小学音乐教育中存在的问题及教育策略

我国现阶段要培养学生全面发展,不仅重视学生的考试成绩,更是把学生的艺术培养放在重要的地位。音乐不仅可以陶冶学生的情操,更可以将学生从繁重的课本中解脱出来,让学生可以换一种思维进行学习。因此,小学音乐教育成为了我国素质教育的"领头羊"。随着教育事业的不断发展,我国逐渐普及了小学音乐教育事业,但是我国小学音乐教育事业上的问题也接踵而至。     

玉米秸秆炭和典型农业废弃物混合成型与燃烧特性试验

以玉米秸秆炭和玉米秸秆、苹果枝、沼渣、菌渣为原料,在成型压力为6 MPa的条件下,研究了不同混配比例混合燃料的成型特性,并在此基础上探讨了特定混配比例下的混合样品燃烧特性。研究结果表明:农业废弃物质量分数、种类对混合成型燃料稳定性均有影响,农业废弃物占70%比例时混合成型燃料的抗跌碎强度均大于99.50%;玉米秸秆对成型燃料的稳定性影响最为明显,其质量分数大于30%时,成型燃料抗跌碎强度达到99.68%以上,而沼渣和菌渣质量分数大于50%时,其成型燃料的抗跌碎强度分别超过99.11%和99.71%;苹果枝质量分数大于60%,其成型燃料抗跌碎强度超过99.34%;4种成型燃料的能量密度与原料相比分别提高14.93、11.36、11.74、14.53 GJ/m~3;堆积密度分别提高792.99、596.92、605.63、820.12 kg/m~3。该研究为农业废弃物新型成型燃料的开发提供了基础支撑。     

采后减压预处理对番木瓜果实贮藏品质及抗氧化活性的影响

以"日升"品种番木瓜果实为材料,研究了不同梯度的减压预处理(0 MPa(常压),0.025、0.050、0.075 MPa)对15℃贮藏条件下番木瓜果实品质变化和抗氧化活性的影响。结果表明:减压处理能显著延缓番木瓜果实硬度下降,延缓可溶性固形物(TSS)、抗坏血酸(VC)、类黄酮及总酚含量的变化,维持较高的超氧化物歧化酶(SOD)活性和抑制丙二醛的积累,有利于番木瓜果实贮藏品质和抗氧化能力的保持,而且以0.050 MPa处理的保鲜效果最为显著。     

金针菇橘子果冻的研制

以金针菇汁、果冻粉和橘子汁为主要原料,研制了新型的金针菇橘子果冻。采用单因素和正交试验对金针菇汁的制备、金针菇橘子果冻的原料配比及产品的最佳杀菌条件等进行了研究。试验结果表明,金针菇汁的最佳工艺条件为0.1%抗坏血酸和0.01%柠檬酸溶液料液比为1：1,热烫温度90℃,处理时间4min;金针菇橘子果冻最佳工艺配比为橘子汁35%,金针菇汁10%,水42%,白砂糖13%,柠檬酸0.2%,果冻粉1.5%,山梨酸钾0.05%,在此参数下可研制出组织形态、色泽和口感均优良的果冻。最佳杀菌工艺条件为：90℃杀菌5min。     

麦秸与木屑热解制备磁性生物炭基材料理化性质研究

分别以小麦秸秆和杨树木屑为原料,经浸渍-化学沉淀-高温热解制备磁性生物炭基复合材料,考察负载铁处理在不同原料类型、热解温度下对材料理化特性的影响。结果表明:复合材料中铁主要以Fe3O4的形式存在,材料外层含量较内层高。负载铁处理加速了生物质热解脱氢和脱氧进程,对生物炭理化特性的影响效应随温度升高而加剧。在300~600℃的热解温度下,负载铁处理小麦秸秆和木屑热解炭的灰分质量分数均增加,增加范围分别为28.8~34.4个百分点,39.1~47.6个百分点,而固定碳含量、热值均降低;比表面积、总孔容均增大,增大范围分别为:10.67~72.24 m2/g、0.039 8~0.093 1 cm3/g,15.43~105.14 m2/g、0.010 4~0.078 9 cm3/g,而平均孔径减小。负载铁处理对两种生物质挥发分含量和pH值的影响不同,表现为:负载铁秸秆生物炭的挥发分质量分数增加5.2~13.2个百分点,pH值降低0.04~1.49,而负载铁木屑生物炭的挥发分质量分数在300℃降低17.4个百分点,在400~600℃增加8.5~22.2个百分点,pH值则升高0.33~1.93。     

正定隆兴寺古树群病虫害发生原因及综合治理探讨

通过调查正定隆兴寺古树群病虫害发生原因,提出北方地处旅游地带的古树群病虫害综合治理对策。     

浅谈通辽地区玉米栽培管理中的问题及对策

通辽地区的玉米生产,在内蒙古粮食总产方面占有重要地位.近些年来,由于在新品种推广和配套栽培管理上存在一些问题,玉米优良品种的增产特性和产量优势未能得到很好地挖掘,成为提高玉米单产增加粮食总产的关键因子.     

果树烂根病的预防和治疗

引起果树烂根的病害主要有根朽病、紫纹羽病、白纹羽病和白绢病,虽然种类较少,但防治比较困难,危害较重,常造成死树。预防1.1培育和利用无病苗木育苗时,不用发生过烂根病的老果园、旧苗圃及林地做苗圃。必须使用这类地时要先进行土壤处理,方法是:夏季用塑料薄膜覆盖土壤,利用太     

基于LSTM水稻生育期地下水水位预测——以黑龙江省查哈阳灌区为例

为解决以往基于链式神经网络水文时间序列预测模型无法较好实现长依赖预测局限性问题,探讨长短期记忆神经网络结构,重点分析“门”运作模式与其解决长依赖问题原理,以黑龙江省查哈阳灌区为例,采用单变量时间序列建立基长短期神经网络地下水水位预测模型,预测该区2019～2036年地下水水位.对比预测结果与实测值均值、标准差,并用快速傅里叶变换计算幅度谱,取得200与400 Hz较优频率.结果 表明,模型预测结果与实测值周期性、变化趋势及数值范围接近,模型预测效果较优,可用作查哈阳灌区水稻生育期地下水水位预测.     

交大教授为杂交水稻提供新技术

<正>上海交大近日发布消息称,交大生命学院张大兵教授团队的一项最新研究为杂交水稻生产提供了一种新技术,可以克服现有三系、两系杂交水稻育种中不育系育性不稳定等问题。该项研究成果发表在2012年12月19日的《美国科学院院刊》上。