羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法

为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。     

基于无线网络的羊舍环境参数采集控制系统设计

[目的]实现养羊业集约化、数字化和智能化管理,保证羊舍环境参数的实时采集。[方法]以畜牧业中羊舍的养殖环境作为研究对象,运用ZigBee短距离无线技术和GPRS技术,实现对羊舍环境中温度、湿度、CO2浓度、氨气浓度的实时采集,并将其快速、准确地传送于上位机的羊舍环境参数管理系统,可远程或自动控制通风、加温等设备,以保证羊舍内的环境适宜羊只健康生长。[结果]该系统可实现羊舍环境参数的稳定采集,当环境参数超出设定的阈值时,能及时报警并启动相应的控制设备,使羊舍的环境参数变化在设定的范围内。[结论]该系统操作界面简单友好,运行稳定,能及时报警,一定程度上提高了羊舍管理的自动化水平。     

羊只体尺参数测量及其形态评价研究进展

羊的体尺参数及基于体尺参数的形态评价可以反映羊的生长发育特性、生产性能及其遗传特性。因此,研究体尺参数测量及其形态评价是决定羊场合理养殖和提高养殖效益的有效途径。该文综述了羊只体尺参数测量及其形态评价的研究现状、羊只体尺参数测量指标及其形态评价方法;分析了羊体尺参数与生长发育、生产性能及遗传特性之间的关系;得出了体尺的个性化评价与羊只或羊群性能改善具有强相关性显著的结论。阐述了传统体尺测量中存在的技术局限性,指出了目前羊只体尺无应激测量的发展趋势,为基于体尺的肉羊品种的育种改良、性状测定、精细化养殖提供理论依据。