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1.
生态公益林不仅对国土生态安全起着重要的保障作用,在推动经济建设、维持生态平衡、保护生物多样性等方面发挥着十分重要的作用。本文从广西生态公益林的建设现状、建设管理工作中存在的问题、应采取的措施和对策以及研究展望等方面进行探讨,以期为广西林业部门已经全国各地的相关单位提供必要的理论帮助。 相似文献
2.
以马铃薯新品种紫彩3号为材料,在海拉尔区、牙克石市、特尼河农场3个试验点开展生物刺激素对彩色马铃薯植物学特征、产量和商品薯率的影响研究,共设置6个不同配比的生物刺激素处理,测定了各处理马铃薯苗期的须根长、株高、茎围等植物学特征及块茎产量、商品薯率等产量性状。其中3个试验点处理3(枯草芽孢杆菌500 mL/亩)的幼苗须根长、株高、茎围等植物学特征均显著高于其他处理,处理2(卓润1 000 mL/亩)和处理1(卓润500 mL/亩)的幼苗须根长、株高、茎围等植物学特征均显著高于清水对照;3个试验点处理2的块茎产量和商品率综合表现最佳。本试验初步明确了卓润、AMB、枯草芽孢杆菌等生物刺激素对彩色马铃薯植物学特征、产量和商品薯率的影响,为筛选出适宜本地彩色马铃薯的生物刺激素施用浓度和种类奠定了基础,为彩色马铃薯绿色种植及提质增效技术提供了一定理论依据。 相似文献
3.
4.
饲料添加剂的概念起始于20世纪初期,基于动物营养理论和饲养研究发现,在饲料中添加少量的维生素和矿物质能够有效提高动物的采食量,提高饲料利用率,促进动物健康生长。近几年,随着生物技术的快速发展,饲料添加剂不再局限于微量营养素,逐渐扩展到酶制剂、生物添加剂、功能性寡糖、生物活性肽、核苷酸、甜菜碱、有机微量元素等新型饲料添加剂,这为饲料的配制研发提供了更多选择。 相似文献
5.
杨文光 《农业工程技术:农产品加工》2021,(5):29-29,31
草地贪夜蛾以其对农作物生产危害严重性深受关注,该文对该类害虫形态特征、生物型、生物学特征等等发生特点简要概述,具体从组织管理、全面监测、综合防控技术应用等方面入手,详细介绍了草地贪夜蛾的有效防控措施,以降低此虫害在农业生产中的危害。 相似文献
6.
土壤改良剂对中稻-再生稻产量与氮肥利用的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为了探究土壤改良剂对水稻产量和氮肥利用的影响,为中稻-再生稻增产与肥料高效利用以及稻田次生障碍阻控提供理论支撑。以准两优608(2016年)和晶两优华占(2017年)为试验材料,设施用过氧化钙(CaO_2)、施用生物石灰(Bi-CaO)、施用硅肥(SiO_2)、常规施肥(NPK)和不施肥(NF)5个处理。分别测定了水稻产量和氮肥利用相关的指标。结果表明,施用土壤改良剂显著增加中稻-再生稻系统产量,与常规施肥(NPK)相比较头季产量增幅达7.37%~17.78%,再生季可增产493.3~982.2 kg/hm~2。施用土壤改良剂显著提高中稻-再生稻有效穗数与头季结实率和穗粒数,且显著增强其各生育期干物质积累。土壤改良剂显著提高中稻-再生稻植株氮素吸收与积累,且后期以施用过氧化钙(CaO_2)效果最佳。施用土壤改良剂显著促进中稻-再生稻系统氮肥高效利用,与NPK相比较施用改良剂处理氮肥偏生产力(NPFP)、肥料氮贡献率(NCT)、氮肥农学利用率(AE_N)和氮素回收率(RE_N)均显著增加,其中NPFP和AE_N分别增加了2.92~7.53 kg/kg,4.76~7.53 kg/kg,NCT和RE_N分别增加6.32~9.65,34.40~46.11百分点;施用土壤改良剂显著降低了中稻-再生稻系统土壤氮素依存率(SNDR)及氮肥生理利用率(PE_N)。研究结果表明,施用土壤改良剂可显著促进中稻-再生稻增产与氮肥高效利用,综合水稻产量与氮肥利用表现,施用过氧化钙(CaO_2)对中稻-再生稻促进作用最佳,其次是施用硅肥(SiO_2),均优于施用生物石灰(Bi-CaO)处理。 相似文献
7.
该文系“幼树干基嵌套螺纹塑管防兔啃技术”的第Ⅰ部分内容,就完成项目的目的意义(问题的提出)、技术路线以及野兔的分类分布和生物生态学特性等做出全面总结。该项目已于2019年通过专家技术认定,“操作简便、一劳永逸、一维多效、成本低廉、环境友好”是其显著特点,相信能对我国林业兔害防治提供一项最具推广价值的全新技法。其详细技术内容和具体防治方法等将在后文刊出。 相似文献
8.
9.
10.
基于气流脉冲和结构光成像的牛肉嫩度检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统牛肉嫩度检测速度慢、精度低的问题,提出了基于气流脉冲结合结构光3D成像的牛肉嫩度快速无损检测方法。首先,利用脉冲气流对牛肉表面进行冲击,同时通过结构光3D成像获取待测牛肉表面凹陷区域的三维点云信息;然后,采用去噪、点云分割、贪婪投影三角化、Delaunay三角化、曲面拟合等算法进行点云处理,获得牛肉表面凹陷区域的深度、映射面积、表面积和体积等信息;基于此,分别建立基于最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)、BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)的生鲜牛肉剪切力预测模型;结果表明,GRNN模型预测表现最佳,预测集相关系数为0.975,均方根误差为5.307N。采用基于K-fold交叉验证的GRNN神经网络对牛肉嫩度等级进行预测,结果显示该方法对较嫩牛肉分级效果较好,为100%,对较老牛肉分级效果稍差,为91.3%。研究表明,基于气流脉冲结合结构光3D成像进行牛肉剪切力以及嫩度快速、无损检测是可行的。 相似文献