漳州大花序桉引种表现及造林技术

通过对珍贵用材树种大花序桉的引种造林生长情况调查,结果表明:大花序桉实生苗造林易感染立枯病,成活率较低,生长迅速,林木分化大。提出大花序桉高效栽培技术要点:选择耐寒优良种源适时播种,使用9 cm×12 cm以上较大规格的营养袋育苗,适度控制苗床水培育壮苗;初植密植222 0株/hm~2,造林后及时补植;加强抚育管理,控制林分合理保存密度主伐时在500～600株/hm~2,生长量较高。     

温室测控系统开关设备优化组合预测控制方法

考虑开关设备组合作用下温室测控系统的非线性动态特性,提出了结构简单、不需复杂数值计算的离散预测模型,在不小于最大时滞时域内设备组合不变情况下,对设备组合进行滚动优化预测控制,从而大大简化了温室测控系统预测控制算法的复杂性,缓解了测控系统分布大时滞问题。仿真分析和温度的均方差表明,对分布式、大时延温室测控系统的优化组合预测控制方法是有效的。     

基于遗传算法的泵汽蚀试验数据拟合

文章对标准的遗传算法进行改进，采用了浮点数直接编码方式最优保留策略、算术交叉和非一致性变异算法等方法，并对泵汽蚀试验数据拟合问题进行分析，引入了此改进的遗传算法。最后给出了一组汽蚀试验数据，分析采用常规方法拟合和基于遗传算法拟合。结果说明了本文提出方法的可行性。     

基于多周期同步测量的涡轮式流量测试研究

涡轮流量计是泵试验中常用的流量测试仪表之一。文章在讨论涡轮流量计的结构和基本原理的基础上,分析了“测频法”和“测周法”流量测试方法存在的精度不等的问题,提出了多周期同步测量技术在涡轮式流量测试中的应用,从而进一步提高了流量测试精度。     

变步长的最小二乘递推算法

针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识精度的条件下, 采集的数据明显减少,大大提高了辨识速度。     

《WKJ-1微电脑控制机床系统》通过鉴定

江苏工学院排灌机械研究所及机制系,成功地研制了WKJ-1微电脑控制机床系统,于1986年12月通过部级鉴定。该系统能进行阶梯轴、锥面、螺纹、割槽及倒角等加工,具有刀具安装误差与磨损的尺寸自动补偿功能,系统采用了多齿定位自动换刀装置、刀架定位精度高,实现了工件一次装夹下的多工序加工。系统操作简单,使用方便;采用了有效的抗干扰措施,提高了工作可靠     

基于衍射重构技术的作物真菌病害孢子微型检测装置

为了解决现有孢子检测系统体积大、成本高等问题,提出了一种基于衍射重构技术的作物真菌病害孢子检测方法。根据惠更斯-菲涅尔原理、角谱理论,利用衍射成像复合重构计算设计了一种包含富集、进样机构的真菌病害孢子检测系统。该系统可以定时完成富集、进样、拍摄、重构和检测等操作,并通过重构算法实现对真菌病害孢子原像的重建,根据重构后的图像提取面积(Area)、细度(Thinness ratio)两个重要形态学特征,对稻瘟病孢子进行检测识别。实验结果表明,所设计装置对稻瘟病孢子的检测结果与人工显微镜识别结果高度线性相关,决定系数为0. 99,平均检测误差为5. 91%,具有较好的准确性。     

基于富集微流控芯片的稻曲病菌孢子光电检测方法

针对当前水稻真菌病害发病时间短、传播速度快,缺乏有效早期预警技术的难点,提出一种基于微流控芯片的空气流中水稻真菌病害光电检测方法。该文根据微尺度下孢子富集动力学特征设计了病害孢子高效富集微流控芯片,并结合光电检测系统进行病害孢子的检测。试验根据空气动力学原理以及孢子富集量的大小对微流控芯片通道尺寸进行设置。根据光检测原理和不同浓度孢子在富集区形成的光衰减特性,筛选具有高灵敏度特性的检测光强。在以检测光谱的灵敏度性能为目标并综合考虑线性度的基础上,优选检测波长。以水稻稻曲病菌孢子为检测对象,进行了自动化微流控富集和光电检测试验。试验结果表明:在光源光强1.1×104 cd,波长为650 nm时,利用所述检测方法针对水稻稻曲病菌孢子检测结果(相比与镜检值)误差小于17.5%,根据检测结果建立相关系数为0.992 9的检测模型,具有较好的线性度及可靠性。研究结果为便携式作物病害检测装备的研发提供理论基础。     

温室节点低能耗型无线传感网络构建方法

结合温室测控系统特点,构建无线传感网络空间结构和时序,以达到降低和均衡节点能耗,延长温室无线传感网络生命周期的目的.在网络空间结构上,以温室上部能量充裕的可移动汇聚节点为枢纽,与能量有限的子节点动态地构成星形无线网络;在网络时序上,使子节点只在连接时段通信,其余时间休眠.通过对子节点最大通信半径和汇聚节点最小通信半径的分析,解决了网络的连通问题.     

基于时空双序列分析的温室WSN故障诊断

根据温室无线传感器网络(WSN)所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性,从温室无线传感器网络基本结构出发,在分析WSN原始数据的基础上,通过对时空序列样本信息的预处理,分别建立了时间和空间故障诊断数学模型,据此分析传感节点的工作状态,给出了温室WSN故障诊断的综合算法.研究结果表明,该故障诊断方法能够及时、有效地发现温室WSN的异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性.