徐易容：美丽说我知女人心

徐易容，美丽说创始人兼CEO，1997年毕业于北京大学计算机系，2000年获得美国斯坦福大学计算机硕士学位，同年加入世界著名的IBM阿莫顿研究中心，在硅谷从事数据挖掘研究，2003年回国加入IBM中国软件开发中心（CDL）。徐易容在互联网、数据挖掘、数据管理领域创造了多项新技术，共同发明了5项专利。     

信息系统数据挖掘与实施医院客户关系管理探讨

近年来随着我国医疗制度的不断改革,在医疗管理工作中,更加注重的是提高医疗管理水平,建立良好的医患关系,而要做到这点,首先要对建立医院客户的信息数据库进行更深入的研究,运用各种科学技术,对客户信息进行挖掘并整理,从而为客户提供具有个性化的服务。因此,建立一个具有医院特色的客户关系管理系统,对收集及整理患者资源,提高医院经济效益具有重要的意义。     

基于空间数据挖掘的广东省"旱改水"优先区选择

随着新型城镇化水平的不断提高,大量耕地将会被占用。为有效遏制水田面积减少趋势,提升耕地质量,保障粮食安全,各地政府开始实施"旱改水"工程改造,即将同等数量的旱地改造为水田的方式间接开发水田。旱改水优先区域选择是实施改造先后顺序的重要评判标准。借助WEKA软件,基于空间数据挖掘的方法来选择"旱改水"优先区:(1)通过属性选择获取相关性较高的9个改造因子,实现数据的预处理;(2)通过K-means聚类分析将研究对象划分成5类簇;(3)通过Apriori关联规则挖掘出分区因子属性之间最强关联关系作为决策挖掘出优先改造的簇,并对结果进行分析。应用于我国广东省,试验证明,空间数据挖掘有效地从庞大数据量中提取信息,耦合空间关系,把数据转化为有用的知识,使用空间数据挖掘的方法选择优先区是可行和科学的。     

基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

分析了数据挖掘方法的优缺点及在电力系统中的技术流程与操作方法后,结合生产实际,具体介绍了数据挖掘在本文配电网故障分析中的实际应用。在采取了建立数据互联逻辑、打通信息系统壁垒,开展配网故障全数据多维度分析、明确故障类型和原因,总结提炼分析方法、形成常态化机制等一系列措施后,并针对分析结果采取措施后,取得了有效的成果。     

数据挖掘技术在高校校园APP用户黏度分析中的应用研究

随着移动终端的逐渐普及,校园APP在高校日常管理中起着举足轻重的作用。通过数据挖掘技术对用户使用APP的相关数据进行研究,采用关联、聚类、决策树等数据挖掘方法找到用户黏度降低、用户丢失的原因,改进APP信息呈现形式,提升用户体验。     

农业信息资源上数据挖掘的应用研究

数据挖掘是基于计算机技术基础上,实现现代数据资源应用数字化的信息管理手段。现代农业信息资源管理中应用数据挖掘技术,可以实现农业种植信息、农业产品销售信息、自然气象信息等多方面的信息资源畅通,是实现绿色农业的重要渠道。在此背景下,文章对现代农业信息资源数据挖掘的应用进行技术应用探究。