基于云计算的食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法及其应用

基于云计算,结合食品安全检验检测的完备性与最小性原理,将影响食品安全的多维因素降维成平均含量(AVE)、限量标准(STA)、超限率(OUT)、超限程度(OUD)和最大值(MAX)5个因素,并建立食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法。利用云计算技术实现对地理上分布广泛、动态、复杂性高的海量数据进行存储,并运用云计算的MapReduce计算框架进行智能的并行数据处理及计算,最后得到风险分析结果。通过对在基于Web端的实验室管理系统采集的1 000 000条检验检测数据结果进行风险分析,得出食品安全指数IFS远小于1,表明消费者人群的食品安全状态良好。     

近红外光谱法快速测定白酒中的酒精度

为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术。将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱法相结合,建立白酒酒精度的快速定量模型。通过标准归一化预处理光谱,光谱范围选择5731.40~5897.25、5901.11~6063.10、8327.12~8423.54cm-1,主成分数为5,得到模型的内部交互验证相关系数(R)为0.9992,交互验证均方差(RMSECV)为0.263;模型的预测值与实测值的相关系数为0.99,预测标准偏差(RMSEP)为0.435。结果表明,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足生产中白酒酒精度的快速检测要求。     

凝胶渗透色谱净化-气相色谱/质谱联用法测定草莓中残留的克百威

[目的]为农药残留检测提供技术支持。[方法]采用凝胶色谱净化技术对草莓提取液样品进行净化,再用气相色谱/质谱联用法对样品液中的克百威残留进行了定性和定量测定。[结果]在0.01-5.00 mg/L范围内峰面积与样品液浓度呈线性相关,回归方程为Y=236 175X-8 388.4,相关系数为0.999 7。按照样品处理过程测定的该方法的加标回收率为87.6%-92.4%,相对标准偏差为3.4%-5.1%。在空白草莓样品中添加克百威标样含量为0.01 mg/kg时,测量得信噪比大于3,故该方法的检出限为0.01 mg/kg。[结论]通过该试验建立的草莓中克百威残留的分析方法适用于一般实验室的检验。     

基于GIS的土壤管理信息系统的设计与实现——以贵州省为例

本文介绍了以贵州省为例的土壤管理信息系统的开发、建立和应用。系统利用Visual Basic6．0及Map Objects2．2为开发软件；以1999年贵州省1：25万行政区划图为系统底图，建立空间数据库；以1820组农业土壤样品、近1万多个重金属环境检测数据，建立属性数据库；按照国家土壤环境质量评价标准建立分析评价模型，获得贵州省农业土壤环境质量数据库。此外，文章还详细介绍了该系统的主要功能和应用。系统的开发应用，为进一步加强贵州省农业土壤的管理和环境质量研究，提供了基础平台和数据支持。     

大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点.该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用.首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状.之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想.     

钾、钙、镁营养水平对白三叶养分吸收的影响

研究施用不同比例的钾肥和在低磷、高磷水平施用不同比例钾肥的田间小区试验,结果表明:土壤与植物中钾、钙、镁间存在相互效应。当土壤中K/（Ca+Mg）比值随施用钾肥改变时,白三叶植株中K/（Ca+Mg）比值也相应线性增加,而线性相关性和土壤中钾的初始浓度有关。低钾水平时,低量的钙、镁能促进白三叶钾的吸收,而高量的钙、镁则抑制钾的吸收。当土壤中K/（Ca+Mg）比值不变时,施磷促进植物生长时,植物中K/（Ca+Mg）比值在低磷水平,随施钾量的增加而增加。     

锌硼钼对牧草产量和品质的影响研究(简报)

贵州山地酸性(pH=4.7)黄壤有效锌、硼、钼含量分别为0.43、0.31、0.22mg/kg,均低于临界水平,影响了牧草的产量与品质.本文研究了黑麦草和白三叶草生长的影响及其施用量的最佳组合方案.     

钾,钙,镁营养水平对白三叶养分吸收的影响

研究施用不同比例的钾肥和在低磷，高磷水平施用不同比例钾肥的田间小区试验，结果表明，土壤与植物中钾，钙，镁间存在相互效应。当土壤中Ｋ／（Ｃａ＋Ｍｇ）比值随施用钾肥改变时，白三叶植株中Ｋ／（Ｃａ＋Ｍｇ）比值也相应线性增加，而线性相关性和土壤中的初始浓度有关。低钾水平时，低量的钙，镁能促进白三叶钾的吸收，而高量的钙、镁则抑制钾的吸收。当土壤中Ｋ／（Ｃａ＋Ｍｇ）比值不变时，施磷促进植物生长时，植物中Ｋ／（     

基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。