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1.
基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘京  常庆瑞  刘淼  殷紫  马文君 《农业机械学报》2016,47(8):260-265,272
为实现苹果叶片叶绿素含量的高光谱反演,分析了多种光谱参数与实测SPAD值的相关性,并将归一化光谱参数值及SPAD值进行多项式回归及支持向量回归。其中以归一化植被指数为变量的SVR(Support vector regression)反演模型在建模及模型检验中决定系数分别为0.741 0、0.891 4,均方根误差分别为0.133 2、0.125 6,具有较高的精度及良好的预测能力。与多项式回归相比,SVR具有更好的反演效果,可以作为叶绿素高光谱反演的优选算法。  相似文献   
2.
基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演   总被引:14,自引:0,他引:14  
以棉花为目标作物,使用低空无人机平台的成像光谱仪获取地表农作物高光谱影像,利用无人机影像光谱分辨率高的特点,提取27个光谱参数,构建棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的反演模型,并制作棉花叶片SPAD分布图。结果表明:在影像上,不同叶片SPAD的棉花冠层反射率有显著差异。光谱参数中,与SPAD相关性最高的为DR526、DR578、SDy和Db,相关系数绝对值都在0.8以上。在各光谱参数参与建立的SPAD反演模型中,使用多元逐步回归和偏最小二乘回归方法的模型精度最高。对高光谱影像结合各模型制作的SPAD分布图进行精度分析,结果表明,使用SPAD-PLSR模型得到的分布图具有最佳预测效果,可以作为棉花叶片SPAD遥感监测的技术手段。  相似文献   
3.
【目的】研究西北地区不同生育时期油菜叶片SPAD值与多种光谱参数之间的关系,并建立估测模型。【方法】以陕西省乾县齐南村施肥程度一致的大田种植的油菜为试验材料,分别在苗期、现蕾抽苔期和开花期测定叶片的光谱反射率和SPAD值,得到不同波段组合的光谱指数,计算其与SPAD值之间的相关性系数,并拟合以各种光谱指数预测SPAD值的模型,以均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)作为模型的评价和检验指标。【结果】苗期SDr/SDy与叶片SPAD值相关性最高,为0.79,构造的最佳预测模型决定系数为0.67;现蕾抽苔期(SDr-SDy)/(SDr+SDy)与叶片SPAD相关性最高,达到0.82,构造的最佳SPAD估测模型决定系数为0.70;苗期(SDr-SDy)/(SDr+SDy)与叶片SPAD有较高相关性,相关性系数为0.65,构造的预测模型决定系数为0.43。【结论】各时期预测模型效果较好的光谱指数基本一致,为SDr/SDy和(SDr-SDy)/(SDr+SDy),可以利用高光谱遥感信息反演西北地区油菜各时期的叶绿素含量,并分析其生长状况。  相似文献   
4.
为探讨补充九香虫醇提物对大鼠运动能力和骨骼肌抗氧化酶系的影响,对大负荷游泳训练大鼠补充剂量分别为0.5、1.0和1.5 g/kg的九香虫乙醇提取物,大负荷训练8周后,测定大鼠力竭游泳时间和骨骼肌抗氧化酶系的活性。结果表明,与对照组(单纯大负荷运动组)比较,大负荷训练后补充九香虫醇提物组力竭游泳时间均明显延长,补充1.5 g/kg九香虫醇提物组游泳力竭时间较对照组延长37.1%;补充九香虫醇提物能够显著提高抗氧化酶系活性,尤其是SOD活性有极显著升高(P<0.01);补充1.0 g/kg 和1.5 g/kg九香虫醇提物组受试动物血清MDA浓度显著低于对照组(P<0.05)。说明补充九香虫醇提物有助于提高训练大鼠的运动能力及骨骼肌抗氧化酶活性。  相似文献   
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