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1.
以海南岛为研究区域,选用5个大气环流模式(GCMs)1970−1999年的逐日输出数据和同期地面气象观测数据,使用空间插值降尺度到0.5°×0.5°格网。以格网单元为基础,应用系统误差修订(修正值法或比值法)和多模式集合平均方法(贝叶斯模型平均法BMA或等权重平均法EW),训练与验证GCMs输出值并进行综合修订。在此基础上,分析RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,未来海南岛近期(2020−2059年)和远期(2060−2099年)农业水热资源,包括年平均气温、1月平均气温、≥10℃积温、≥20℃积温、年降水量、1月降水量和≥20℃界限温度生长期间降水量的变化特征。结果表明:GCMs输出值的系统误差和BMA权重系数在格网间存在较大的空间差异,且GCMs输出值低估逐日最高气温约3.55℃,高估逐日最低气温约1.19℃,逐日降水量仅为观测值的54.35%。基于格网的综合修订,可有效降低GCMs输出值在空间上的不确定性,BMA与EW的修订结果相似,均优于单一GCM模式。通过格网BMA综合修订后,最高气温、最低气温和降水量在验证期的相关系数r分别约提升0.10、0.07和0.06;均方根误差RMSE分别约降低2.38℃、1.01℃和1.01mm;较单一GCM相对观测值的偏差平均约减少3.25℃、1.13℃和25.67mm。未来海南岛农业热量资源在空间上主要表现为从中部向外围逐渐升高,高温主要分布在南部至西部沿海地区,年平均气温的增幅全岛较为接近,1月平均气温、≥10℃积温和≥20℃积温的增幅分别表现为由东向西、由北向南和由中部向外围递减。在时间上,RCP8.5情景下所有农业热量资源均为极显著增加且增温最快,RCP4.5情景为先增加后平缓,RCP2.6情景较为平缓,远期无显著增温。未来海南岛降水资源在空间上转为由东向西逐步递减的格局,南部和北部沿海地区降水变率增加,西部和中部降水变率减少,在时间上无显著变化趋势。随着未来海南岛气候变暖和降水格局的改变,农作物适宜种植面积扩大,会对农业生产带来巨大挑战,应提前布局,做好趋利避害。  相似文献   
2.
以海南岛18个国家气象站1966—2019年的日观测数据为基础,对海南岛18个市(县)芒果单产的气象产量与其各生育期气温、降水、日照、相对湿度等做相关分析,选取花期平均气温、果实发育期平均气温、年≥10 ℃积温作为区划指标,同时考虑坡度因素的影响,采用集优法基于GIS开展了海南岛芒果种植精细化气候区划。结果表明,海南岛芒果种植气候适宜区主要分布在昌江、东方、乐东、三亚、陵水、万宁、琼海等西部南部和东部市(县)的沿海乡(镇),不适宜区主要分布在五指山大部、白沙南部、昌江南部、乐东东北部、三亚北部、陵水北部等市(县)地形陡峭的山地,其余为次适宜区。区划结果可为海南岛芒果种植布局规划和产业结构调整提供科学依据。  相似文献   
3.
为遥感监测全球橡胶主产区橡胶的长势,选取橡胶产量最大的泰国、马来西亚、印度尼西亚三国,开展基于Google Earth Engine(GEE)的橡胶林分布遥感提取研究。通过目视解译选择典型样本区,根据Landsat 7多波段光谱特征、MODIS NDVI反映的植被物候特征建立分类回归树CART分类模型提取橡胶林分布。精度评价显示模型总体分类精度为95.8%,Kappa系数为0.94,生产者精度达到94.8%,用户精度为88.2%,达到较高水平。模型提取结果显示:橡胶林在泰国中部、南部半岛,马来半岛的东部和南部地区,苏门答腊岛分布较为集中,而泰国北部、加里曼丹岛及其他岛屿橡胶林相对稀疏。  相似文献   
4.
风云三号气象卫星在海南橡胶林遥感监测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于近4 a的FY-3晴空遥感数据,采用Savitzky-Golay滤波方法计算海南橡胶林种植区逐旬的NDVI,建立橡胶林不同年份的橡胶周年生长植被指数变化曲线。在植被指数序列的基础上,通过NDVI值的变化值与此时段橡胶NDVI值的变化值的标准方差的比较,建立了海南橡胶气象灾害损失等级标准。实现了FY-3气象卫星数据在海南天然橡胶林遥感长势动态监测中的应用。  相似文献   
5.
气象信息服务对提升天然橡胶产业防灾减灾能力有着重要价值。2011年海南橡胶气象台积极与海胶集团合作,陆续建设了海南省橡胶气象服务监测网、橡胶气象信息发布平台、基于web的橡胶气象信息服务系统和手机短信息发布平台,开发了多种橡胶气象服务产品,为胶农及时有效的提供割胶天气预报,最大限度地避免和减少了雨冲胶的次数,为胶农适时进行割胶补刀作业提供了科学决策依据,对橡胶生产产生了良好的经济和社会效益。  相似文献   
6.
  
  张明洁 《中国农学通报》2017,33(24):118-123
利用海南岛1990—2010年的芒果产量数据和1961—2010年的气象数据,计算了芒果的寒害减产历史序列,应用极值理论构建了产量风险分布模型,依此对各市(县)纯保险费率进行了厘定。并根据寒害的气象风险与产量风险区划成果,通过聚类分析得到区域风险系数,对纯保险费率进行修正,确定了不同免赔额下海南各市(县)芒果寒害保险的纯保险费率。结果表明:不同免赔额下白沙、琼中、五指山和澄迈的纯保险费率最高,说明其寒害风险最高,儋州、临高、屯昌的纯保险费率次之,风险也较高,这与气象指标统计的寒害风险基本一致,说明中部和西北部的芒果种植受寒害影响较大,适合采用高免赔额的费率标准。本研究中纯保险费率是根据气象资料计算而得的,避免了因采用产量资料出现资料短而不稳定的问题,可以有效的防止逆向选择和道德风险,有利于其他热带水果气象指数保险产品设计的借鉴,并使更多的农户参与到保险中来。  相似文献   
7.
气候变化下海南岛香蕉种植气候适宜性对比   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了对气候变化下海南岛香蕉种植气候适宜性进行对比,本研究统计分析了近30年(1981—2010)和过去30年(1971—2000)年海南岛18个气象观测站年平均气温、年极端最低气温、1月平均最低气温、≥10℃活动积温、年日照时数,以此为评价指标对近30年和过去30年海南岛香蕉种植气候适宜性进行了对比分析,得出了各要素及气候适宜性的空间变化图。结果表明:近30年海南全岛年平均气温平均升高0.3℃,年极端最低气温平均升高1.2℃,1月平均最低气温平均升高0.3℃,≥10℃活动积温平均增加108.2℃?d;全岛日照时数除中部地区有增加外其他地区均变现为降低,平均降低59.8 h;海南岛香蕉种植气候不适宜地区减少了6.2%,次适宜地区增加了10.2%,适宜区减少了约4%,尤以北部以及中部山地变化最为明显。研究结果可为香蕉的种植合理布局,香蕉产量和品质提高提供理论依据,为香蕉种植应对气候变化提供决策支持。适宜地区增加了10.2%,适宜区减少了约4%,尤以北部以及中部山地变化最为明显。研究结果可为香蕉的种植合理布局,香蕉产量和品质提高提供理论依据,为香蕉种植应对气候变化提供决策支持。  相似文献   
8.
2010年1—7月,海南省大部分市县气温比常年略偏高,降水分布不均匀,但大部分区域和时段的光、温、水匹配较合理,有利于早稻的插播、抽穗扬花和晾晒储存,也利于橡胶等经济作物新叶抽发、生长,减少诱发病害的危害几率。但万宁、琼海等部分市县遭受特大冬春连旱,粮油作物、冬种瓜菜和果树生产均受到一定影响。总体而言,2010年1—7月的气候条件对农业的影响利大于弊。  相似文献   
9.
海南荔枝产量的寒害风险分析与区划   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用1990-2010年海南荔枝产量和气象资料,采用线性滑动平均、回归分析、信息扩散等方法,构建荔枝的理论收获面积模型和气象灾害指数,实现了寒害与其它气象灾害减产率的分离,并建立产量风险评价模型,结合地区间荔枝种植规模风险的差异,对海南荔枝寒害综合风险进行区划.结果表明:海南荔枝产量风险较高的区域主要分布于北部和中部,西北部相对较低,南部、东部和西南部沿海地区最低.种植规模风险较高的地区主要分布在中部、北部和东部.综合风险较大的地区呈带状分布,高风险区集中在中部和北部,其中海口、琼中和五指山风险最高,澄迈略低,东部、西部和南部的沿海地区风险最低.区划结果较好地反映了海南荔枝寒害风险分布的实际情况,可为荔枝合理布局、防灾减灾提供科学依据.  相似文献   
10.
基于海南岛18个国家基本气象站1961~2017年的观测数据和部分区域自动站2016~2017年的气象观测数据,结合2016~2017年生长季的海南省琼海市‘泰国黑金刚’莲雾的品质检测数据,分析莲雾不同生育期的气候条件对莲雾品质的影响,从种植区历史气候背景和当年莲雾生长季气候条件两方面,选取了气候品质认证指标,构建了气候品质认证模型,并确定气候品质评价等级标准,实现了从气象学角度对莲雾品质进行量化评价。研究结果有效地提高了莲雾的品牌价值和市场竞争力,也为其他热带水果气候品质认证提供了参考依据,拓展了气象为农服务的领域。  相似文献   
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