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1.
基于机器视觉的育肥猪分群系统设计与试验   总被引:3,自引:1,他引:2  
为控制育肥猪出栏时的体质量差异,该研究开发了一套基于机器视觉技术的育肥猪分群系统,该系统通过机器视觉技术和卷积神经网络模型代替传统地磅对猪只体质量进行估测,可有效避免粪污对设备精度的影响及腐蚀;以前一天全部猪只体质量数据从小到大排列的第30%个数据作为当日的分群基准质量,将大于等于基准质量的视为长势较快的猪只,小于基准质量的视为长势较慢的猪只,每次采食按照猪只长势快慢分为2群进行饲喂;该系统依托于LabVIEW软件开发平台和物联网系统构建,平均每头猪只通过系统时间为6.2 s。为验证该系统的实际应用效果开展了为期30 d的现场试验,将饲喂于装有分群系统猪栏中的120头长白育肥猪作为试验组,由分群系统按猪只长势快慢分群饲喂;将饲喂于传统猪栏中的120头长白育肥猪作为对照组,按照传统人工调栏的方式进行饲喂。试验开始时试验组和对照组猪只平均体质量分别为32.21、31.76 kg,标准差分为别2.61和2.49 kg;结束时试验组和对照组猪只平均体质量分别为57.68、57.41 kg,标准差分为别5.26和5.51 kg,总料肉比分别为2.31和2.34,期间试验组猪只体质量的标准差小于对照组,但是2组猪只平均体质量、标准差、总料肉比均不存在显著差异,表明采用该系统对猪只进行分群饲喂控制猪只体质量差异效果等同于人工调栏,同时可以节省人力成本,缓解农业劳动力短缺的压力。该研究也可为母猪饲喂站、种猪测定站等智能化养猪设备的研发提供参考。  相似文献   
2.
针对蛋鸡生产过程中,鸡群体重传统监测方式费时费力、不能实时获取体重数据、监测过程易出现鸡群应激等问题,设计并搭建了蛋鸡体重实时监测系统。蛋鸡体重实时监测系统以新型栖架离地立体养殖系统中的栖杆为载体,在其两端安装质量传感器,采用LabVIEW编写蛋鸡体重实时监测程序对质量传感器的数据进行采集与处理。对蛋鸡体重实时监测系统进行测试,结果表明:1)系统对栖杆上鸡只数量识别的总体准确率达98%;2)在光期系统所监测的鸡群平均体重的变化幅度较大,与当日人工称量得到的鸡群平均体重的最大差值为292g。在暗期开始后1h系统监测的鸡群平均体重趋于稳定,且稳定值接近当日人工监测的鸡群平均体重;3)选取每日22:00—23:00系统所监测的鸡群平均体重的平均值作为当日鸡群平均体重,系统监测鸡群平均体重结果与当日人工监测结果的平均误差为±109g,最大误差±152g,相对误差2.6%~8.1%。  相似文献   
3.
蛋鸡发声音频数据库的构建与应用   总被引:8,自引:7,他引:1  
蛋鸡发声含有丰富的机体信息,充分挖掘其声学特性,并利用其无接触、无应激的优点,为建立基于发声信息的蛋鸡养殖远程监测平台提供基础依据。该研究借助音频数字化处理技术和数据库管理平台,以海兰褐蛋鸡为例,搭建系统分别采集其在小规模(5只)饲养条件下的叫声信息及其体态行为。运用音频处理软件Adobe Auditionv1.0和音频分析软件Praat5.3提取蛋鸡发声特征参数,包括持续时间、基音频率、频谱质心、共振峰及其衍生的统计值,以此构建出蛋鸡发声音频数据库,在此基础上分别选取蛋鸡产蛋行为发声、鸣唱声和鸣叫声等典型发声行为对比分析。结果表明,蛋鸡产蛋行为发声与鸣唱声均为多次重复的、有节奏的、短促的音节所构成(称其为句子),前者先抑后扬、后者先扬后抑,句子的音节个数分别是7.8±2.0、15.2±7.7,但其时频域特征间存在着显著差异(P<0.05),与鸣叫声相比,其发声特征参数如频谱质心、共振峰等有着显著差异。研究表明,掌握蛋鸡发声的含义,有助于了解其行为特性、机体状态以及种群间的信息传递,并为蛋鸡行为特征识别与数字化监测平台的构建提供数据支持。  相似文献   
4.
植物组织培养是一项能获得大量同源母本基因幼苗的生物技术,又称植物克隆技术,具有其他育苗方法无法比拟的优点。但在传统的组培环境下组培苗生长缓慢、污染严重、存活率低,致使成品苗的成本过高,不利于组培苗的大规模商品化生产。目前其应用主要限于一些园艺植物,为扩大其在农业、森林等植物上的应用,必须发展一种新型的适用于离体培养小植株的自动化规模化繁殖体系。最近20年来许多学者开始重视培养环境对组培苗的生理影响并对组培微生态系统环境进行了研究。  相似文献   
5.
在设施园艺生产中,生产设备的选型不仅关系到生产者的投资成本,而且也是实现生产高效、高产的关键.为此,研究开发了设施园艺生产设备智能化选配系统,为用户提供有效的设备选型决策指导.此系统的开发为提高我国设施园艺生产水平提供了一条便捷的途径,对于推进设施农业的现代化、数字化进程具有一定的参考价值.  相似文献   
6.
利用二维数字图像估算种猪体重   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
为解决生产过程中种猪体重称量困难,难以对其生长进行实时监测的问题,提出利用二维数字图像对种猪体重进行估算的方法。利用数码摄像机获取种猪样本图像,采用域值分割法对图像进行分割,根据投影区域与参考系的比例关系估算得到种猪真实投影面积和体高,并建立了其与体重的回归方程。实验结果表明:用该方程估算得到的种猪体重与实际称量体重的平均相对误差为3.2%,精度较高,验证了本方法估算种猪体重的可行性。本方法可以避免传统称量方法可能导致的猪的应激反应给生产带来的损失,降低种猪生产成本,可用于种猪生长过程的监测和研究,为种猪的现代化饲养管理提供了一种有效的监测手段。  相似文献   
7.
在利用图像处理技术实时预估活体猪体重中,选用的预估模型对能否获得较好精准性至关重要,同时也影响图像处理算法实现的复杂性、稳定性及高效性。该文在充分考虑猪的体形特点及其与猪体重影响因素的基础上,将猪体的头部和躯干分别近似为圆锥体和圆柱体,以此建立种猪体重的三维预估模型。经与实测数据比对,表明该预估模型具有较好的准确性,为实现猪体重的无损测量提供了一种新的方法。  相似文献   
8.
该文主要根据温室控制的特点,介绍了一套基于485总线分布式智能温室环境控制系统.其中包括系统的构成,硬件结构,传感器的选择和软件的各种功能.  相似文献   
9.
基于PLC的无糖组培微环境控制系统   总被引:13,自引:0,他引:13  
为实现组培微环境CO2 增施的长期自动控制 ,解决增施CO2 过程中可能将空气中杂菌引入组培箱的问题 ,设计开发了一套基于PLC的无糖组培微环境控制系统。系统以PLC为控制核心 ,采用定量供给的CO2 增施控制策略 ,可根据设定要求将固定量的高压、高纯度CO2 气体直接供入组培箱 ,并可对组培箱内湿度进行调控。系统调试试验结果表明 ,控制系统能将光期组培箱内CO2 摩尔分数和相对湿度分别控制在 70 0~ 90 0 μmol·mol-1和80 %~ 92 %的目标范围内 ,达到了预期效果  相似文献   
10.
在分析研究热电制冷技术工作特点的基础上,利用热电制冷技术开发了番茄无土栽培营养液温度控制系统。试验结果表明,应用该温控系统能够把营养液夏季温度控制在21~23℃,冬季温度控制在19.5~20.5℃范围内,满足番茄深液流无土栽培的需求;系统制冷系数约为20%,适用于制冷量需求较小的栽培情况。该系统使用方便,改变电流方向即可以实现制冷和加热的转换。  相似文献   
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