园艺景观型香蕉树立式切片机设计与试验

提出一种香蕉树干回收利用预处理模式，并以此模式研发了一种香蕉树机械化切片、切散的预处理装置，该装置切片方案是由多把圆盘锯齿刀背刀交错布置于2条动力轴上，2条动力轴放置同一水平面且成一定夹角、相向转动，以此带动切片刀具相向转动切割。先利用CAD软件建立虚拟样机、仿真出几种典型的切片组合方案，再搭建切片物理样机，最后选取动力轴夹角、传送喂料速度、香蕉树干直径和切片刀具动力轴转速为试验因素，探究样机切片功率与各试验因素之间的影响规律。样机切片试验结果表明，该切片机构方案设计可行，影响因素试验结果可用，可为进一步香蕉树回收再利用的机具研发提供参考依据。      

狭果秤锤树自然种群分布格局

  目的  揭示狭果秤锤树Sinojackia rehderiana自然种群不同生活史个体分布格局，为该种群的保护提供科学依据。  方法  以自然分布于江西省永修县的狭果秤锤树种群为对象，采用相邻格子样方调查法、空间代替时间和O-ring完全随机零模型法，对狭果秤锤树自然种群不同生活史阶段个体的空间分布格局和空间关联性进行分析，探讨其空间分布格局形成原因。  结果  狭果秤锤树径级结构和高度级结构完整，幼苗和幼树的数量在整个种群中占绝对优势，种群更新状态良好，属增长型种群。狭果秤锤树种群在从幼苗发育到成树的过程中，在小尺度上聚集分布，大尺度上为随机分布至均匀分布；随着龄级的增加，聚集分布趋势减弱。在较小的尺度上，不同生活史阶段个体表现出正相关或不相关，在较大的尺度上则表现为不相关或负相关；负相关性主要表现在幼苗与中树、幼树与中树、幼树与成树间（P < 0.05）。  结论  在自然状态下，狭果秤锤树分布格局受自身生物学特性和种内、种间竞争影响，幼苗和幼树生长受限但数量较多，种群目前尚未达到稳定状态。     

基于GC-MS流苏树种子挥发性成分分析

为研究流苏树种子的成分,探讨不同溶剂提取流苏树种子成分的差异。本研究分别采用石油醚、二氯甲烷和丙酮提取流苏树种子成分,以GC-MS联用技术对其化学成分进行分析。结果显示:石油醚提取物含有10种烷烃类、16种酯类和1种酰胺类化合物,占色谱总流出峰面积的91.36%,其中十六烷酸甲酯(10.83%)、反式-13-十八碳烯酸甲酯(60.67%)和6-十八碳烯酸甲酯(11.29%)含量较高;二氯甲烷提取物含有10种烷烃类、4种酯类、2种酸类和3种烯烃类化合物,占色谱总流出峰面积的80.85%,其中1,2-二甲基环戊烷(8.21%)、十六烷酸(14.51%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(35.93%)等化合物含量较高;丙酮提取物含有10种烷烃类、11种酯类和2种烯烃类化合物,占色谱总流出峰面积的98.23%,其中十六烷酸甲酯(14.07%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸甲酯(44.65%)、(E)-9-十八碳烯酸甲酯(12.27%)和十八酸甲酯(15.62%)含量较高。石油醚和丙酮提取酯类的效果优于二氯甲烷,在提取酸类和烷烃类化合物时,二氯甲烷效果更佳。不同的溶剂提取流苏树种子成分的组成和含量存在一定的差异。     

天牛防治技术综述

近几年周边地区时常有天牛危害,林农经常问及天牛防治方法,笔者根据工作中防治天牛的经验,对使用过且可行的方法和被害树挽救方法进行整理,个人分析其优缺点、注意事项、存在问题和适应情况,以期能为防治天牛提供参考意见。     

北方园林景观彩叶树的配置应用

彩叶树种颜色多样化,是营造城市景观氛围的重要组成部分.此文概述了北方常见的彩叶树应用方式.     

安徽省不同区域薄壳山核桃花期观测与授粉树配置

对安徽省不同区域17个薄壳山核桃品种的花期进行了观测.结果表明:安徽省内薄壳山核桃的花期集中在4月20日～5月22日;薄壳山核桃雌雄异熟,多数品种的花期不遇;在17个品种(无性系)中,雄先型、雌先型分别占29.4％、70.6％,花期相遇、花期不遇分别占35.3％、64.7％;同一品种(无性系)在合肥、滁州、阜阳三地的花期受气候因子的影响较小,花期重合率在60％以上.按照异花授粉的原则,为3个区域不同薄壳山核桃品种提出了相应的授粉树配置方案.     

基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估

为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。     

基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究

【目的】林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量。构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考。【方法】研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标。【结果】(1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.504 7 m~2/hm~2,RMA为2.29%,RMSE为0.900 8 m~2/hm~2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度。【结论】增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用。     

栾华处处耀古今

栾树,又名栾华,灯笼树,木栾。《礼记》曰:天子树松,诸侯柏,大夫栾,士槐,庶人杨。古代等级不同,陵墓前种的树也不同。五种嘉木之中,栾树被列为“大夫树”,可见栾树在先人心目中的崇高地位(图1)。在我国,南北皆有栾树。宁波城市内外,栾树是行道树的主力之一。夏末秋初,栾树的满眼苍翠,一点一点渐变出色彩斑斓的秋意。想来,“枝生无限月,花满自然秋”,除了桂花,实在也适合栾树。