西安城区地下水位监测网优化设计

进行地下水位监测可获得评价区域地下水时、空分布的必要信息。采取地下水动态类型编图的方法对西安城区地下水位监测网进行了优化设计,将整个西安城区分成71个动态类型区,使用ArcGIS生成地下水动态类型分区图;根据现有资料,对比3种半变差函数模型,确定了适宜西安城区的Kriging插值模型,进而取得西安城区地下水位监测网优化前、后的估计误差标准差等值线图。结果显示,标准差由0.46~2.98m变为0.25~1.02m,优化后的研究区整体标准差范围明显减小。最终确定在西安城区布设97眼监测井,其中在原有61眼监测井中保留44眼,新增监测井53眼。优化后的监测网能够更准确地获取有效的监测数据。     

提高软件成本估计精度的方法

提出了一种估计软件成本的新方法,该方法允许使用一个替代变量去代替变量事先无法知道的软件规模的准确值,并在替代变量已知的情况下,给出了软件成本的估计和置信区间。实践表明,该方法的成本估计值比传统的标准回归分析方法和ＣＯＣＯＭＯ方法更为精确。     

不同测定时间SPAD值对估测叶绿素面积质量的影响

以东北东部山区蒙古栎(Quercus mongolica)、五角槭(Acer mono)、春榆(Ulmus japonica)、水曲柳(Fraxinus mandshurica)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、黄波椤(Phellodendron amurense)、白桦(Betula platyphylla)和紫椴(Tilia amurensis)8个阔叶树种为研究对象,通过SPAD-502叶绿素仪分析以上树种SPAD日变化特征,计算不同测定时间SPAD值估测叶绿素面积质量误差。结果表明:SPAD值日变化最大值75%出现在12:00—18:00,最小值近90%出现在04:00—06:00,变化率在2%~17%;SPAD最小值低估叶绿素面积质量误差达10%~20%,其他时间段误差在±9%内(除了蒙古栎春季)。叶片SPAD与光量子通量密度、叶绿素面积质量、叶面积质量、含水率相关性因树种和测定时期而异。建议该地区SPAD值测定时间最好在08:00—18:00。     

车用永磁同步电机位置传感器容错系统低速性能研究

以脉振高频电压信号注入法无位置传感器控制技术为基础,设计了永磁同步电机位置传感器容错控制系统。对高频电流信号和解调信号间存在相位延时的问题进行了分析,指出该相位延时是逆变器延时、定子电阻延时和AD采样延时的共同作用。分析了互感和谐波电感对位置估计误差的影响,提出相应的补偿方法。仿真和实验结果表明,所设计的位置传感器容错控制系统跟踪精度高,具有一定的抗扰动能力,可以很好地进行零速和低速时的速度和位置估计。     

基于鱼类体长频率分布和平均体长的采样站位数优化

鱼类体长数据较易获得，常用于数据有限的渔业资源评估和管理，且基于鱼类体长的指标可以作为渔业生态系统的生态监测指标。本文根据山东半岛南部海域底拖网季度调查收集的方氏云鳚体长数据，应用计算机模拟重采样方法，研究了调查站位数对估计方氏云鳚（Enedrias fangi）体长频率分布和平均体长的影响。结果表明，在各个季节，方氏云鳚体长频率分布离散指数（DI）变化范围为0~0.91，大部分站位的DI值为0.75~0.90，说明调查站位间体长频率分布较为相似，可以对调查站位数进行优化，提高采样效率；调查站位越多，体长频率分布和平均体长估计精确度越高；由于对不同体长数据指标估计的精度不同，用以估计体长频率分布和平均体长的样本量存在差异；20个和30个调查站位分别为估计方氏云鳚体长频率分布和平均体长的可接受样本量。本研究结果可为基于不同体长指标的渔业资源调查设计提供一定的理论支撑，有助于对基于体长指标有效站位数的初步了解，为山东半岛南部海域的鱼类资源科学调查和科学管理提供参考。     

杀虫剂毒力测定中试验数据生成模型和毒力指标估计

定义了杀虫剂的剂量反应函数,建立了一种试验中死亡率数据生成的数学模型,利用函数展开成泰勒级数的方法论证了毒力测定的机率值分析法的合理性。研究表明,在估计机率值与剂量的对数的线性模型时要使用加权线性回归是因为随机扰动项的异方差性,所使用的权重正是随机扰动项的方差的倒数。对剂量取自然对数和取常用对数对估计的致死中量和95%致死量无影响,机率值取正值（＋5法）与否对估计的致死中量和95%致死量无影响。同时,利用数值模拟方法给出了估计致死中量和95%致死量的估计偏差的新方法以及它们的区间估计方法。     

小班抽样技术的研究及其统计学基础

为了能在较短时间内，完成全省控制到县一级的森林资源调查，根据森林资源抽样调查和小班调查的特点，采用综合技术创造法，组合成小班抽样调查技术。该技术的研究经历了计算机模拟和实地试点，最后在全省推广应用。其调查结果符合县级总体控制要求，调查的总蓄积量与连续清查的结果基本吻合。文章简要介绍了小班抽样技术的研究过程及有关的统计学基础。     

决策单元-多点增量采样法在重金属污染农田土壤-作物协同监测中的应用

农用地土壤环境监测现行导则对于具体采样区混合样所需的分点数量仅做了原则性的规定,采样实践中通常按照最低要求执行,为探讨分点数量对重金属污染农田土壤-作物协同监测数据总体估计误差(The overall estimation error, OEE)的影响,选择安徽铜陵某重金属污染农田为研究对象,在8个小区中运用决策单元-多点增量采样法(Decision Unit-Multi Increment Sampling,DUMIS)分别采集5、50点和100点土壤混合样及对应的小麦籽粒样品,并分析了野外采样、室内制样和实验室分析各环节的误差。结果表明:土壤及小麦籽粒样品Cd、Pb含量室内制样与实验室分析准确度及精密度符合相关标准的要求,不同环节对土壤Cd、Pb含量OEE的贡献依次为实验室分析室内制样野外采样。小麦籽粒Cd含量监测数据的OEE主要来源于野外采样;由于籽粒Pb含量较低,OEE主要来源于实验室分析步骤。在本研究中绝大多数情况下,不同分点数量没有影响土壤和小麦籽粒样品Cd、Pb污染的评价结果,但本研究结果表明,在进行农用地土壤-作物协同监测时,需要考虑混合样分点数量对样品代表性以及评价结果的可能影响。对于污染物组成和空间变异可能较大的农田进行采样时,在给定的采样区内,适合采用DUMIS方法,以保证样品的代表性、数据的重现性和结论的可靠性。