排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
面对我国种业发展呈现出"多、小、散、乱"的特点,利用企业并购整合较之于依靠企业内部资金积累,具有更强的推动力。种业企业并购决策及其整合依赖于相关数据收集与整理。就种业企业并购及数据挖掘、并购数据结构、决策数据挖掘思路等问题进行研究,旨在提高并购整合效率,降低并购整合风险。 相似文献
2.
随着"大数据"时代的到来,信息数据呈爆炸性的输出趋势。当下环境中,哪个企业可以掌握更多有价值的信息数据,便可以在市场竞争中拔得头筹,故数据信息管理工作已成为企业发展中不可缺少的重要一环。然而,我国的一些中小企业因规模、资金等原因无法高质量完成信息管理工作,这些企业包括我国部分种业企业。文章对种业大数据信息的结构及特点进行了阐述,并对基于云计算的种业企业信息管理模式进行了分析,以期为种业企业发展提供有力支撑。 相似文献
3.
我国大多数种子企业表现为"多、小、散",核心竞争力弱,行业整合程度低,集中度不高,远远落后于欧美等发达国家。相比较于依靠企业内部资金积累来推动企业发展,企业整合具有更强的推动力。随着并购整合项目的增多,国内有学者提出在对种业进行整合时,是否可以搭建并购与整合平台,以此来辅助种业企业并购整合项目的实施,以达到提高整合效率的目的。对当前我国现有的并购整合平台进行了分析,提出一些可行性建议,旨在提升并购整合平台的服务质量。 相似文献
1