基于WSN的观赏鱼养殖水质环境监测系统研究

提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的观赏鱼养殖水质监测系统。该系统可以实时监测养殖水质环境参数，同时在水溶氧量不高的情况下可以开启增氧机进行增氧，保证观赏鱼养殖水质处于最佳状态。数据采集节点可以采集养殖水域的温度、pH值及水溶氧量等数据，并可通过900MHz协议无线通信方式上传至中继节点、USB网关节点、GPRS网关节点等。USB网关节点接到数据后通过USB接口上传至计算机；GPRS网关节点接收到数据后将数据上传至远程服务器，用户可以通过手机访问远程服务器查看水质数据；中继节点可以保证大范围数据采集链路的完整性和畅通性。在测试阶段，测试结果表明丢包率与发射功率呈反比关系，与传输距离呈正比关系。同时，高发射功率意味着高能量消耗，所以可根据不同的通信距离选择合适的发射功率，增加该网络的稳定性及低功耗特性；本系统各传感器误差均满足观赏鱼养殖水质监测参数误差要求，可对大范围观赏鱼养殖水域提供可靠地水质参数实时监测。     

水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势

信息化技术已经成为现代渔业可持续发展的重要支撑技术之一。为了展现、引导与促进其在水产养殖环节的应用水平,按照信息的属性与尺度、养殖活动的流程与建模应用的层次,系统分析相关文献,对信息获取技术中知识挖掘、传感网络的辨识参数与其组织形式、遥感对区域水环境信息与养殖面积变化及其时空特征获取与监测的研究现状进行了整理;并对比分析了水质预测与预警模型、水产病害诊断中知识表示模式与推理方法、水产行为的量化与分析方法、饲料配方及投饲决策模型的建立、质量追溯中感知内容与平台的构建以及养殖中的控制策略与方法。综述结果表明,信息化技术正向水产养殖业深层次扩散,逐渐实现对水产养殖信息的全面感知与决策支持;信息获取技术由人工获取向依靠感知网络和遥感等数字化智能技术转变;信息处理向专家系统、管理系统、决策支持系统、追溯系统和精细化控制系统等依托人工智能、信息融合和建模处理的智能化信息系统发展;信息化应用使养殖活动更加强调和注重信息化思维和管理决策与其运作效率、效益的相互适应、促进与优化。     

粤港澳大湾区内地九市水产产业发展现状、问题与对策研究

粤港澳大湾区地处我国沿海开放前沿，以泛珠三角区域为广阔发展腹地，是国家实施创新驱动发展战略和推进“一带一路”建设的重要支撑点。通过剖析粤港澳大湾区内地九市水产产业发展现状及存在的问题，研判未来发展趋势并提出重要发展路径，推动大湾区水产产业高质量发展。大湾区内地九市是广东省水产养殖尤其是淡水养殖的产业集聚优势区，其产值和产量分别占全省的 49.58% 和 42.28%，拥有全省 50% 以上的淡水养殖面积，淡水养殖能力突出，是广东池塘养殖的主要区域。大湾区内地九市水产产业链条完整，总体技术水平较高，水产种苗业占据优势，水产品加工及流通业较为集中。依托粤港澳大湾区庞大的市场消费需求，九市淡水产品加工量、水产品流通和服务业总产值均超过全省的 50%。从产业空间布局上看，大湾区内地九市水产产业总体呈从西南向东北辐射，江门、佛山分别为大湾区海水、淡水养殖业发展做出了突出贡献，广州、佛山则是水产苗种极化中心。当前，大湾区内地九市水产产业还存在育种技术不足、生产现代化水平不高、资 源和环境约束大、精深加工少、产业监管有待加强、产业融合程度不高等问题。为推动大湾区内地九市水产产业高质量发展，综述其基本路径、必要条件和核心动力，即以优化要素资源配置为基础，通过完善产业政策设计、强化人才配给与技术创新，以科技驱动水产养殖现代化、产业发展绿色化，并就夯实产业基础、提高监管能力、推动产业融合发展、提升品牌价值、加强产业化数字建设、发挥种苗业优势 6 个方面提出具体措施和建议。     

冷链物联网监测数据质量评估与优化研究进展分析

冷链监测具有多环节、技术构成复杂、数据格式多样等特点,针对当前应用场景的适应性较差。为了加深冷链监测物联网应用中的数据意识,本文从数据的视角剖析冷链监测物联网中数据质量问题。从数据质量产生机理、数据质量评估方法以及数据质量改善关键技术出发,按照冷链监测物联网数据完整生命周期中关键环节的顺序,进行冷链物联网监测数据质量评估与优化综述。分析得出,数据质量的测量与评估逐渐成为冷链物联网监测数据质量持续优化的关键,并重点阐述了注重从数据视角解决冷链监测物联网数据产生过程与流程的数据质量问题,指出数据质量评估技术、方法与应用场景、流程需求差异化的结合日益紧密,冷链监测数据获取应注重物联网过程中数据特性、数据特征以及与获取流程匹配性的研究方向,同时在冷链物联网监测数据质量提升方面也应注重监测技术协同优化与性能挖掘的研究。