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基于CNN的小麦籽粒完整性图像检测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形态特征数据库。采用LeNet-5、AlexNet、VGG-16和ResNet-34等4种典型卷积神经网络建立小麦籽粒完整性识别模型,并与SVM和BP神经网络所建模型进行对比。结果表明,SVM和BP神经网络所建模型的验证集识别准确率最高为92. 25%; 4种卷积神经网络模型明显优于两种传统模型,其中,识别性能最佳的AlexNet的测试集识别准确率为98. 02%,识别速率为0. 827 ms/粒。基于AlexNet模型设计了小麦籽粒完整性图像检测系统,检测结果显示,100粒小麦的检测时间为26. 3 s,其中,图像采集过程平均用时21. 2 s,图像处理与识别过程平均用时为5. 1 s,平均识别准确率为96. 67%。 相似文献
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为了研究复合益生菌菌液对奶牛产奶量、乳品质量、牛群健康和肠道菌群的影响,选择20头条件相近的健康奶牛随机分为试验组和对照组,采用菌液与饲料混合的方法饲喂牛群,考察其对奶牛产奶量,肠道菌群乳品质量和牛群健康的影响。结果表明,食用复合益生菌液的每头牛比对照组平均每天可以多产2.9kg牛奶,提高产奶量14.8%,差异极显著(P0.01),经济效益显著;复合益生菌菌液可以促进肠道菌群调整,使有益菌-主要是乳酸菌成为优势菌群,并可以抑制霉菌和降解霉菌毒素,降低牛乳中体细胞数,预防隐性乳腺(房)炎。 相似文献
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通过引进"FA189"、"FA516"、"FA1420"等以色列杂交番茄新品种,开展品比与筛选,密度、施肥、整株、病害观察与防治等高产适应性田间试验研究,集成以色列杂交番茄大棚春秋二季种植的育苗、移栽、施肥、整株、温湿度调控等高产、高效栽培配套技术,供借鉴。 相似文献
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湖北省种子管理站自 1979年成立档案室以来 ,加强了资料收集、整理和利用工作 ,建立了一套较完善的管理制度 ,使档案工作步入了法制化、标准化、现代化建设轨道。现保存自 1978年以来的文书档案92 3卷、财会档案 4 9卷、科技档案 70 8卷、基建设备档案 4 0卷、声像档案 6盘 (盒 )、电子档案 1卷、实物档案 4 5件。档案室藏量 1872卷 ,科技资料 10 0多册。编制了案卷目录、全引目录、分类目录等 70余本。一致反映查询方便 ,利用率有所提高 ,收到了较好的经济效益和社会效益。 2 0 0 1年 1月由湖北省档案局和农业厅组织专家评审一致认为 :归档… 相似文献