葵花籽油过氧化值激光诱导荧光快速检测技术研究

葵花籽油极易被氧化产生多种自由基、有毒聚合物等,因此葵花籽油产销链中过氧化值现场实时检测技术及装置研发具有重要意义。以设计便携式检测装置为目的,搭建了基于激光诱导荧光光谱的食用油过氧化值快速检测系统,建立了葵花籽油过氧化值定量预测模型,并进行了外部实验验证。结果表明,基于自行搭建的检测系统采集的80个不同过氧化值葵花籽油原始光谱,经SG平滑加MSC预处理结合CARS算法筛选荧光特征波长后建立的过氧化值PLS定量预测模型效果最佳,R2c和R2p分别为0.9995和0.9972,校正集均方根误差和验证集均方根误差分别为0.0088g/(100g)和0.0227g/(100g)。同时选取10个未参与建模的葵花籽油样品对模型进行外部验证,预测值与理化测定值的R2为0.9681,均方根误差为0.0411g/(100g),在低于国标限0.25g/(100g)的残差绝对值均在0.08g/(100g)以下。结果表明,自行设计的激光诱导荧光检测系统可以较高的精度实现对葵花籽油过氧化值的快速检测,为后续便携式整机设计和食用油氧化预警系统构建提供技术支持。     

拉曼检测系统中微量试样自动混匀控制装置设计与试验

以提高表面增强拉曼光谱重复性为目的,为保证表面增强金属纳米颗粒和分析物混合吸附的均一性,基于实验室自行搭建的拉曼点检测装置,设计了表面增强剂与微量液态样品自动混匀控制拉曼光谱检测硬件系统。基于NI LabVIEW软件开发工具,采用G语言编写了实时控制分析软件,实现了微量液态样品和表面增强剂自动混匀进样、光谱采集及数据处理等一键式操作。以市售蜂蜜中硝基呋喃妥因和磺胺甲氧哒嗪两种兽药残留为检测对象,通过试验验证了表面增强剂与微量液态样品自动混匀控制拉曼光谱检测系统的稳定性。结果表明,利用表面增强剂与微量液态样品自动混匀控制拉曼检测系统采集的蜂蜜中两种兽药拉曼特征平均峰值强度变异系数最低分别为0.0322和0.0361,建立的最优一元线性回归模型验证集决定系数分别为0.9619和0.9790,均方根误差分别为0.6723 mg/kg和0.5186 mg/kg。该系统显著提高了拉曼光谱的稳定性,所建立的兽药定量预测模型精确,可为液态样品表面增强拉曼光谱快速定量检测提供技术支持。     

基于SPH/FEM耦合算法的土壤切削仿真与研究

ANSYS/LS-DYNA仿真软件,采用SPH/FEM耦合算法模拟旋转刀具切削土壤作业过程。在Solid Works中建立刀具—土壤模型,用ANSYS/LS-DYNA进行前处理,修改K文件建立耦合模型,在LS-PREPOST中查看LS-DYNA9 7 1求解结果 ,对数据进行二次处理,分析作业过程能耗变化及应力分布,为后期优化刀具提供依据。文中土壤本构模型采用MAT_147(MAT_FHWA_SOIL)材料,对材料屈服准则进行详细阐述,相比标准MohrCoulomb屈服准则,修改后的Mohr-Coulomb屈服准则引入了修正系数Ahyp,分析了Ahyp取值对屈服面的影响,得出Ahyp与土壤内聚力和内摩擦角关系;阐述SPH算法和SPH/FEM耦合算法,分别用FEM算法、SPH算法和SPH/FEM耦合算法模拟土壤切削过程。结果表明:在土壤切削前期,网格没有发生畸变时,3种方法模拟结果相近,随着有限元网格发生畸变,FEM算法产生了误差,验证了SPH/FEM耦合算法在土壤切削仿真过程中的可行性与准确性。     

“完全学分制”教学管理制度的构建与实践——以沈阳农业大学为例

沈阳农业大学在全国农科院校中较早提出了"完全学分制"建设方案,经过多年的探索与实践,建立了与"完全学分制"相适应的教学管理制度,完善了发挥导师主导作用的培养模式,采用并改进了现代化管理技术,给予学生学习更大的自主选择空间,有效地保证了人才培养目标和培养要求的实现。     

小儿气管、支气管异物27例误诊分析

目的探讨气管、支气管异物的误诊原因,提高其诊断水平。方法回顾性分析2001—2010年经治的气管、支气管异物误诊27例临床资料。结果气管、支气管异物3岁以下儿童最常见,其中植物类异物最多见,全部病例均经支气管镜检查确诊、成功取出,临床症状消失。结论无典型异物吸入史是误诊的主要原因,对患者病史、症状、体征等临床资料全面、系统的综合分析,可降低气管、支气管异物误诊的发生机率。支气管镜检查做为一种诊治手段,应尽早进行。     

纤维素酶制剂对雏鹅饲粮营养物质表观利用率的影响

采用单因子随机设计, 研究纤维素酶制剂对雏鹅饲粮营养物质消化的影响。结果表明: 添加纤维素酶制剂能显著提高粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、干物质、粗蛋白质的表观利用率, 粗脂肪和能量的表观利用率也有升高的趋势(P>0 05)。其中以2 000U/g和4 000U/g组最为显著, 粗纤维表观利用率提高了43 18%, 中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、干物质、粗蛋白质分别提高了35 43%、46 51%、8 08%、18 92%。在本试验条件下, 纤维素酶制剂的适宜添加量为0 1%, 活性为2 000U/g。     

便携式大米多品质参数无损检测仪设计与试验

基于近红外漫透射光补偿光谱分析技术,设计了便携式大米多品质参数无损检测仪,检测仪包括光谱采集单元、光源单元、控制与显示单元、供电单元、专用参考校正盒等,光谱采集单元通过光补偿杯和聚焦准直透镜有效提高了采集光谱的信噪比,整个装置尺寸为207 mm×90 mm×148 mm,携带方便。选取52个籼米样品,基于便携式大米多品质参数无损检测仪建立了大米含水率、直链淀粉质量分数和蛋白质质量分数的偏最小二乘预测模型,含水率、直链淀粉质量分数和蛋白质质量分数的校正集相关系数分别为0. 980 3、0. 977 0、0. 932 3,校正集均方根误差分别为0. 279 1%、0. 727 4%、0. 204 5%,验证集相关系数分别为0. 979 3、0. 957 1、0. 924 9,验证集均方根误差分别为0. 300 9%、1. 106 7%、0. 212 7%。基于MFC软件开发工具,采用C/C++语言编写了实时检测及控制软件,实现了便携式大米多品质参数检测仪的一键式操作。试验验证了便携式大米品质无损检测仪的检测精度和稳定性,结果表明,利用该装置预测大米含水率、直链淀粉质量分数和蛋白质质量分数的最大变异系数分别为0. 024、0. 079、0. 034,大米样品的含水率、直链淀粉质量分数和蛋白质质量分数的预测值和标准理化值的相关系数分别为0. 972 7、0. 940 9、0. 901 5,预测均方根误差为0. 363 2%、1. 318 1%、0. 243 0%。这表明自行设计的检测仪可以实现大米含水率、直链淀粉和蛋白质质量分数的实时无损检测。