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1.
能否顺利实现辽宁农村剩余劳动力的转移是推进辽宁城市化进程,实现辽宁经济可持续发展的关键。然而,经济发展是需要各个产业链协同拉动,各个具体行业间并不是独立的,而是相互影响的。结合投入产出法及辽宁省相关的统计数据,对辽宁省相应具体行业的就业吸纳能力进行考察。利用投入产出法衡量具体行业的劳动吸纳能力,实际上就是在辽宁省投入产出数据的基础上计算相应的指标体系,分别从不同的维度综合对比各行业之间劳动吸纳能力的差异性。 相似文献
2.
耕地作为农业生产生活的基本要素,在我国人多地少的背景下具有强烈的稀缺性。耕地资源的合理利用对于新农村建设的作用不可忽视。然而二元经济结构发展背景下,在农村劳动力流失,耕地利用方向变更等因素下,耕地撂荒日益严重。利用耕地的投入产出比分析农户的决策选择,并构建二元logit离散选择模型实证分析耕地撂荒的影响因素。回归结果表明:耕地撂荒与耕地单位经济效益、家庭务农人口数呈负相关;与土地细碎化程度、农户年龄、非农占比收入呈正相关。针对结论,提出完善土地流转制度,鼓励保障种植大户的发展;建立农业合作社,壮大集体经济;建立完善的农业社会化服务,指导农户科学合理地运用化肥技术等对策。 相似文献
4.
为明晰粤西地区粮食生产效率及其关键影响因子,实现优化资源配置效率和推进粮食生产转型升级,基于1999—2018年粤西地区茂名、阳江、湛江3市粮食生产数据,采用交叉效率DEA模型测算区域粮食生产效率,揭示近20年粮食生产效率的时空变化特征,并利用Tobit模型和地理探测器模型比较分析粮食生产效率的关键影响因子。结果表明:粤西地区粮食生产效率平均值为0.77,其中,茂名市粮食生产效率最高(0.88),阳江市次之(0.78),湛江市最低(0.65)。Tobit模型和地理探测器测算粤西地区粮食生产效率影响力(贡献力)最大的投入因子是农业机械总动力,分别为-1.082和0.942。Tobit模型测得的7个投入因子仅化肥施用量(0.015)与粮食生产效率呈显著正相关,有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量3个因子与粮食生产效率相关性不显著,农用塑料薄膜使用量、从业人口、农业机械总动力3个因子呈显著负相关。而地理探测器测得所有因子均对粮食生产效率产生显著影响。阳江市投入因子贡献力与粤西地区大致相同,但化肥施用量贡献力高出有效灌溉面积0.008。湛江市与茂名市化肥和农药投入的贡献力仅次于农业机械总动力,有效灌溉面积贡献力均最低。但茂名市粮食播种面积的贡献力依次大于从业人口和农用塑料薄膜使用量,湛江市则相反。研究表明,20年来粤西地区粮食生产效率不高,整体呈中等效率水平,粮食生产效率先降后升的变化趋势显著;地理探测器测度结果无不显著因子存在,探测因子影响力比Tobit模型所得结果更稳定且偏误小;农业机械总动力是影响粤西3市粮食生产效率的主导因子,但不同城市粮食生产效率的因子贡献力差异较大,湛江和茂名对化肥、农药等污染较大的生产要素依赖性更强。 相似文献
5.
为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征,采用数据包络分析(DEA)方法,以中国内地31个省份为研究对象,基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系,构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量,以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值(第一产业GDP)为输出变量的评价指标体系。结果表明,我国有19个省份尚未达到DEA有效状态,大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明,我国大部分省份(20个)的综合效率主要受纯技术效率的影响,其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后,资源利用效率和管理水平有待提高。 相似文献
6.
文中基于中国、美国、俄罗斯、印度、巴西、印度尼西亚6国2000—2014年投入产出数据,通过测算中间需求率、中间投入率、感应度系数和影响力系数,对林产工业产业关联与波及效应进行动态比较分析。研究结果表明:相较于其他国家,中国木材加工业、造纸业的中间产品型产业特征明显,对国民经济贡献程度较高,但同时也面临成为“瓶颈产业”的风险;中国家具制造业的最终需求型产业性质显著,受整体经济发展的拉动作用明显弱于其他国家。总体而言,中国林产工业对国民经济的推动作用整体上高于国民经济发展对其的拉动作用。需要重点提升木材加工业、家具制造业整体产业链竞争力,加大科研创新投入力度以提升产出效率,并进一步提高家具制造业整体产品的附加值。 相似文献
7.
我国虽是世界公认的养蜂大国,但从养蜂组织形式、科技含量、投入产出、市场运作、养蜂者素质等整体水平上看,与先进国家和地区相比尚有一定差距。究其因,主要存在以下缺憾和不足:一是思想观念陈旧, 相似文献
8.
9.
10.
为了解决传统食用菌产业生态补偿演化博弈模型演化稳定性差的问题,提出基于投入产出方法的食用菌产业生态补偿演化博弈模型。依据食用菌产业实际情况,界定食用菌产业生态补偿利益相关者,引入投入产出方法,以此为基础,构建食用菌产业生态补偿演化博弈模型。以模型为工具,计算模型平衡点,并演化博弈食用菌产业生态补偿情况。仿真试验结果表明:与传统演化博弈模型相比,构建的食用菌产业生态补偿演化博弈模型极大的提升了演化稳定性,表现出了良好的演化博弈性能。 相似文献