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1.
【目的】鉴定1株巨大口蘑Tricholoma giganteum新的野生菌株,并优化其菌丝的最适培养基.【方法】以1株野生巨大口蘑为研究对象,采用组织分离法,从野生巨大口蘑子实体中分离纯化得到纯菌丝,利用分子生物学方法进行鉴定,通过测定菌丝生长速度、菌丝长势等指标对其进行培养条件研究,并运用均匀设计法对培养基进行优化,采用二次多项式逐步回归方法对试验结果进行分析.【结果和结论】该野生菌株经鉴定为巨大口蘑,Gene Bank编号为JX193694,命名为SCAU3,其菌丝生长的最适温度为30~32℃,最适p H为7~8,最佳碳源为麦芽糖,最佳氮源为酵母膏.经均匀设计法优化得到最适培养基组合:麦芽糖26 g·L-1,酵母膏2 g·L-1,Mg SO42.7 g·L-1,KH2PO41.8 g·L-1,维生素B1 16 mg·L-1,p H7.7.  相似文献   
2.
<正> 红、黄壤是我国亚热带生物气候条件下形成的地带性土壤。本文用Fuzzy贴近度来定义待识别土壤与标准识别模式间理化性状相似性的综合程度,从而根据择近原则,确定待识别土壤的所属类型,为红、黄壤的分类提供定量的科学依据。  相似文献   
3.
本文以Fuzzy数学为基础,根据Fuzzy模式识别原理,探讨了对航空像片进行林分种类Fuzzy识别的方法。  相似文献   
4.
本文根据FUZZY数学原理,探讨了用气候因素对农业病虫害进行FUZZY预测的方法。该方法首先构造各项气候因素适宜水稻稻瘟病发生流行的隶属函数,然后用FUZZY贴近度确定水稻稻瘟病发生流行的程度,从而对水稻稻瘟病发生流行进行FUZZY预测。  相似文献   
5.
本文根据Fuzzy聚类分析原理介绍一种对不同地域单元按自然资源丰度进行分类的方法。该方法首先确定地域单元的自然资源丰度的隶属函数,再将某一地域单元的一系列资源指标数据转换为一组Fuzzy集合,并以欧氏距离的概念计算各组地域单元自然资源丰度的Fuzzy集合间的相似程度,然后用Prim法进行聚类分析。并通过浙江省义乌县的自然资源区划予以具体应用。  相似文献   
6.
本文根据灰色系统理论,选用区分毛叶石楠和小叶石楠及其变种的20个植物标本的各个鉴定性状资料,采用灰色聚类分析法,对毛叶石楠和小叶石楠及其变种进行了定量分类。结果表明,计算分类与比较形态分类结果相一致,而且该方法计算简便,实用性好,为植物分类提供了一种新的定量分类方法。  相似文献   
7.
8.
采用平皿培养方式探索一株野生巨大口蘑菌株菌丝适宜生长条件。试验结果,该菌株的菌丝生长最适培养温度为30℃,培养基最适p H为6,碳源为果糖,氮源为牛肉膏或酵母膏,适宜维生素为VB_2、VB_6,无机盐Mg SO_4、KH_2PO_4、KCl、Ca Cl_2、Zn SO_4、Fe SO_4对菌丝的生长均没有促进作用。  相似文献   
9.
本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木林分优势木平均高进行预测的方法。首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。再以杉木的地位指数为依据,并根据数理统计原理,对各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。  相似文献   
10.
本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木优势木平均高进行预测的方法。该方法首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素指标数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy滤波贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。据此,本文以杉木的地位指数概念为依据,再根据统计原理对不同林地各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。  相似文献   
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