2020年通辽市开鲁县气候影响评价

本文采用统计分析方法，对2020年开鲁县国家基准气候站采集的气温、降水、日照等基本气象要素数据和相应历年值进行对比分析，并对局地大风、暴雪等重大灾害性天气进行综合分析，并根据分析结果，作出气候对生产生活影响的综合评价。结果表明，2020年气候条件对全县农业生产及人们的生活有利有弊。     

1989—2018年贵溪市气候变化特征分析

本文利用1989—2018年贵溪市逐月平均气温、降水量和日照时数资料,采用一元线性回归法和3年滑动平均法对贵溪市近30年气候变化特征进行分析。结果表明,近30年贵溪市年平均气温呈现出逐年增加的趋势,气候倾向率为0.176℃/10 a,增加趋势较为显著;除了冬季外,其余季节平均气温与年平均气温变化趋势保持一致,均呈现出逐年增加的趋势,其中春季增温对年平均气温增加的贡献最大;贵溪市年降水量呈现逐年增加的趋势,气候倾向率为6.751 mm/10 a,增加趋势不太显著;年内降水主要集中在春季和夏季,其间降水是全年降水量的近74%,秋季和冬季降水量相对较少;年日照时数呈现逐年增加的趋势,气候倾向率为5.345 h/10 a,增加趋势不太显著,年内日照时数主要集中在夏季,其次是秋季和春季,冬季日照时数相对较少。     

1957—2017年崇左市气温变化特征分析

利用崇左国家气象观测站1957—2017年共61年的逐月平均气温资料,分析崇左市年平均气温以及春、夏、秋、冬四季平均气温的变化特征。结果表明,崇左市年平均气温整体呈显著上升趋势,气候倾向率为0.015 7℃/a,并在1990年发生向暖突变。春季增温速率最缓慢,秋季增温速率最快;夏、秋季的季平均气温上升趋势显著,对全年平均气温增加趋势的贡献大。近61年来,崇左市年均气温以5年以下的振荡周期为主,20世纪70—90年代呈现出8年及14年左右的周期变化,且以8年左右的周期变化最为显著。     

近37年黔西南最高最低气温及气温日较差变化特征

利用黔西南8个台站1981—2017年平均最高气温、平均最低气温资料,采用一元回归分析和Mann-Kendll突变检验等方法,对近37年黔西南气温序列变化进行分析和检验。结果表明,近37年来黔西南平均最高、最低气温年际变化明显,平均最高、最低气温均呈上升趋势,气温日较差变化较小;平均最高、最低气温四季均呈增温趋势,其中平均最高、最低气温的增温幅度春季最明显;黔西南平均最高气温在2001年发生突变,2005年以后上升趋势明显;平均最低气温在2009年发生突变,2011年以后上升趋势明显;气温日较差在1986年发生突变,37年间上升趋势不明显;平均最高、最低气温明显升高和气温日较差的较小变化可能是产生温室效应的重要因子。     

新冠肺炎疫情下春季淡水虾抗应激与饲料投喂管理对策

春季气温开始逐渐升高,昼夜温差大,天气变化频繁,是淡水虾防病促长的关键时期。突如其来的新冠肺炎疫情真是雪上加霜,给水产养殖带来了更加严峻的挑战,进一步导致大量养殖户濒临破产。为加强淡水虾的养殖管理,国家虾蟹产业技术体系淡水虾营养与饲料岗位、江苏省青虾产业技术体系营养与饲料创新团队联合进行了淡水虾养殖产业的调研,针对相关的问题,对淡水虾的投喂管理方面提出一些建议,供参考。     

棉铃虫成虫发生动态及其与气温和降水的相关性

采用虫情测报灯诱集的方法,调查研究了2018—2020年甘肃省武威市凉州区玉米棉铃虫成虫发生动态及其与气候因子的相关性。结果表明,金武地区棉铃虫1 a发生2代和一个完整或不完整的第3代,2018—2020年平均月诱虫总量(y)与月气温总和(x)之间显著正相关,模型方程log10(y)=5.606 3×log10(x)-13.386,R2=0.796 2,F=15.6 F0.05。     

基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和R/S分析方法,进行气温变化趋势分析。结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁。     

1955—2015年铜川市王益区气温变化特征分析

基于铜川市气象站1955—2015年逐日平均气温资料,利用线性趋势法、Mann-Kendall突变检验和滑动t检验法对年平均气温、季平均气温、年平均最高(最低)气温、年极端气温变化特征进行分析。结果表明,近61年,铜川市王益区年平均气温气候倾向率为0.1℃/10年,在1997年发生增温突变;冬、春、秋季平均气温均呈增温趋势,其中春季增温幅度最大,其次为冬、秋季,夏季平均气温呈小幅度下降趋势,各季气温突变和出现时间存在差异,冬、春、秋季平均气温分别在1987年、1997年、1998年发生增温突变;年平均最高(最低)气温、极端最高(最低)气温波动上升,除极端最低气温外均发生增温突变。     

大熊猫分布区近半个世纪逐日气温空间插值分析

目的高时空分辨率的气温分布是准确模拟物种适宜分布区的基础。大熊猫分布区是全球35个生物多样性热点区之一，属于典型山地地形。方法为了有效消除海拔效应在气温空间插值中的误差，本研究基于线性递减率调整法(linear lapse rate adjustment, LLRA)对大熊猫分布区42个气象站点1960—2010年的日最高气温(daily maximum temperature，dT_max)、日最低气温(daily minimum temperature，dT_min)和日平均气温(daily mean temperature，dT_mean)进行了空间插值，评估了LLRA插值法的准确度，并分析了近半个世纪大熊猫分布区气候变暖的格局。结果结果表明，使用LLRA法校正误差的局域递减率插值，准确度明显高于全球平均递减率和初步局域递减率；大熊猫分布区将近90%的区域dT_max、dT_min和dT_mean同时显著上升，上升最快的地区主要集中在秦岭和岷山西北部；dT_max、dT_min和dT_mean显著上升的中位速度分别为每100年上升1.68、2.32和1.77 ℃，超过3/4的区域dT_min上升速度大于dT_max；在气象站点代表的低于3 500 m的海拔范围内，dT_min和dT_mean的变化速度随海拔上升表现出显著增加趋势，且dT_min的上升趋势大于dT_mean。结论本研究证明了LLRA法能有效消除海拔效应在气温空间插值时造成的误差，提高山地气温空间插值的准确度。研究发现，大熊猫分布区近半个世纪经历了显著变暖，由LLRA插值获得的逐日气温分布图可为进一步评估变暖对大熊猫分布区珍稀濒危物种的分布影响、制定相应的保护规划提供基础。