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水稻播种质量检测技术的研究进展及展望 总被引:2,自引:0,他引:2
水稻种植主要分直播和机械插秧两种方式,根据播种质量检测技术的特点,从方法上可分为排种器性能的动态监测和育秧盘内播种情况的静态检测.直播方式的播种质量主要采用动态监测方法,机插秧种植方式播种质量主要采用静态检测方法.文章介绍了国内外水稻播种质量动态和静态检测的方法,讨论播种质量检测技术发展中存在的问题.针对水稻育秧播种质量检测处于人工检测阶段,劳动强度大,不能满足机械高速作业要求等问题,提出水稻机插秧种植方式的育秧播种质量检测研究的方向与途径. 相似文献
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基于二维条码和ARM的谷物溯源采集传输系统 总被引:2,自引:1,他引:1
摘要:谷物在生产供应链中按照等级和用途进行混合配送和分销,多源头性决定了谷物追溯系统中信息识别的难点。针对这个问题,该文提出以表面喷印二维条码的追溯颗粒作为谷物追溯信息的载体。基于嵌入式系统开发了二维条码、GPS定位信息和谷物产地环境信息采集终端,终端采集到的数据通过GPRS网络传输。系统实现了谷物标示信息及产地环境信息(温度、湿度、光照、二氧化碳)的自动采集和传输,可作为快速、低成本的谷物追溯系统,为确保谷物质量与安全生产提供一种有效手段。 相似文献
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基于高光谱和CARS-IRIV算法的‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量检测 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]利用高光谱技术实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度。本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的快速检测。[方法]以‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量(SSC)为研究指标,利用高光谱成像技术采集样本400~1 000 nm波长的漫反射光谱,对样本感兴趣区域(ROI)的光谱进行预处理,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、迭代保留信息变量算法(IRIV)以及CARS-IRIV算法筛选特征变量,基于不同筛选方法分别建立偏最小二乘(PLS)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型,以预测集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和预测相对分析误差(RPD)值对模型进行评价。[结果]CARS-IRIV算法可以有效减少CARS算法提取的变量个数,并稳定模型预测精度。LS-SVM模型预测结果优于PLS模型,在LS-SVM模型中CARS-IRIV-LS-SVM预测精度最高,Rp、RMSEP和RPD值分别为0.889、0.300和2.823。[结论]CARS-IRIV是一种有效的高光谱特征变量筛选算法,在提高预测精度的同时简化了模型的运算,CARS-IRIV-LS-SVM模型结合高光谱成像技术可以对‘库尔勒香梨’SSC进行快速有效的无损检测。 相似文献
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基于模糊综合分析方法的谷物溯源颗粒优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
身份标识技术是食品溯源系统中的关键技术之一,有效的身份标识技术应具有唯一性、识别鲁棒性、耐磨损性的特点。针对粮食生产中谷物生产多源头混合配送和分销而难以追溯到源产地的问题,该文提出采用溯源颗粒标识谷物身份信息的方法,以生产工艺参数压力及配方为影响因素,设计了影响基于糖类型和基于纤维素类型2种溯源颗粒的表面粗糙度的正交试验;并应用模糊综合评判方法分析2种溯源颗粒最优工艺参数组合。该研究探索了具有较光滑表面的追溯颗粒生产过程中生产参数的优化策略,为进一步研究谷物溯源颗粒的信息标识及提高生产工艺提供技术支持。 相似文献
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我国作为农业大国,农业经济稳定发展是立国之本。农业机械的不断研发、推广及应用,促进农业不断发展与进步,是我国农业部门面临的重要任务。目前,我国很多地区只能投入小型农业机械设备,因此本文主要阐述如何大力推广与应用小型农业机械。 相似文献
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