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1.
随着时代的进步和经济的快速发展,畜牧业也取得了一定的成就,但是在畜牧业发展的过程中,各种各样动物疫病的出现,威胁着动物的身体健康,导致畜牧业发展受到阻碍,所以加强畜牧兽医提高动物疫病的防控能力就显得十分重要。做好动物的疫病防控工作,不仅能够增强畜牧业的整体竞争力,还能进一步确保人类的食品安全和生命健康。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,浅谈县级畜牧兽医管理体制困境与创新策略提出了一些建议,仅供参考。 相似文献
2.
3.
采用中国气象标准化网公布的2000—2018年我国气象行业标准数据,采用时间序列的趋势性分析与检验方法和文本挖掘方法,对2000—2018年中国气象行业标准进行统计分析.结果表明,中国气象行业标准发布数量在2000—2018年整体呈现出增加态势,尤其是2010年后增加迅猛,2007、2015和2018年中国气象行业标准发布数量出现增长峰值,分别达到42、59和67个,中国气象行业标准需求在未来将进一步稳步增加.中国不同领域气象行业标准相差较大,尤其是气象观测仪器和气象防灾减灾类的标准发布相对较多,反映了气象观测服务和防灾减灾服务需求增加.气象仪器与观测方法、气象防灾减灾、雷电灾害防御和农业气象4类气象行业标准占总体气象行业标准的56.26%.在气象行业标准归口单位上,全国气象防灾减灾标准化技术委员会、全国雷电灾害防御行业标准化技术委员会、全国农业气象标准化技术委员会和全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会归口管理气象行业标准最多,其他单位较少.气象行业标准在"一带一路"倡议和生态文明建设等国家战略下亟须兼顾国内和国外大局,以气象行业标准助力国家战略和建设,促进走出国门提升中国标准和中国创造的品牌效应,夯实软实力. 相似文献
4.
在现代社会发展进程不断加快的背景下,智能化技术逐渐在社会各领域中起到了良好的实效性作用,而电气自动化控制技术的有效应用不但能推动我国产业发展,还能提高电气企业的整体生产效率与经济效益。基于此,文章从智能化技术概述着手,通过分析智能化技术在电气自动化控制中的应用优势,研究智能化技术在电气自动化控制中的应用策略,为电气自动控制技术的有效应用提供理论方面的参考依据,旨在进一步提高电气自动化控制系统的运行效率。 相似文献
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6.
新世纪以来,在城镇化不断推进的过程中,农村教育出现了一些不同于过去的新问题和新现象,有必要进一步探究以寻求问题解决的路径和策略。农村学校文化传统建设目前仍存在未能贯彻树人及以人为本理念、活动跟风、不能进行自我清晰定位等问题,需要从农村学校特色文化传统发展规划制定、乡土文化资源的发掘与利用、学科教育中的渗透等方面,探索解决问题的路径及方法,以推进农村学校形成特色文化传统,为农村教育的改革与发展注入新活力。 相似文献
7.
为了解湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状,采用实地走访及问卷调查方式收集数据,对兽医实验室相关人员、主要动物疫病监测经费投入、实验室检测量等情况进行分析,发现湘西州动物疫病预防控制机构存在业务工作衔接不顺畅、专业技术人员缺乏、经费不足、生物安全体系有待完善等问题。针对存在的问题,结合当地实际对湘西州动物疫病预防控制机构的建设、管理等提出了建议,以期为动物疫病预防控制机构的改革发展提供参考。 相似文献
8.
我国处于亚热带地段,一般作为农田用地使用,种植一些比较低矮的农作物和经济作物。长久以来很容易导致在平原地区由于没有较高大的树木遮挡,在自然灾害出现时,缺少自然防护林的保护,造成较大的经济损失。基于此,本文将对平原地区农田林网建设的必要性进行探讨,然后提出在平原地区农田建设联网的有效措施,以此供各界相关人士进行交流探讨。 相似文献
9.
“试验设计与数据处理”是食品类专业的一门重要课程。在分析毕业论文存在问题的基础上,找出这些问题存在的原因并寻求解决办法,为提高“试验设计与数据处理”课程的教学质量和教学效果提供参考和依据。 相似文献
10.
小麦生产是河南省农业生产中的重要环节,在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度,综合考虑影响小麦产量的相关因素,基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化,提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集,并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明,PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络,PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中,PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度,稳定性好,可为小麦产... 相似文献