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巢式群体可以利用多个亲本解析复杂性状的遗传机制。本研究利用1个共同亲本与6个基础亲本所配置巢式组合F2:3家系的种子脂肪含量数据,分析了花生脂肪含量的遗传模型,旨在探明不同的基础亲本组合中脂肪含量性状的遗传差异,为制定脂肪含量遗传改良的亲本选配和后代选择策略提供依据。6个组合的共同亲本为高脂肪含量的普通型大果品种豫花15号,其他6个基础亲本为不同脂肪含量和不同植物学类型的品种。结果表明,在不同杂交组合中脂肪含量的遗传模式有所不同,6个组合分别符合无主基因模型、1对主基因加性显性模型和2对主基因等显性模型3种遗传模式。各种遗传效应的估计值也各不相同,主基因遗传力从32%到80%,说明不同杂交组合中,控制脂肪含量的基因位点差异及其重组和分离方式不同。高脂肪含量双亲杂交后代的高脂肪含量个体较多,但主基因遗传力较低,不宜在早代实施表型选择;双亲脂肪含量差异较大的后代脂肪含量变异幅度更大,能够选择到不同脂肪含量的类型。本研究也表明,巢式组合具有较丰富的脂肪含量变异类型,揭示出脂肪含量性状遗传的复杂性和多基因调控的特点,为较全面地了解脂肪含量的遗传提供了基础。该巢式群体也将有助于进一步开展脂肪含量的QTL定位研究。 相似文献
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J.T. Paiva M.D.V. de Resende R.T. Resende H.R. de Oliveira H.T. Silva G.C. Caetano P.S. Lopes F.F. Silva 《Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie》2018,135(3):178-185
We aimed to estimate transgenerational epigenetic variance for body weight using genealogical and phenotypic information in meat quails. Animals were individually weighted from 1 week after hatching, with weight records at 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days of age (BW7, BW14, BW21, BW28, BW35 and BW42, respectively). Single‐trait genetic analyses were performed using mixed models with random epigenetic effects. Variance components were estimated by the restricted maximum likelihood method. A grid search for values of autorecursive parameter (λ) ranging from 0 to 0.5 was used in the variance component estimation. This parameter is directly related to the reset coefficient (ν) and the epigenetic coefficient of transmissibility (1‐ν). The epigenetic effect was only significant for BW7. Direct heritability estimates for body weight ranged in magnitude (from 0.15 to 0.26), with the highest estimate for BW7. Epigenetic heritability was 0.10 for BW7, and close to zero for the other body weights. The inclusion of the epigenetic effect in the model helped to explain the residual and non‐Mendelian variability of initial body weight in meat quails. 相似文献
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Iara Del Pilar Solar Diaz Gregório Miguel Ferreira de Camargo Valdecy Aparecida Rocha da Cruz Isis da Costa Hermisdorff Caio Victor Damasceno Carvalho Lucia Galvão de Albuquerque Raphael Bermal Costa 《Reproduction in domestic animals》2020,55(11):1650-1654
Although the second largest chromosome of the genome, the X chromosome is usually excluded from genome-wide association studies (GWAS). Considering the presence and importance of genes on this chromosome that are involved in reproduction, the aim of this study was to evaluate the effect of its inclusion in GWAS on reproductive traits (scrotal circumference [SC], early pregnancy [P16] and age at first calving [AFC]) in a Nelore herd. Genotype data from 3,263 animals with the above-mentioned phenotypes were used. The results showed an increase in the variances explained by the autosomal markers for all traits when the X chromosome was not included. For SC, there was an increase of more than 10% for the windows on chromosomes 2 and 6. For P16, the effect was increased by almost 20% for windows on chromosome 5. The same pattern was found for AFC, with an increase of more than 10% for the most important windows. The results indicate that the noninclusion of the X chromosome can overestimate the effects of autosomes on SC, P16 and AFC not only because of the additive effect of the X chromosome itself but also because of its epistatic effect on autosomal genes. 相似文献