基于小班水平的东洞庭湖区域马尾松林健康评价

[目的]对东洞庭湖区域的优势树种马尾松林进行健康评价研究,为该区域科学经营森林,改善区域人居环境和生态环境建设提供参考和借鉴。[方法]依据马尾松林样地调查、岳阳市森林资源二类调查和湖南省林业资源信息系统获取马尾松林数据。并从生产力、结构性、可持续性及抗干扰性4个方面选择了马尾松林14个健康评价指标,依据方差贡献率确定指标权重,计算有代表性的329个马尾松林小班得分与既有的健康等级定性指标标准比较确定小班的健康状况。[结果]优质小班14个,健康小班76个,亚健康小班221个,不健康小班18个,分别占所选样本总面积的7.33%,24.62%,61.34%,6.71%。[结论]该区域马尾松林总体上处于亚健康与不健康状况;天然林健康状况好于人工林;混交林健康状况优于马尾松纯林;高海拔、陡坡、边远区域马尾松林健康状况明显优于低海拔、居民密集区域。     

基于3S技术的东洞庭湖区域森林景观格局分析

为了优化东洞庭湖区域森林景观格局,合理利用森林资源和科学管理森林,在3S技术平台的支持下,利用东洞庭湖区域2006年与2009年2期Landsat TM遥感影像数据为数据源,进行森林信息提取并获得土地利用类型图,将2期经过栅格化处理的遥感图片导入Fragstas 3.3软件计算景观指数。选取有代表性的14个森林景观指数,通过2期指数对比,分别从景观结构、形状特征、异质性与多样性3个方面对该区域进行森林景观格局分析。结果表明：混交林和针叶林是该区域的主要优势景观类型,其斑块面积大,连通性较好,但形状和分布比较复杂;阔叶林次之;竹林和草地面积最小并呈散点分布,斑块形状和分布复杂程度最低。景观中各个斑块类型分布不均衡,不定性的信息量较大,异质性较低。东洞庭湖区域森林景观总体呈现扩展、破碎化和复杂化趋势,应采取切实措施改善该区域的森林景观格局。     

洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展时空演变分析

建立乡村一二三产业融合评价指标体系，运用熵权法、耦合协调度法和空间自相关分析法，研究2010—2019年洞庭湖生态经济区33个县市区乡村一二三产业融合发展水平的时空差异变化。研究表明：从时间序列分析来看，洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展水平总体呈上升趋势，耦合协调度从起步阶段的濒临失调水平提升到稳定阶段的中级协调水平，且具有阶段性发展特征；从空间布局分析来看，洞庭湖生态经济区乡村一二三产业的融合发展度和耦合协调度具有非均衡性特征，呈“东南高-西北低”格局分布；从时空关联分析来看，2010—2019年洞庭湖生态经济区的耦合发展度在空间上具有正向集聚特征，呈“东南高-北低”格局分布，即HH型聚集在生态经济区东南部，LL型聚集在生态经济区北部。因此，建议培育现代乡村产业体系，构建区域利益联结机制，强化高水平耦合地区的优势辐射功能，以促进洞庭湖生态经济区乡村一二三产业融合发展，推进乡村产业振兴。