基于无人机高光谱的水稻光合性能监测系统应用

水稻的光合性能与水稻的产量和品质密切相关,传统的水稻光合性能监测由人工完成,具有任务量大和效率低等缺点,高效、无损的监测作物长势,是现代化精准农业的要求。为此,以无人机搭载高光谱仪作为遥感技术平台,对水稻的光合性能进行研究分析,建立了估算水稻叶片类胡萝卜素(Car)含量的监测模型。测试结果表明:5组光谱参数与水稻样本叶片Car含量实测值的回归分析均达到显著相关水平,以SR(723,770)精度最高;进一步检验发现,水稻叶片类胡萝卜素含量实测值与SR(723,770)模型建立的估测值相关性更高,R~2达0.891 5,斜率更接近于1,具有更佳预测效果,可为水稻光合性能遥感监测提供技术支撑。     

黄土高原近40年人类活动强度时空格局演变

为了探讨人类活动强度的时空格局演变及其驱动因素,采用土地利用/覆被折算建设用地当量方法定量化和空间化人类活动强度。以黄土高原为研究区,利用1975—2015年期间4期的土地利用/覆被数据,利用人类活动强度指数,阐释了人类活动强度的时空演变,探讨了人类活动空间分异的驱动因素。结果显示:在所研究的40年间,黄土高原人类活动强度变化大致以2000年为界,前期较为稳定,后期整体迅速降低。这一时期黄土高原人类活动强度具有较强的空间变异,其空间格局发生显著变化,主要表现为人类活动强度由中等强度广泛覆盖全区丘陵、塬面和平原、谷地的格局转变为覆盖平原谷地等地貌类型区的高强度区域镶嵌于大范围的低强度区域的空间格局,总体上趋于与地貌格局相一致;六盘山—陕北黄土高原出现大范围的人类活动冷点集聚区,关中平原—洛阳盆地形成较大范围的热点集聚区。黄土高原人类活动强度时空变化,是不同的地形地貌条件下生态政策、产业结构及社会经济等因素推动人类开发活动与生态承载力耦合的结果。     

基于GIS空间分析的居民点分布优化——以茂县为例

居民点作为人类居住及活动的场所,是人类生产和社会活动的中心,合理的居民点分布有利于实现人地关系可持续发展。该文以茂县为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、河流及道路为主要影响因子,采用空间主成分分析确定各指标权重,综合评价分析模拟出该县居民地适宜区,欧氏距离分析法对区域外的居民点进行优化调整。结果表明:通过国家相关政策规定及综合研究经验为各项指标分级赋值,采用空间主成分计算指标权重,能够有效地模拟出适合人类生产活动的区域;根据最短距离对现有居民点进行调整能方便快捷的解决区域规划不合理问题。     

粉末活性炭对活性艳蓝KN-R的吸附特性研究

研究了粉末活性炭对水溶液中活件艳蓝KN-R的吸附特性,从动力学和热力学角度探讨了吸附机理.结果表明,伪二级动力学模型可以精确描述活性艳蓝KN-R染料在粉末活性炭上的吸附动力学行为;颗粒内扩散过程是该吸附速率的控制步骤,但不是唯一的速率控制步骤,吸附速率同时还受颗粒外扩散过程的控制;在30、40℃时可以用Freundlich等温方程较吻合地描述粉末活性炭对活性艳监K-NR染料的吸附行为,而在20℃时用Langrnuir等温方程描述则更为确切.     

基于RS和GIS的地震移民选址空间决策研究与实现

基于遥感技术宏观数据快速获取能力以及地理信息系统提供的强大空间分析能力,建立了地震移民选址的空间分析模型,对研究区的数据进行迁建适宜度分区处理,并在此基础上进行了候选区模糊综合评判.并以汶川绵(麂)镇为研究区,对地质安全、地形地貌、水系分布、自然人文保护、交通运输、城镇建设、发展潜力等7个一级指标,以及活断层、地质灾害、土地覆盖、生态环境保护、旅游资源等15个二级指标进行了分析处理,选址结果合理,能够为地震移民选址的科学决策提供辅助数据.     

利用STL技术生成TIN模型的算法

STL是采用泛型编程思想设计的类库 ,其涵盖了常用的数据结构和算法 ,并且具有跨平台的特点.本文在泛型编程思想和STL库用于TIN构网的算法设计中 ,有效地将算法与数据结构分离,提高了程序运行的安全性和效率 ,加强了程序的可维护性及代码的可重用性.     

徐州市三环南路土壤Cd的形态特征及影响因素研究

[目的]探讨重金属的形态分布特征,揭示重金属污染对土壤环境的影响程度,阐明重金属形态与理化性质之间的相关性。[方法]采用Tissier的同步提取法测定Cd形态含量,利用SPSS对Cd形态和理化性质作Pearson相关分析,并且对Cd形态与其主要影响因子作线性回归模拟。[结果]土壤Cd以残渣态、可交换态和碳酸盐结合态为主,三者含量之和占总量的91.40%;Cd活性态含量较高,占总量的40.09%。[结论]土壤Cd具有一定的生物有效性和潜在危害性,在土地利用时应给予关注;pH是影响土壤Cd形态含量的主要因素;此外,CEC和有机质含量对Cd形态含量也有一定程度的影响。     

基于流域系统的地貌信息熵泥石流敏感性评价

基于流域系统地貌信息熵原理和计算方法,采用GIS技术,计算岷江流域汶川县境内209个子流域系统的地貌信息熵值,并结合其他诱发因子进行泥石流敏感性分区,将泥石流敏感性划分为高、偏高、中等、偏低和低5个区间。研究结果表明:汶川县209个子流域中仅有7条子流域敏感性高,63条子流域敏感性偏高,69条子流域敏感性中等,54条子流域敏感性偏低,16条子流域敏感性低。     

基于RS和GIS的地震移民选址空间决策研究与实现

基于遥感技术宏观数据快速获取能力以及地理信息系统提供的强大空间分析能力,建立了地震移民选址的空间分析模型,对研究区的数据进行迁建适宜度分区处理,并在此基础上进行了候选区模糊综合评判.并以汶川绵虒镇为研究区,对地质安全、地形地貌、水系分布、自然人文保护、交通运输、城镇建设、发展潜力等7个一级指标,以及活断层、地质灾害、土地覆盖、生态环境保护、旅游资源等15个二级指标进行了分析处理,选址结果合理,能够为地震移民选址的科学决策提供辅助数据.     

徐州市云龙湖不同功能区水质监测及富营养化评价

以云龙湖东、西湖两大不同功能区为对象,研究两大不同功能区富营养状况程度,为云龙湖富营养化的合理预测、防治提供基础和理论依据。在云龙湖东、西两湖区各设3个采样点,对两大不同功能区进行了调查研究。主要测定了总氮、总磷、透明度和叶绿素物化指标。结果表明:云龙湖东、西两湖已处于富营养化状态,且西湖区要比东湖区严重。说明功能区的不同,将会对水体富营养化的程度造成影响。