基于磁流变半主动悬架的振动压路机动力学与控制

在对振动压路机和磁流变减振器研究的基础上,应用磁流变减振器对振动压路机进行半主动控制,并对其进行动力学仿真研究.仿真结果表明,采用磁流变减振器进行半主动控制的振动压路机,其减振性能明显改善.     

磁力泵滑动轴承磨损监测系统的设计

针对磁力泵滑动轴承磨损在线监测，设计制作了传感器数据采集试验台，大量采集各种工况下的数据，综合使用EXCEL，MATLAB，NEUROSHELL等数据处理软件，用神经网络法和回归分析法进行了数据分析．在此基础上，提出了一种多传感器数据采集系统和多神经网络模型迭代求解的方法，用该方法实现的磁力泵滑动轴承磨损检测，可消除磁力泵轴向窜动变量的影响．试验结果表明测量值与实际值很接近，建立的检测系统能检测滑动轴承的间隙，并达到一定的测量精度．     

基于Workbench的立式径向挤压制管机机架的数值分析

采用CAD/CAM软件Pro/E对立式径向挤压水泥制管机机架进行几何实体建模.基于ANSYS Workbench仿真平台对制管机机架进行静态分析和模态分析以及瞬态动力分析.制管机机架采用热轧H 型钢作为机架的立柱和横梁,材料为Q235B.通过静力分析可知,下侧移动平台负载变化较大时,如更换大口径模具,其支撑气缸和牵引气缸结构强度不足.通过模态分析可知,制管机机架侧向支撑刚度不足,应根据低阶振型对其加强以提高机架整体的低阶振动的稳定性.通过瞬态分析可知,制管机机架瞬态应力集中区域主要在立柱和侧向支撑上,和预期比较一致,该区域的机械强度需要进一步增强.通过上述静态、模态以及瞬态分析验证了机架设计的合理性,优化了机架设计方案,研究了冲击载荷随着时间的变化对机架结构的影响,为大口径立式径向挤压制管机的设计提供了必要的依据.     

神经网络在磁力泵滑动轴承监测系统中的应用

为了建立磁力泵滑动轴承监测系统中传感器数学模型,设计了实验台和数据采集系统。用多元回归分析法和神经网络法分别建立了低段传感器的数学模型。对2种数学模型进行比较得出,神经网络法建立的传感器数学模型精度较高。     

Excel,Matlab,Neruoshell在磁力泵监测系统中的协同应用

磁力泵常被用来输送一些易燃易爆以及有毒的介质,且无泄露。在工作中,由于多种因素易造成滑动轴承的磨损,且在外部很难发现这种磨损情状。为此,建立磁力泵滑动轴承磨损的简易监测系统,并综合应用了Excel,Matlab,Neuroshell软件,利用其强大的数据处理能力来建立传感器数学模型;同时通过举例说明Excel,Matlab,Neuroshell在处理数据中的协同应用。