参数反演模型能高效、大面积的获得草海水质分布情况，评价得知草海从2000 - 2005年、2010 - 2015年，整体水质均为中营养、轻度富营养状态，TLI表现为先升高，后降低；（2）草海水质季节变化明显，四个季节的综合营养状态指数为春季>夏季>冬季>秋季，主要原因是草海春、夏季节农耕及旅游活动等较频繁；（3）空间上看，草海入水口及湖周围综合营养指数比湖中心及出水口高，其原因是因为入水口靠近城市，城市污水排入湖中，湖四周农业污染源大量存在所致。     

山区耕地破碎化时空演化分析——以贵州省为例

耕地是人类生存发展的基本资料,对山区耕地破碎时空演化特征进行探究,以期为山区耕地合理利用提供相关参考。以贵州山区为研究区,采用综合景观指数法,结合Fragstats 4.2和GIS空间分析工具,在获取最佳分析尺度基础上,分析山区耕地破碎时空演化特征。结果表明:(1)150 m粒度和600 m幅度是贵州省耕地破碎化分析的最佳尺度;(2)2000—2018年耕地破碎化略有加重,呈现出低破碎在中心,较低破碎环绕,一般和高破碎广泛镶嵌,剧烈破碎填充的分布格局;(3)19 a间,整体以一般和高破碎为主,占耕地总面积的51%以上,剧烈和一般破碎化次之,占32%左右,低破碎化面积最少,为13.69%～14.53%;(4)空间上,贵阳市、黔东南州、黔南州和铜仁市及六盘水市等破碎程度高,遵义市、毕节市、安顺市和黔西南州破碎低;(5)时间上,各区域破碎变化趋势有所差异,黔南州和贵阳市破碎化有所降低,其余市(州)耕地破碎化程度仍在增加。综上,山区耕地破碎具有一定的垂直梯度分异; 自然条件对山区耕地破碎空间分布有着基础性作用,人类活动是其变化的核心驱动力。