排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 10 毫秒
1
1.
2.
利用浦口1981—2017年夏季(5—9月)各类强降水资料,采用趋势分析、突变检验和周期分析等统计方法,从时间和量级两个方面对各类强降水特征展开分析,为防灾减灾和精细化预报预警提供支撑。研究结果表明,1)7月上、中旬是致灾性连续暴雨和大暴雨高发期,100~150mm的大暴雨发生频率最高,夏季暴雨量没有明显突变,但具有显著的6a周期;2)达暴雨预警级别强降水一般夜间开始,下午明显减弱,最强降水持续时间在12h左右,短时强降水易发生在中午前后和傍晚;3)有4成的预警信号和一半以上的大暴雨都发生在近10a,但小时最大雨量没有明显增强;4)39%的暴雨达到橙色预警标准,但红色仅有1次。地理位置和自然环境是浦口比南京主城区及周边强降水强度大的主要原因。 相似文献
3.
暴雨是南京市浦口区最严重的自然灾害之一,承灾体脆弱性研究对防灾减灾具有重要意义。本文在深入研究浦口区暴雨成灾影响因素的基础上,建立数学模型综合评估承灾体的脆弱性。结果表明,浦口区暴雨脆弱性总体水平较高,整体承灾能力不强;暴雨承灾体脆弱性区划值的结果与实际情况基本吻合,结果具有一定的实际应用价值,可为以后的防灾减灾工作提供参考。 相似文献
4.
5.
6.
7.
【研究目的】为探寻霾日异常变化原因,分析霾判别标准的改变、能见度自动观测和人为因素等对霾日的影响。【方法】利用线性倾向估计、累积距平、M-K检验、滑动t检验等统计诊断方法对近37年霾日进行统计分析。【结果】结果表明:1981年以来,浦口霾日共发生5次明显突变,突变点分别是1988年、2000年、2007年、2011年和2016年,除2016年之外,其他突变点都与影响因素变化有关。2007年之前影响霾日的因素主要是人为因素和观测环境的变化,其中,1988—1999年因人为因素影响,霾日数据已不具有使用价值;2007年开始霾判别标准的改变和能见度自动观测对霾日影响最为明显。【结论】2016年之前,霾日突变点与影响因素变化时间基本吻合,表明不同影响因素在不同时间段对霾日的影响比气象条件和空气质量更加显著。 相似文献
1