不同酶制剂对水稻秸秆和白酒糟混合青贮品质的影响

为研究不同酶制剂对水稻（Oryza sativa L.）秸秆和白酒糟（m︰m=1︰1）混合青贮品质的影响，设置CK（对照）、CEL（250 U·g^-1纤维素酶）和XYL（250 U·g^-1木聚糖酶）3个处理，青贮120 d后取样测定其青贮品质。结果表明：CEL处理的感官评定等级为良好；CEL和XYL处理的干物质、粗脂肪、钾和镁含量均显著高于CK（P<0.05），且CEL处理的粗蛋白和磷含量显著高于CK（P<0.05）；CEL和XYL处理的中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、木质素和纤维素含量均显著低于CK（P<0.05），且CEL处理显著低于XYL处理（P<0.05）；CEL和XYL处理30 h的养分消化率显著高于CK（P<0.05），且CEL处理48 h的养分消化率均显著高于CK（P<0.05）；CEL和XYL处理的饲用价值显著高于CK（P<0.05），且CEL处理显著高于XYL处理（P<0.05）。综上所述，添加纤维素酶、木聚糖酶能够提高水稻秸秆和白酒糟混合青贮的营养品质、养分消化率和饲用价值，且纤维素酶的添加效果优于木聚糖酶。     

基于多分类器DS证据理论融合的水果识别研究

针对不同分类器对不同水果种类识别准确率的不均衡问题,提出一种基于多分类器DS证据理论融合的水果识别方法。该研究选择kaggle上fruits360数据集中的5种水果作为研究对象,首先对预处理后的5种水果图像的颜色、纹理、形状特征进行提取,分别选用BP神经网络、K均值、SVM三种分类器,结合被测图像在每种分类器上的识别结果和各个分类器对不同水果的分类准确率,构建基本概率函数(BPA函数),通过DS证据融合规则对分类器融合后对被测图像进行识别。试验结果表明:该方法对5种水果的识别平均准确率为95.2%,总体标准偏差为0.02993,在提高单分类器识别准确率的同时,解决了分类器对各种水果识别的不均衡问题。对10组测试集识别的平均准确率为93.5%,总体标准偏差为0.055,该方法对水果种类的识别更准确和稳定。     

移动互联网环境下农机企业危机沟通的思考*

从危机沟通的渠道、危机沟通的具体策略、危机沟通的后续行动三个方面,为中国农机企业的危机沟通提供可行建议。以形象修护理论为基础,结合移动互联网环境传播特点以及中国农业机械化发展的实际情况,分析新浪新闻手机客户端、今日头条手机客户端上的两条农机质量纠纷视频。推荐农机企业使用的8条具体策略包括:否认事件不实部分;表明事件的意外属性;阐明自身出发点;阐明自己的贡献及所做出的努力;提出物质补偿;提出改进措施;承担有错部分;主动向用户征询意见。提出危机沟通应在线上、线下两种渠道进行,危机沟通应与具体行动相结合。     

山核桃仁碱法脱涩工艺研究

为探索一种利用NaHCO₃对山核桃仁脱涩的碱法脱涩工艺,基于综合了脱涩率与感官评分的响应值,通过单因素试验和响应面试验优化其工艺参数,并对比碱法脱涩与传统的沸水脱涩对山核桃仁游离酚、结合酚含量,以及过氧化值、碘值、酸价等指标的影响。结果显示:优化后的碱法脱涩工艺参数为脱涩温度65 ℃,脱涩时间100 min,NaHCO₃质量分数5%,固液比(g·mL^-1)1∶15。在此条件下,山核桃仁的脱涩率为92.04%,感官评分为9.2分,响应值为75.47。与沸水脱涩相比,碱法脱涩既能去除苦涩味,又能更大限度地保留山核桃仁中的结合酚,减少油脂、脂肪酸和不饱和脂肪酸的氧化,从而更好地保持山核桃仁的品质。     

辣椒细菌性果实条斑病菌生物学特性及抑菌药剂筛选

研究辣椒细菌性果实条斑病菌的生物学特性,对病原菌进行室内药剂筛选,旨在为田间病害规律研究和病害防治提供依据。采用紫外分光光度计测定病原菌在不同温度、pH、NaCl浓度下的生长速率。采用滤纸片抑菌圈法对病原菌进行室内药剂筛选试验。结果表明,辣椒细菌性果实条斑病菌最适生长温度为28℃,最适pH 7.0,病原菌的耐盐性为12%。18种供试药剂在药剂推荐使用剂量范围内,四霉素、乙蒜素、77%志信、氯溴异氰尿酸4种药剂对病原菌有抑菌效果,对这4种药剂进行毒力测定,结果表明四霉素的毒力较强,EC₅₀值为11.75 mg/L,毒力强于其他3种试剂,四霉素可作为田间防治药剂的首选。     

高寒牧区黑麦和箭筈豌豆混播对草产量和营养品质的影响研究

为筛选适宜甘肃高寒牧区的箭筈豌豆与黑麦混播组合及比例，采用裂区设计，研究了3个箭筈豌豆品种（绿箭1号、绿箭2号和绿箭431）与黑麦新品系C33在不同混播比例（0∶100、20∶80、30∶70、40∶60、50∶50、60∶40、70∶30、80∶20、100∶0）下的生产性能及营养品质。结果表明，从混播组合看，A?（C33×绿箭1号）的平均干草产量（7.16 t·hm^-2）和综合评价值（0.860）较高；从混播比例看，B?（60∶40）的平均干草产量（8.01 t·hm^-2）和综合评价值（0.691）最高；混播组合和混播比例间的交互作用表明，A?以B?比例混播时干草产量（9.03 t·hm^-2）和综合评价值（0.711）最高。     

Projecting future habitat quality of three midwestern reservoir fishes under warming conditions

Rising temperatures caused by climate change are likely to affect cool‐water and warm‐water fishes differently. Yet, forecasts of anticipated temperature effects on fishes of different thermal guilds are lacking, especially in freshwater ecosystems. Towards this end, we used spatially explicit, growth rate potential (GRP) models to project changes in seasonal habitat quality for a warm‐water piscivore (largemouth bass Micropterus salmoides), a cool‐water piscivore (walleye Sander vitreus) and a hybrid piscivore (saugeye S. vitreus × S. canadensis) in two Midwestern reservoirs. We assessed habitat quality for two periods (early and middle 21st century) under two realistic greenhouse gas emission scenarios (a mid‐century emissions peak and a rapid continuous increase in emissions). Largemouth bass were projected to experience enhanced or slightly reduced habitat during all seasons, and throughout the mid‐21st century. By contrast, walleye habitat was projected to decline with anticipated warming, except during the spring in the smaller of our two study reservoirs and during the fall in the larger of our two study reservoirs. Saugeye habitat was projected to either increase modestly or decline slightly during the spring and fall and declines in habitat quality and quantity that were smaller than those for walleye were identified during summer. Collectively, our findings indicate that climate warming will differentially alter habitat suitability for reservoir piscivores, favouring warm‐water species over cool‐water species. We expect these changes in habitat quality to impact the dynamics of reservoir fish populations to varying degrees necessitating the consideration of climate when making future management decisions.     

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望

电子鼻因具备操作简单、能够快速、无损检测的特点，满足人们对肉与肉制品安全指标高效和高精确度检测提出了更高的要求。本文阐述了电子鼻技术的检测原理和其在硬件和软件系统方面的发展；从肉与肉制品的新鲜度检测、掺假检测、风味评价、病原微生物污染检测四个方向，对近年来电子鼻技术在肉与肉制品检测的应用研究进展进行了分析，突出了电子鼻技术应用的可行性和先进性；指出电子鼻技术在肉与肉制品检测中面临的检测效果参差不齐，电子鼻仪器体积大、价格高昂，模型通用性和普及性不够等不足。最后，本文从硬件系统和软件系统两方面，对未来电子鼻技术的发展及其应用前景进行了展望，包括硬件系统方面提高电子鼻传感器阵列电极膜材料的性能，增强电子鼻耐用性和识别气味的灵敏度；软件系统方面不断探索引入新的模式识别算法，使电子鼻技术实现对气味更快、更准确的识别分析。     

基于迁移学习的GoogLeNet果园病虫害识别与分级

为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治，采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法，对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究；同时，探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响；基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型，对病虫害识别精度可达99.35%，危害程度分级精度可达92.78%；2)在相同训练参数下，本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%，并且收敛速度最快；3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高；在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高，更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像，本研究设计的系统能够在0.43 s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。