农林院校研究生考研动机与考研择校影响因素研究——以北京林业大学为例

研究生的报考动机与选择学校影响因素对高校吸引优秀生源及优化研究生培养机制具有重要的指导意义。以北京林业大学为例,通过调查问卷,从学生类别、性别、年龄、专业四个角度对研究生报考动机及择校影响因素进行调查分析。结果表明,"对理想工作的追求"是调查对象的最主要报考动机,其次为"对学术的追求""职业发展或晋级的需要";"导师实力"是考研生择校的首要影响因素,其次为"学校文化与环境氛围"。根据调查结果,认为高校应提高专业硕士学位研究生的培养质量及毕业生的就业质量、加强导师宣传、创建具备鲜明特色的学校文化、以保证研究生招生质量。     

河北省围场县森林火险区划研究

以围场满族蒙古族自治县作为研究区,利用森林资源二类调查数据、DEM数据和地形图,以GIS技术作为支撑,选取地物类型、地形因子以及人类活动和交通区位作为主要林火影响因子,采用因子加权重置综合分析法计算围场县各个乡镇的森林火险指数。根据计算出的森林火险指数,将所有乡镇分为低火险、中火险、高火险和极高火险4类火险区。结果表明,低、中、高和极高火险区分别占研究区的2.73%、36.50%、57.72%和3.41%,极高或高火险区主要集中在塞罕坝机械林场和御道口牧场东北部;中火险区主要位于御道口牧场;低火险区则集中在卡伦后沟牧场和红松洼国家级自然保护区。最后通过对划分的火险区进行了总体、地域的分析,并提出了预防对策。此研究可以为围场县的森林火灾管理提供有价值的参考。     

结合影像纹理、光谱与地形特征的森林结构参数反演

以黑龙江省SPOT5遥感影像和森林资源清查数据为数据源,获得对应样地的影像纹理特征、光谱波段值、光谱组合值以及地形信息,提取样地调查数据的林分信息,采用多元逐步回归分析,建立以SPOT5遥感影像纹理、光谱和地形特征为自变量,多个森林结构参数(林分平均直径、断面积、蓄积量和树种多样性指数)为因变量的估测模型,筛选最优纹理特征生成窗口及最优森林结构参数反演模型。结果表明,SPOT5影像的纹理光谱特征与森林结构参数具有较强的相关性,9×9窗口为最优纹理特征生成窗口;在引入地形因子后模型精度有了较大提高,树种多样性指数估测模型R2adj都在0.72以上,蓄积量模型估测精度最优(R2adj为0.864、RMSE为21.260 m~3/hm~2)。研究表明利用高分辨率遥感影像纹理、光谱和地形特征进行多个森林结构参数估测具有很好的应用效果。