房干村石灰岩山地植物群落数量分类与排序研究

在群落样方调查基础上,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对莱芜房干村植物群落进行了数量分类和排序。TWINSPAN将20个样方分为7组,根据植被分类的原则划分为7个群落,论述了各群落的群落学特征。20个样方的DCA排序结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,表明影响群落分布格局的主要生态因子为海拔高度和坡向。     

云顶山自然保护区植物群落的分类与排序

采用TW INSPAN多元分析方法将云顶山自然保护区58个群落样方划分为:华北落叶松+白桦-金银忍冬-披针苔草群丛;白杄+华北落叶松-土庄绣线菊+金花忍冬-披针苔草+小红菊群丛;白桦-土庄绣线菊-紫苞鸢尾群丛;白桦-美蔷薇+金花忍冬-小红菊群丛;油松+辽东栎-金花忍冬+黄刺玫-披针苔草+小红菊群丛等13个群丛。应用DCA排序的结果表明:DCA第一轴从左到右坡向的变化趋势为阴坡→半阴坡→半阳坡→阳坡;DCA第二轴从上到下海拔有逐渐升高的趋势。68个优势种的DCA排序图所反映出的结果与样方排序图所反映的结果相一致。     

Genotype by environment effects and selection for drought tolerance in tropical maize. II. Three-mode pattern analysis

A selection program in three tropical maize populations aimed to improve tolerance of mid-season to late season drought environments while maintaining grain yield (GY) potential. The selection process employed other attributes that included maintaining a constant anthesis date (AD) and, under drought, shortening the anthesis-silking interval (ASI) and increasing ear number per plant (EPP). Three-mode (genotypes × environments × attributes) pattern analysis, which consists of clustering and ordination, should be able to collectively interpret these changes from ten evaluation trials. Mixture maximum likelihood clustering identified four groups that indicated the populations' performance had changed with selection. Groups containing the advanced cycles of selection were higher yielding in most environments and had lower ASI and higher EPP, particularly in drought environments. Check entries with no selection for drought tolerance remained grouped with the initial cycles of selection. A 3 × 2 × 3 (genotypes by environments by attributes) principal component model explained 70% of the variation. For the first environmental component, ASI was shown to be highly negatively correlated with both GY and EPP while anthesis date (AD) was virtually uncorrelated with other traits. The second environmental component (explaining 10% of the variation) contrasted droughted and well-watered environments and showed that EPP and GY were better indicators of this contrast (in terms of changes in population performance) than were AD or ASI. Three-mode analysis demonstrated that improvements with selection occurred in both droughted and well-watered environments and clearly summarised the overall success of the breeding program. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

东灵山亚高山草甸的数量分析

采用双向指示种分类法(TWINSPAN)、除趋势对应分析法(DCA)和典范对应分析(CCA)相结合的方法,对东灵山亚高山草甸进行数量分类和排序,将该草甸分为7个群落类型,分别位于不同的海拔高度。分类结果很好地反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证。DCA排序轴反映了海拔高度、坡度和垃圾数的梯度变化,表明海拔高度、水热条件和旅游干扰是影响植物群落变化的主要生态因子。CCA排序结果与DCA的排序结果基本一致。     

河南省降雨侵蚀力时空变异特征

利用河南省119个气象台站自建站始至2003年的逐日降雨量资料,计算其所代表县(市)的逐年与平均降雨侵蚀力,并利用GIS等工具分析河南省降雨侵蚀力的时空变异特征。结果表明:河南省多年年均降雨侵蚀力总体趋势是由北向南递增,最大值出现在南部的新县、鸡公山、商城与桐柏、平舆,其值均超过7 000 MJ.mm/(hm2.h.a);河南省多年年均降雨侵蚀力排序结果可分为5个区域等级,基本与等值线一致;河南省各地的降雨侵蚀力在不同年份变异较大,FFT(快速傅立叶变换)表明无明显的年际周期性规律;河南省降雨侵蚀力的年内变化趋势表现为单峰型,侵蚀主要发生在7—9月份,集中度在北部区域均超过60%;河南省降雨侵蚀力与年侵蚀性降雨量或年侵蚀性降雨量和逐日侵蚀性降雨量之间存在极显著的线性相关性,相关系数分别为0.967 2和0.994 2。     

渝东地区药用保护植物金荞麦群落数量分类和排序研究

在群落调查的基础上,采用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）对重庆东部地区药用保护植物金荞麦群落进行数量分类和排序.TWINSPAN等级分类将金荞麦群落的116个样方分为14组,根据植被分类原则划分为14个群系,并论述了各群系的特征.分类结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证.物种的DCA排序结果反映了光照、海拔等环境因子的梯度变化,表明光照和海拔是决定群落组成和空间分布的主要限制性影响因子.     

丁香属植物过氧化物酶同工酶的初步研究

本文对丁香属国产的有代表性的10种和原产于欧洲的1种丁香,进行了过氧化物酶同工酶的研究,并对测定结果进行了二维排序,结果表明:(1)所测定的种类共有21条酶谱带;(2)酶谱距离的二维排序,基本支持A.Rehder 1945年对丁香属的系统分类观点;(3)酶谱可做为丁香属分种的依据之一,尤其对相近的疑难种类适用。     

西北半干旱区湿地生态系统植物群落空间分布特征研究

该文以宁夏哈巴湖自然保护区四儿滩湿地为研究对象,探讨西北干旱、半干旱区湿地-草原生态系统植物群落空间分布特征及影响群落空间分布格局的主要环境因子。外业调查选择每年的植物生长季节,从东、东北、西、西北4个方向沿着湿地-草原生境梯度布设4条样线,每条样线均超过1 km。调查内容包括植物盖度、生物量、密度、频度、高度等,以及土壤环境因子。采用TWINSPAN数量分类方法和DCA排序方法对四儿滩湿地植被进行数量分类和排序,同时进行排序轴与土壤环境因子间的秩相关分析。研究表明:研究区植被分为3个植被型14个群丛。第一组为盐生沼泽植被,以湿生、盐生植物为主,代表群丛为芦苇+盐爪爪,主要分布在湿生带;第二组为草甸植被型,以湿生、中生植物为主,代表群丛为白刺+白草群丛,主要分布在湿地-草原交错带;第三组为草原植被型,以中生、旱生的赖草+新疆猪毛菜+苦豆子群丛为主,分布在草原旱生带。秩相关分析结果表明:土壤含水量、全盐含量、土壤养分含量（全N、速效K、有机质等）均是影响植被沿湿地-草原梯度分布格局的主要环境因子;湿地 草原不同方位间植被分布格局差异的主要影响因子是地形及放牧等。此外,该文还对重要值的完善与改进进行了探讨。      

陕西省生物防火林带树种选择研究

本文以燃烧热值、含水率、生物学特性、生态学特性和经济价值５个类目１７个项目为指标，对陕西省４１个预选树种进行排序和分类，选择出了３４个防火树种，其中优良防火树种４个，一般防火树种３０个；不适于作防火林带的易燃树种７个。