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1.
初步探索了一种羧酸酯酶对伏马毒素B1(FB1)的降解规律。结果表明,该酶具有较强的pH值和温度适应性,最适反应pH值为8.0,最适反应温度为30℃。较低的酶浓度(1 U/l)下反应1 d,有36.91%的FB1残留;较高的酶浓度(100 U/l)下反应3 h,FB1能被完全转化成水解型伏马毒素B1(HFB1)。当FB1浓度低于50μg/ml时,降解速率随底物浓度的增加而增加,表现为一级反应;高于50μg/ml时,降解速率基本保持不变,表现为零级反应。最大降解速率Vmax为0.148μmol/(l·min),米氏常数Km为33.2μmol/l。该酶能够将玉米粉中的FB1降解,具有开发应用前景。 相似文献
2.
杨胜利 《新农村(黑龙江)》2014,(18):68-68
通过多年来进行豫南水稻高产栽培技术的研究.组装出实用性、可操作性强600kg产量水平配套栽培技术模式。为驻马店市水稻生产提供了可靠的科学依据。 相似文献
4.
草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM 影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20 年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。 相似文献
5.
6.
以北京市大兴区和通州区境内的再生水灌区为研究对象,在分析灌区水文、气象、水资源开发利用与水量平衡状况、水利工程现状以及作物需水、灌溉水源等资料的基础上,采用系统工程的方法,通过构建多水源联合调度模型,统筹调度再生水、地表水、地下水等灌区内可利用水资源,使再生水灌区供水保证率得到显著提高,基本实现了地下水的采补平衡。提出了再生水灌区规划重点应围绕地表调蓄工程、田间配套工程、水网扩建工程以及灌区水资源管理信息化工程等4项内容。研究成果提升了再生水灌区规划的科学化水平,促进再生水资源高效合理利用。 相似文献
7.
使用西安浐灞生态区2011年4-10月(世园会期间)光合有效辐射PAR及邻近气象站观测资料,应用气候统计方法分析探讨了该地的PAR、光合有效辐射系数ηQ的基本变化特征及形成原因.主要结论有:4-10月西安世园会址的PAR为5 095.2 mol/m2,平均月、日总量分别为727.9 mol/m2,23.8 mol/(m2·d);PAR总量夏季大于春季,春季明显大于秋季,原因为罕见秋霖;PAR的日变化为中午大,早晚小,且春、夏季明显高于秋季,晴天日多为500~600 mol/m2,阴天日多为200~300 mol/m2.ηQ具有明显的月份和季节变化特征,拟合曲线呈双峰型,7月和10月为峰值月,5月和9月为谷值月;ηQ值夏季最大,秋季次之,春季最小;ηQ日变化特点为阴天日明显高于晴天日,二者平均相差0.47 mol/MJ.最后提出了适合西安的ηQ气候学经验计算公式. 相似文献
8.
针对呼伦贝尔地区现有免耕播种机行距宽、麦类作物出苗后封垄不好导致水分蒸发快、杂草不易控制、秋收割晒时易掉沟或塌铺以及单位面积土地利用率不高等问题,在现有2 BMG-24型免耕施肥播种机基础上进行改造,形成缩垄增行免耕施肥播种机,使种植行距由传统的16cm 缩减到10cm,并进行了大麦和小麦的对比试验研究。结果表明:小麦密植播种的株高、穗粒数和千粒质量较常规播种分别减少4.9%,8.3%和0.8%,但每公顷穗数增加了17.6%;大麦密植播种的株高和千粒质量无明显变化,平均每穗粒数减少1粒,但每公顷穗数增加了22.2%。 相似文献
9.
10.
植被格局特征对大理河流域侵蚀产沙的响应 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步研究植被覆盖FBM(fractional brownian motion)分形维数在不同流域中对植被覆盖特征的综合效果及作为固定参数代替现有的植被量化指标在实际的水文、土壤侵蚀等预测模型中的应用,该文通过对大理河流域上中下游青阳岔、李家河和曹坪3个水文站控制流域的降雨、径流和产沙等资料的全面综合分析,以次降雨径流侵蚀功率作为侵蚀外营力输入,通过对站控流域地貌特征FBM分形维数、植被景观格局FBM分形维数和NDVI植被指数作为描述下垫面特征,以地理信息系统(GIS)为平台,利用GIS和RS技术,构建大理河流域侵蚀产沙量多元线性回归模型,并通过2组不同参数预测结果对比,结果表明:以植被格局分形维数为植被量化参数的模型输沙模数模拟值与实测值之间的相对误差和绝对误差比以NDVI为植被量化参数的小;在38场次暴雨洪水中,基于植被格局分形维数为植被量化参数的模型次暴雨输沙模数模拟值与实测值之间的相对误差小于10%、20%、50%的分别占总场次的34.21%、55.26%、86.85%;38场次暴雨输沙模数的模拟值和实测值之间的平均相对误差为25.19%,其中模拟值与实测值绝对误差小于300 t/km2有31场,植被格局FBM分形维数可以更好反映植被覆盖与水土流失之间的关系,并且分析得到植被格局分形维数与土壤侵蚀强度之间呈负相关关系,决定系数为0.5066,即土壤侵蚀强度随着植被格局FBM分析维数的增大呈减小趋势,说明植被格局FBM分形维数对土壤侵蚀强度的影响较大. 相似文献