基于迁移学习的GoogLeNet果园病虫害识别与分级

为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治，采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法，对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究；同时，探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响；基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型，对病虫害识别精度可达99.35%，危害程度分级精度可达92.78%；2)在相同训练参数下，本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%，并且收敛速度最快；3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高；在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高，更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像，本研究设计的系统能够在0.43 s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。     

北方果树设施栽培的现状及展望

传统的果树栽培方式对气候条件、土壤条件和地市地形条件等天然条件过度依赖，同时产量与质量也十分有限，而设施栽培这种新型的果树栽培方式借助科学技术水平的帮助在很大程度上促进了我国果树栽培的发展，尤其是在我国北方严寒地区，设施栽培的技术的出现极大的提高了果树产量，促进了我国北方果树栽培业的现代化。     

书讯

谌有光和王春华研究员新著《陕西果树昆虫图谱》已由陕西科学技术出版社出版,公开发行。该书介绍了我国北方落叶果树害虫及其主要天敌,以作者50多年采集、制作的数百种果树害虫及其天敌标本彩色照片为主线,重要种类配以彩色生态照片和黑白形态图,文字描述简明扼要,并有新颖、有效、实用的防治方法。     

问题解决模式下果树标准化栽培技术的指导策略——基于果园管理工作安排的建议函

依据问题解决模式,阐述果树标准化栽培技术的指导过程及方法,并展示了建议函的实例,以期为果树标准化栽培提供科学的参考。     

林业果树种植技术及果品的质量安全探讨

林果业作为推动我国经济发展的行业之一,在经济效益方面发挥出了重要作用,但在推动经济发展的过程中也出现了一些问题,如林业果树的种植对于生态环境造成破坏。因此,为了使林业果树的种植更加生态环保,以及提高果品的质量安全,从而使其更好地推动社会经济发展,需要对林业果树的种植技术以及果品的质量安全进行深入研究,提出相应的策略,从而使我国的林果业绿色健康持续发展。     

设施果树栽培技术实施要点

近年来,我国设施果树业获得了快速发展,对地区经济水平的提升发挥出了重要作用。为了能够保证设施果树的栽培效果,把握好设施果树栽培技术实施要点十分关键。     

一种简便实用的拉枝结扣方法

拉枝是果树栽培前期管理的一项重要工作,结扣是拉枝操作的重要步骤。结扣的快慢和质量直接影响拉枝的工作效率和拉枝质量,尤其是拉枝质量,对树形建造有着重要影响。在实际生产中,果树栽培从业者拉枝结扣可谓五花八门,有的结扣复杂,影响效率,有的结扣容易还扣,降低拉枝质量,甚至对所拉枝造成绞缢。笔者在多年甜樱桃生产管理过程中,探索出一种简便、快捷、实用的拉枝结扣方法。现介绍如下,供生产者参考。     

果树种植和施肥应注意的事项探讨

根据种植区域的实际情况选择合适的果树品种种植,同时确保果树生长过程中所需的养分,才能在确保果树健康生长的前提下,提升果树种植产量和质量。本文主要是就果树种植和施肥应该注意的事项进行了分析。