基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题，以农业病虫害文本为研究对象，提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先，该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入，用以丰富语义信息。其中，针对部首嵌入设计了3种特征提取策略，即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM；其次，采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息；然后，在BiLSTM提取全局序列特征的基础上，采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力；最后，采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明，本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%；在具体实体类别上，RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时，RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明，本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体，其识别精度优于其他模型，且具有一定的泛化性。     

基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法

针对番茄早期缺素性状不明显及各生长期特征差异较大所导致的特征区域尺寸不一致、难提取、难辩别等问题，提出了一种基于注意力机制及多尺度特征融合卷积神经网络的番茄叶片缺素图像分类方法（Multi-Scale Feature Fusion Convolutional Neural Networks Based On Atte ntion Mechanism，MSFF-AM-CNNs）。首先根据番茄叶片缺素特点提出了多尺度特征融合结构（Multi-Scale Feature Fusion Module，MSFF Module）；其次在DenseNet基础上，结合浅层网络主要提取纹理、细节特征，深层网络主要提取轮廓、形状特征的特点分别提出具有针对性的特征提取方法，通过不同形式引入注意力机制及多尺度特征融合结构，使全局多尺度信息融合多个特征通道、选择性地强调信息特征并达到对特征精准定位的功能；同时引入Focal Loss函数以减少易分类样本的权重。试验结果表明，MSFF-AM-CNNs的平均召回率、平均F1得分、平均准确率较原模型DenseNet-121均大幅提升，其中缺氮和缺钾叶片的准确率分别提高了8.06和6.14个百分点，召回率分别提高了6.31和5.00个百分点，F1得分分别提高了7.25和5.55个百分点，平均识别准确率可达95.92%，具有较高的识别准确率及广泛的适用性，能够满足番茄叶片缺素图像的高精度分类需求，可为植物叶片缺素识别提供参考。     

基于循环残差注意力的群养生猪实例分割

目的 在群养环境下，实现生猪粘连、杂物遮挡等不同条件下生猪个体的高精度分割。方法 对真实养殖场景下的8栏日龄20~105 d共45头群养生猪进行研究，以移动相机拍摄图像为数据源，并执行改变亮度、加入高斯噪声等数据增强操作获取标注图片3 834张。探究基于2个骨干网络ResNet50、ResNet101与2个任务网络Mask R-CNN、Cascade mask R-CNN交叉结合的多种模型，并将循环残差注意力(RRA)思想引入2个任务网络模型中，在不显著增加计算量的前提下提升模型特征提取能力、提高分割精度。结果 选用Mask R-CNN-ResNet50比Cascade mask R-CNN-ResNet50在AP_0.5、AP_0.75、AP_0.5-0.95和AP_{0.5-0.95-large}指标上分别提升4.3%、3.5%、2.2%和2.2%；加入不同数量的RRA模块以探究其对各个任务模型预测性能影响，试验表明加入2个RRA模块后对各个任务模型的提升效果最为明显。结论 加入2个RRA模块的Mask R-CNN-ResNet50模型可以更精确、有效地对不同场景群养生猪进行分割，为后续生猪身份识别与行为分析提供模型支撑。     

肉桂醛催化选择加氢制氢化肉桂醛

采用煤质活性炭作载体,分别用HNO3、H2O2和(NH4)2S2O8进行预处理,然后用浸渍法负载PdCl2,在H2流中还原得到Pd/C催化剂,用于肉桂醛(CAL)选择加氢制氢化肉桂醛(HCAL)的反应。考查了Pd负载量,反应温度和压力对加氢反应的影响,优化了反应条件。进一步考查了助剂Fe、Co、Ni[1]对反应的影响。最终,CAL转化率为98%,HCAL选择性为88%。     

天然林择伐经营技术的应用研究

按照森林可持续经营的原则，从天然林生态保护角度出发，以福建省永安市为例。利用森林分类经营方法对天然林经营进行科学分类，提出天然林因林因地实行合理的择伐方式是实现天然林可持续发展的有效途径，为天然林择伐经营的具体实施提供科学依据。     

天然林直径分布的线性表达及其应用

利用非线性函数的线性化方法,使传统的天然林直径分布的反"J"型曲线转化为直线形式,并探讨了直线参数变化的直观表现。通过对长白山天然林123个固定试验地林分直径分布的线性拟合,平均相关系数为0.98,表明天然林的直径分布线性化表达是可行的。可利用参数设计择伐株数和预估采伐前后的直径分布。参数在天然林择伐作业设计中可操作性强,研究结果可以为天然林经营,特别是为择伐作业提供依据。     

水曲柳性状相关选优方法的探讨

根据30株天然水曲柳解析木资料，运用相关分析原理，对其胸径、树龄、树高之间关系进行了探讨，并利用其回归方程，编制了天然水曲柳胸径、树龄、树高相关表，为石沉大海 曲柳选优找到了简便可靠的方法。     

Effects Of Thinning In a Water-Limited Holm Oak Forest

ABSTRACT

A natural holm oak forest was selectively thinned to test thinning as a tool to reduce tree mortality, increase productivity, and reverse the recent regression of the dominant species (Quercus ilex) induced by climate change. Thinning increased aboveground productivity and reduced stem mortality in this Mediterranean forest during four years just after thinning, contributing to the maintenance of forest functioning under changing climatic conditions. Q. ilex was the only species positively affected by the thinning: stem growth increased for all stem sizes, and mortality was significantly lower in thinned plots. On the contrary, mortality rates of Phillyrea latifolia and Arbutus unedo were not significantly lower. Stem growth increased for P. latifolia only in the smallest stem-size class. Our results highlight the suitability of selective thinning for improving the forest productivity and ensuring the conservation of Mediterranean coppices. Other benefits of selective thinning, such as a decrease in the risk of fire dispersion and an increase in the water supply for human populations, are also discussed.     

无粘结预应力筋施工中应注意的问题

本文介绍了无粘结预应力筋施工中容易出现的问题及防治方法,对无粘结预应力筋工程的施工有一定指导作用。     

长白落叶松生长性状早晚相关及早期选择的研究

本文对３０年生９０株人工长白落叶松树干解析生长变异及早期预测进行了研究，结果表明，树高、胸径、材积的变异随着年龄增大而减小，１４～１８龄是生长变异由剧烈分化到趋向稳定的转折年龄，此时树高、胸径、材积等的幼龄至成熟龄相关达极显著水平，选择效率也处在较高水平，确定长白落叶松早期选择年龄为１４年。