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1.
2.
4.
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数(GAI)、平均倾角(AIA)和散射光截获率(FIPARdif)信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达(LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征(H)和绿色分数特征(GF)。最后,利用人工神经网络(ANN)算法分别构建了从不同LiDAR点云特征(H、GF和H+GF)输入到FIPARdif、GAI和AIA的反演模型。结果表明,对于GAI、AIA和FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H > H > GF。由此可见,H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF + H特征,在中等测量噪音(10%)情况下,FIPARdif和GAI的估算均获得了满意精度,R2分别为0.95和0.98,而AIA的估算精度(R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。 相似文献
5.
基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果,分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达(Li DAR)数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性。选取天然林(黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场)和人工林(内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场)两处试验区,应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法,对两个试验区采集的无人机Li DAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分。研究结果表明,面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高,天然林为82. 43%、0. 73,人工林为91. 74%、0. 88;逐像元法次之,天然林为76. 62%、0. 64,人工林为78. 68%、0. 68;阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大,在天然林中的精度极低,为50. 54%、0. 27,人工林的精度较高,为79. 12%、0. 69。面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用,均可以达到理想的分类精度和Kappa系数。阈值法在天然林的精度较低,更适合于人工林的分类,即林分高度趋于一致,且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域。天然林的最佳分类方法为面向对象法,人工林的最佳分类方法为阈值法。 相似文献
6.
在冻土地区修建结构物,除了要满足非冻土区结构物所要满足的强度与变形条件外,还要考虑以冻土作为结构物地基时,其强度随温度和时间而变化的情况。所以采用什么样的防冻胀和融沉措施来保证冻土区结构物地基的稳定,是关系到冻土区工程建设成败的关键所在。冻土基地对结构物的影响主要有冻胀和融沉两种破坏形式,因此,冻土地基应从保持冻结和允许融化两种状态分别进行处理,以保证冻土区结构物的安全和正常使用。 相似文献
7.
万丈高楼平地起,在房屋建筑工程中,地基与基础质量的好坏直接关系到整个建筑物的安全。在房屋建设时,地基和基础工程占有着相当重要的位置,也是各个建筑物中不可忽视的部分,它们的质量决定着整个工程建筑的质量。因此必须对建筑物的地基和基础工程的质量引起足够的重视,本文在对地基与基础工程常见问题分析的基础上,提出了一些切实可行的解决措施。 相似文献
8.
近年来,随着我国社会经济突飞猛进地发展,人们的生活水平得到了明显的提高,我国建筑行业得到了不断地发展和进步。在建筑工程中,对桩基础的承载力要求也越来越高,桩端地基不仅对建筑物的稳定性具有直接的影响,而且对建筑物的质量具有重要的影响。所以,在建筑工程实际的施工中,就需要提高桩基础的承载力,采取有效的措施降低建筑物沉降量的发生。因此,本文将对桩端地基加固技术在建筑工程施工中的应用,为同类工程提供可靠的依据。 相似文献
9.
通过对大型人饮水源工程1500m3水池软弱地基进行换填处理设计,计算换填垫层在不同工况下,砼水池在软弱地基上的承载力和变形。优化必选最佳的组合参数,再强夯处理,结合地基处理技术规范,提出解决中小型砼水池软弱地基的处理方法;结果表明,换填结合强夯法处理软弱地基经济效益良好,满足工程质量和地基承载力要求。 相似文献
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