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1.
河南省烟区灌溉水全盐量和氯含量状况   总被引:11,自引:0,他引:11  
通过对河南省烟区 135 3个灌溉水样分析表明 ,全省烟区灌溉水全盐量平均为 380 .1m g/ L,氯含量平均为31.98mg/ L。五大植烟区比较 ,全盐含量顺序为 :豫东 >豫中 >豫西 >豫南 >豫西南 ;氯含量顺序为 :豫东 >豫中 >豫南 >豫西南 >豫西。全省约有 80 %烟田灌溉水氯含量比较适宜。  相似文献
2.
车用隔振橡胶有限元分析的若干理论问题考虑   总被引:2,自引:0,他引:2  
橡胶有限元分析是橡胶元件设计开发的现代分析方法,目前在汽车工程上应用较多。本文系统阐述了橡胶有限元分析的理论难点、解决方法及注意事项,涉及结构非线性的考虑、体积完全或几乎不可压缩超弹性本购模型的选择、材料试验方案及数据拟合、基于约束变分原理的混合有限元格式、基于线性黏弹性的应力松弛试验、单元选择原则以及非线性求解控制等诸多方面,以期对橡胶悬置的有限元分析有一个全面的总结和指导作用。  相似文献
3.
4.
“退人还山“是在科学发展观指导下,一个来源于湘西州扶贫开发实践、服务于民族贫困山区农民新农村建设的理论,是国家易地扶贫战略的新发展。“退人还山“遵循了山区自然法则和经济规律,它是贫困山区农民改变贫困命运的根本出路,是国家生态建设的治本之策。  相似文献
5.
邵阳县农业综合开发工作紧紧围绕农业增效、农民增收这一目标,不断加大农业综合开发力度,促进了农业经济持续增长。通过项目建设有效改善水利条件,提高了抵御自然灾害的能力。以农业综合开发项目区为平台。按照“三合”要求.创新开发模式,整合支农项目,实行规模开发,引领助推新农村建设。  相似文献
6.
黄渊  吴磊 《湖南农机》2011,(5):59-61
Qt是目前Linux下比较流行的面向对象的c++类库。文章介绍了使用C++在Linux下开发X Window窗口程序的方法,并结合在实际应用中予以说明。  相似文献
7.
区域生态安全格局的最优化是保障区域生态安全的基础,采用模型方法准确地对区域生态安全格局进行分析及优化对于区域生态环境可持续发展有重要意义。区域生态安全格局优化需要多学科的综合、多角度的分析和多种实现手段的结合。一般建立在对不同景观类型、景观的空间格局、景观过程以及功能之间关系深入理解的基础上,首先找到景观格局对过程的影响方式,建立数量关系,其次利用景观生态学的原理集成数学模型,优化土地利用,多层次、多角度、多学科进行区域生态安全格局优化。本文在分析国内外相关研究进展的基础上,对区域生态安全格局的概念发展、研究内容演变、优化方法等进行了总结,在此基础上得出未来区域生态安全格局优化的研究趋势:多模型、多方法、多技术的有机集成;区域生态安全标准量化的探索;公众参与机制及利益协调的管理手段研究。  相似文献
8.
以西北干旱区典型县域磴口县为研究区,以2015年8月份40个地下水采样点的样品数据为基础,引入集合卡尔曼滤波(EnKF)数据同化将其优化作为主变量,以蒸散发量反演结果以及归一化植被指数(NDVI)数据为协变量,进行协同克里金插值,同时与未采用同化的协同克里金插值结果以及经同化采用普通克里金插值结果进行交叉验证。结果表明:三者在较大空间尺度上对地下水埋深空间分布趋势的模拟基本一致,南部沙漠地区整体较高,在空间分布上表现为明显的地理规律性。同化后的数据进行协同克里金插值的结果改善最显著,平均误差、均方根误差、平均标准误差均优于未同化插值结果,其中平均误差仅为0.2705m。与普通克里金插值方法相比,协同克里金插值考虑蒸散发与NDVI的协同作用,精度明显提高,平均误差减小0.4097m,均方根误差减小0.0784m,平均标准误差减小1.0167m。  相似文献
9.
区域生态安全格局的最优化是保障区域生态安全的基础,采用模型方法准确地对区域生态安全格局进行分析及优化对于区域生态环境可持续发展有重要意义。区域生态安全格局优化需要多学科的综合、多角度的分析和多种实现手段的结合。一般建立在对不同景观类型、景观的空间格局、景观过程以及功能之间关系深入理解的基础上,首先找到景观格局对过程的影响方式,建立数量关系,其次利用景观生态学的原理集成数学模型,优化土地利用,多层次、多角度、多学科进行区域生态安全格局优化。本文在分析国内外相关研究进展的基础上,对区域生态安全格局的概念发展、研究内容演变、优化方法等进行了总结,在此基础上得出未来区域生态安全格局优化的研究趋势:多模型、多方法、多技术的有机集成;区域生态安全标准量化的探索;公众参与机制及利益协调的管理手段研究。  相似文献
10.
以西北干旱区典型县域磴口县为研究区,以2015年8月份40个地下水采样点的样品数据为基础,引入集合卡尔曼滤波(EnKF)数据同化将其优化作为主变量,以蒸散发量反演结果以及归一化植被指数(NDVI)数据为协变量,进行协同克里金插值,同时与未采用同化的协同克里金插值结果以及经同化采用普通克里金插值结果进行交叉验证。结果表明:三者在较大空间尺度上对地下水埋深空间分布趋势的模拟基本一致,南部沙漠地区整体较高,在空间分布上表现为明显的地理规律性。同化后的数据进行协同克里金插值的结果改善最显著,平均误差、均方根误差、平均标准误差均优于未同化插值结果,其中平均误差仅为0.2705m。与普通克里金插值方法相比,协同克里金插值考虑蒸散发与NDVI的协同作用,精度明显提高,平均误差减小0.4097m,均方根误差减小0.0784m,平均标准误差减小1.0167m。  相似文献
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