基于相对湿润度指数的西南地区季节性干旱时空分布特征

西南地区是中国重要农业生产区,季节性干旱是该区域最主要的农业气象灾害,研究季节性干旱时空分布特征对西南地区防旱减灾具有重要意义。该文收集西南地区4个省(市)共97个代表气象站50a(1959年-2008年)的逐日降水量、气温、日照时数、相对湿度、风速、水汽压等气象资料,选用国家标准中相对湿润度指数(M)作为干旱指标,以年、季为时间尺度,研究西南地区干旱频率和强度的空间分布特征,并分析近50a干旱强度和发生范围的年际变化规律。结果表明:西南地区年尺度干旱频率呈西部高,东部低的带状分布,高发区位于川西高原、川西南山地、云南西北部和中北部的山地、高原及河谷地带,发生频率在3年2遇以上;年干旱强度以中旱以上为主。不同季节干旱频率差异大:冬旱发生频率最高,春旱次之,秋旱较低,夏旱最低;干旱强度方面,冬旱强度最大,春旱次之,秋旱较小,夏旱最小;总体而言,干旱发生频率高的地方干旱强度也大。从年际变化看,西南地区总体上略有变湿的趋势,年干旱强度明显减弱,其中春旱、秋旱有减轻趋势,夏旱和冬旱有所增强;但近10a,年干旱强度增大明显,夏旱、秋旱、冬旱也明显上升,这与西南地区近几年干旱频繁发生相吻合。  

长期施磷对山原红壤磷库组成及有效性的影响

本文通过长期施肥试验研究了33年不同施肥处理山原红壤中磷素形态及含量的变化。结果表明：长期施用P肥增加土壤中全磷和速效磷含量；施磷处理下土壤表层无机磷积累,而有机磷变化不显著。长期施肥33年后,所有施肥处理的土壤中稳性有机磷比例最高,其次为中活性有机磷,再次为高稳性有机磷,活性有机磷最低,前两者大约占有机磷总量的90%左右。根据土壤有机磷组分与速效磷的相关性分析结果表明：中活性有机磷、中稳性有机磷分别与土壤速效磷呈极显著正相关(R₂=0.741**),显著正相关(R₂=0.705*)。说明中活性有机磷和中稳性有机磷是土壤有效磷的主要来源。增施磷肥后,尤其是N、P、K肥与农家肥配施后,可以促进其他形态的有机磷向有利于作物利用的中活性有机磷、中稳性有机磷转变。各施肥处理下土壤无机磷组分均以Fe-P为主,大约占总量的50%左右,根据无机磷组分与土壤有效磷的相关分析表明无机磷组分中的Fe-P、Ca-P与有效磷分别呈极显著(R₂=0.824)、显著正相关(R₂=0.499)的结果可以看出,Fe-P、Ca-P为云南山原红壤的有效磷源。各种肥料处理下除NK农增施磷肥后Al-P比例增加外其它处理均为Fe-P比例增加,其他三种形态比例降低。研究结果表明不同处理下磷肥的增施只是提高Fe-P比例,Ca-P为降低,从而影响到土壤有效磷水平的高低。  

近50年四川省水稻生产潜力变化特征分析

气候变化对农业生产的影响日益加剧,特别是作为我国粮食重要产区的四川。科学评价气候变化对四川省水稻生产的影响对于区域农业可持续发展具有重要意义。本文基于四川省45个气象站点50年的气象数据和20年的水稻生育期资料,采用侯光良法分析了四川省7个水稻种植区的水稻光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力的时空分布特征,并结合现实生产力数据分析了气候变化背景下四川省水稻的增产潜力。结果表明:1961—2010年四川省水稻生育期内光合生产潜力的空间分布呈北低南高中部最低,光温生产潜力呈现北高南低,气候生产潜力为南北低中间高。近50年来日照时数的减少使得水稻光合生产潜力从20世纪80年代开始持续偏低;温度的升高有利于水稻光温生产潜力的增加,尤其在2006年出现高值;降水量的减少使水稻气候生产潜力从20世纪90年代开始下降明显。四川省水稻存在增产潜力,但增产潜力呈下降趋势,未来应加大农业科技投入,合理利用气候资源,提升水稻生产力。  

基于自然灾害风险理论和ArcGIS的西南地区玉米干旱风险分析

为更为科学合理地评价玉米干旱风险,该文选用西南四省市60个气象站1961-2012年逐日常规气象观测资料及玉米农业生产相关资料,基于自然灾害风险理论,从危险性、暴露性、脆弱性、防灾能力4个因子出发,建立了西南地区玉米干旱灾害风险评估模型,并用Arc GIS对西南地区玉米进行干旱风险区划与分析。结果表明:1)西南地区玉米春旱主要发生在Ⅰ区大部、Ⅱ区、Ⅲ区,夏旱主要发生在Ⅰ区北部、Ⅲ区和Ⅳ区大部、Ⅴ区、Ⅵ区,全生育期干旱高危险区和次高危险区主要位于Ⅰ区和Ⅱ区部分、Ⅲ区;2)高暴露区和次高暴露区集中在Ⅱ区和Ⅲ区,高脆弱区和次高脆弱区主要位于Ⅱ区东部、Ⅳ区和Ⅴ区部分,次低抗灾能力区和低抗灾能力区主要位于Ⅱ区和Ⅳ区部分;3)西南地区玉米高风险区和次高风险区主要位于Ⅲ区,Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅳ区和Ⅴ区局部;中度风险区,主要集中在Ⅴ区和Ⅵ区,其他分区都有不同范围分布;次低风险区和低风险区主要位于Ⅰ区中部、Ⅱ区西南部、Ⅳ区南部和东部。该研究成果将为西南玉米生产风险管理及可持续发展提供一定理论依据。  

水土资源管理及研究中报表自动生成的通用程序设计

该系统的程序用Ｆｏｘｂａｓｅ编写，简单实用，可自动生成和修改单或多层表格。该系统可供水土资源管理及研究中应用。  

淹水土壤中氮素运移与转化试验及其数值模拟

在室内试验的基础上,建立了淹水土壤中NH₄⁺—N和NO₃^-运移转化的耦合数学模型,并对表施于水层中的氮肥(碳铵:NH₄HCO₃)在饱和土中运移与转化过程进行了数值模拟。结果表明:该试验条件下NH₄⁺—N的硝化作用主要发生于土壤表层1cm左右的范围内。  

基于热害累计指数的四川单季稻高温热害综合风险评价

高温热害是四川主要农业气象灾害之一，研究高温热害对水稻的风险区划，对保障水稻产量及农业可持续发展有重要意义。本文利用四川单季稻种植区1986-2015年气象观测资料、农业气象观测资料、社会统计资料以及基础地理信息资料，以单季稻生育敏感期（抽穗扬花期和灌浆结实期）为研究时段，选取热害累积指数、地形、产量变异度、农村经济等因子，分别构建了危险性、脆弱性、暴露性和防灾减灾能力4个风险因子，利用灰色关联度方法构建了四川单季稻高温热害"四因子"风险评价模型并对种植区进行风险区划。结果显示，高风险区主要分布在盆东平行岭谷区、盆中浅丘区、盆周边缘山地区的西部，以及盆南丘陵区的南部，该类型区域地势平缓，高温热害频繁。中等风险区主要集中在盆西平丘区和川西南中山山地区，该类型区域灌溉条件优越，社会经济水平发达，应对高温热害风险水平较高。低风险区主要集中在川西南中山宽谷区以及盆周边缘山地区，该类型区域地形较复杂，水稻种植较少，受高温热害影响偏小。四川盆地单季稻高温热害风险存在显著地区差异，应根据各自区域的风险特征选用适合的品种和方式提高防灾减灾能力。