基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。     

基于嵌入式和图像处理技术的精准自动施药平台研究

介绍了精准自动施药平台的结构及HSI颜色模型,并利用直方图均衡化处理、中值滤波和迭代阈值算法等图像处理技术,实现了杂草目标和背景的分离,从软硬件两方面设计了精准自动施药平台嵌入式控制系统。测试结果表明:精准自动施药平台准确率达到了91.5%以上,说明该平台具有很高的喷药精度和稳定性,能够满足对果园除草喷药的要求。     

植物根系表型信息获取技术研究进展

人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求.基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程.随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能.本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望.     

ER MAPPER图像汉字注记的实现

本文介绍一种为ＥＲ　ＭＡＰＰＥＲ软件的图像实现汉字注记的方法。是利用Ｃ语言ＧＬ库编程，调用矢量汉字，通过矢量迭加的方法，以实现汉字注记     

钢板宽度检测仪的研究与实现

研究了数字图像处理技术在中板宽度测量系统中的应用。讨论了影响现场测量精度的各种因素。分析了现场背景环境亮度因素对测量造成的影响;讨论了钢板表面光线反射因素对测量造成的影响,并提出了相应的解决方案。     

建筑装修三维效果图制作方法及软件比较

制作室内外建筑装修效果图一般要经过下述三个过程 :建立模型、渲染和后期图像处理。模型的建立是指利用建模软件建立能从各个角度观察的三维实体模型 ;渲染则是对已建的三维实体模型赋予材质、贴图和光照等 ;后期图像处理主要对渲染后的模型和周围的环境进行美术加工 ,属于平面图像处理。1　模型的建立1 .1　建模常用软件三维建模常用的软件有 :ＡｕｔｏＣＡＤＲ1 4或ＡｕｔｏＣＡＤＲ2 0 0 0ｉ、3ＤＳｔｕｄｉｏＶＩＺ、3ＤＳｔｕｄｉｏＭａｘ、可视化室内设计系统Ｖｉｄ2 0 0 0。ＡｕｔｏＣＡＤ是美国ＡｕｔｏＤｅｓｋ公司开发的一个通用…     

计算机图像处理系统在微生物显微观察及图片采集方面的应用

显微镜的发明 ,突破了人类的生理限制 ,使人们看清了细菌和细胞 ,随着生物医学显微技术的高速发展 ,起步较晚的农业显微技术尤其是兽医显微技术也得到了高速的发展。但是在常规光学显微镜条件下进行微生物和细胞观察、细菌计数时 ,由于长时间、连续进行相同的视觉处理 ,人往往感到单调、疲劳、厌倦、甚至遗忘 ,从而产生较大误差。在进行显微摄影时 ,由于曝光时间不易控制、调焦取景等都需要有经验的人员操作 ,成功率较低。随着计算机技术的飞速发展 ,出现了显微镜和计算机相结合的产物 ,在国外一些大公司生产的新型显微镜上都配有计算机图像…     

数字图像处理中的点运算实验教学研究

在数字图像处理课程中,点运算是很重要和基础的一类图像处理技术,实验操作性也很强,对于图像的后续处理极为重要.本文讨论了点运算实验的设计内容、相关要求及其实现方法.     

基于高光谱图像处理的大豆品种识别探析

大豆这种农产品在中国有特殊的地位,中国东北是最适合大豆种植的地区之一,所以大豆也成了中国在国际农产品市场上的主要竞争品.大豆的经济价值、使用价值以及药用价值都很高,作用广泛.但是不同种类的大豆之间差异很大,只有在准确识别大豆的种类的基础上,才能有效提高我国大豆品质.本文中通过高光谱图像的处理方法,在不同种类的大豆中进行分析.实践证明,高光谱图像技术的识别准确率达 90％以上,识别作用明显,能有效的为大豆的种类提供参考.