不同蔟具不同环境下蚕茧质量的差异分析

近年来湖州地区蚕茧质量总体保持稳定,但也有阶段性振荡。特别是2008年中秋由于上蔟期气候异常,结果大批中秋茧解舒率太低,吊糙太高不能缫丝,只能改制丝绵,造成了近数十年来从未发生过的重大损失。一般来说,茧质尤其是解舒率指标主要取决于蔟中的环境,忌高温多湿。为了研究不同蔟具不同环境下茧质差异,笔者于2010年5月在湖     

晚稻稻纵卷叶螟发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州稻纵卷叶螟发生的气象因子气温、降水、风速、湿度、日照等,考虑前期气象条件和虫源数,通过统计分析方法,建立了水稻纵卷叶螟的发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况和当前虫源数,对未来10d稻纵卷叶螟的发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

影响安吉白茶产量与品质的灾害性天气分型及分析研究

气象条件是影响茶树生长发育的主要环境条件,年际间气候条件特别是早春气候条件的差异,对安吉白茶的开采和产量波动较大。利用安吉2006-2017年白茶生长期调查资料以及相应时段的气候资料,对影响安吉白茶生长、产量与品质的灾害性天气过程进行分型研究,归纳出三种高影响天气类型,分别为冷空气影响型,强对流大风影响型,温度先低后高型,并分别选取一个典型天气过程个例,重点从天气形势、气候条件、灾情调查等方面,分析对白茶生产、品质造成的影响。研究结果表明：冬末春初的冷空气强度、影响时间以及影响方式等对安吉白茶的生长、产量及品质有重要的作用;选取上游安徽的阜阳站作为冷空气指标站,对本地冷空气强度预报有12h的提前量,依据该指标可以及时发布预警信息,指导茶农合理安排生产,减少损失;针对不同的天气类型,给出了相应的防御措施。该结果可为茶农合理安排生产和适时采摘提供指导,同时也为农业气象科技人员进一步提高气象服务的针对性和专业性提供技术支撑和依据。     

湖州市农业气象服务及灾害预警系统开发

目前湖州市农业产业正由传统粗放型向现代设施农业精细化方向调整,为及时提供精准化、专业化的农业气象服务,优选湖州地区粮食、蔬菜、瓜果、茶叶、桑蚕、林业、水产、畜牧等产业,收集整理近20种具有湖州地区特色的农产品气象灾害指标,形成决策指标库,结合天气预报数据库、各类实况数据库及当前养殖动物、作物生长发育情况,形成各种农气灾害预警信息及各种服务材料,通过预警短信网发送到各类服务对象,取得较好的服务效果。     

安吉白茶品质的气候成因初探

本文对安吉白茶的品种特性、品质特性,安吉白茶原产地范围及自然环境特征,安吉白茶品质与气象因子的相关性等方面进行了分析探讨,认为气温、光照、降水等气象因子与安吉白茶的生长发育和茶叶品质密切相关,安吉白茶优良品质的形成需要良好的气候条件保障。     

自然状态下温度对桑花叶萎缩病的影响

采用生物统计方法,对自然状态下桑花叶萎缩病的发生动态进行了分析。结果表明:桑花叶萎缩病对桑树的生长影响极显著,可持续造成损失;影响桑花叶萎缩病病症表现的主要气象因素是温度,不同温度对病原体的影响存在显著差异,温度与病原体生长动态之间的关系可以用Y=13.5652/[1+exp(8.8781-0.220829X)]进行模拟;病枝隐显症表现的温度临界值为28.8℃。     

基于InerPhonic CE语音合成系统的二次开发

为实现观测数据的语音合成输出,使用Delphi 7.0对InterPhoinic CE 3.0语音合成系统进行了二次开发,建立观测数据语音合成转换程序,实现实时语音输出及波形文件保存,有效提高了地面气象观测人员校对数据的工作效率.     

基于InterPhonic CE语音合成系统的二次开发

为实现观测数据的语音合成输出,使用Delphi 7.0对InterPhoinic CE 3.0语音合成系统进行了二次开发,建立观测数据语音合成转换程序,实现实时语音输出及波形文件保存,有效提高了地面气象观测人员校对数据的工作效率。     

一次短时暴雨天气过程及短时临近预报分析

利用常规气象资料和多普勒天气雷达回波资料对2014年7月4日发生在湖州德清的短时暴雨天气过程进行了分析,结果显示:在大尺度天气背景下,辅以精细化的数值预报产品,降水云团的移动发展可通过外推预报技术进行预报,预报员可提前1~2 h对此次短时暴雨过程作出预警,提高这类局地强对流天气临近预报的准确率。     

湖州大气扩散能力变化特征及其原因探讨

为大气环境治理提供理论参考,利用1980-2013年湖州大气混合层高度、大气扩散参数和平均风速等资料,分析其多时间尺度变化特征及可能原因。结果表明：(1)湖州大气混合层高度呈现缓慢增长趋势,水平风速和大气扩散参数总体趋于减弱,风速与大气扩散参数有显著的正相关关系。(2)大气混合层高度、扩散参数和水平风速的月变化呈双峰型,3月与8月为波峰,7月和10月为波谷,且三者存在显著正相关关系,其季节变化呈现春高秋低特征。(3)城市化建设、城市热岛和干岛效应等增加了大气的垂直运动能力,使得大气混合层高度增加,而地表粗糙度的增加使得水平风速减小,导致大气的水平运动能力减弱,大气扩散能力减弱。(4)紧邻太湖水体使得湖州大气扩散能力与沿海相似,水陆热力差异、风速变化、梅雨、晴热高温等对大气混合层厚度和扩散参数的季节变化都有明显影响。