青海气候模式解释预报产品的开发及其检验

基于1982—2016年的气候模式数值预测产品资料,整理分析生成未来45天北半球500 h Pa高度场和本地气温、降水资料,应用降尺度方法和PP、MOS预报工具建立了预报模型及其业务系统平台。结果表明:业务系统平台构建必须考虑系统结构和功能的先进性、数据存储传输备份的经济性、系统管理的可维护性;此外,还要兼顾前瞻性、开放性、稳定性、安全性和拓展性。系统模块编制采用前端网页、后端程序、模型—视图—控制器的模式和通用的通信协议技术。适合青海高原气候模式解释应用的降尺度方法是车氏多项式、EOF经验正交函数分解和预报量的分区。2012—2016年青海35个样本的月降水量、51个样本的月平均气温预报建模试验的平均评分分别为64%和75%,预报试验获得较高评分的关键是选择最好的因子构建方案和制作预报的回归预报方法。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

2012年7月21—22日朝阳地区暴雨局地大暴雨预报技术总结

本文从大气环流形势、物理条件、数值预报诊断、雷达等方面,对2012年7月21—22日朝阳区域性暴雨天气过程进行综合分析。结果表明:本次区域暴雨天气过程是由贝加尔湖南下冷空气和沿副高外围北上暖湿气流共同影响形成的,加上副高稳定少动,同时高空正涡度平流及高层辐散、低层辐合的垂直动力结构,为朝阳区域暴雨提供了有利的动力条件。     

基于Web和作物模型的棉花气象服务系统构建

为便于作物模型的推广和应用，为农业气象服务提供有力工具，以棉花功能结构模型Cotton XL为基础，构建了基于Web的棉花气象服务系统，实现了新疆棉区棉花生长发育状况的逐日动态模拟。系统采用MySQL建立了新疆棉区气象、土壤和主栽品种数据库，采用B/S结构模式，包括前端展示、数据存储和后台分析，运用Java语言实现了棉花模型Cotton XL的内部调用以及模型和数据库之间的信息传递，运用PHP语言实现了决策页面和数据库之间的信息传递。系统以气候、土壤、管理措施和品种特性为基本输入，可提供棉花生长发育动态预测、产量预报和品质预测等服务。经验证，系统能够较好地反应新疆棉区棉花生长发育和产量形成过程，系统的建立对提升气象为农服务能力具有重要的现实意义。      

兰州市榆中县能见度的精细化预报研究

利用2005—2015年兰州市榆中县大气能见度的观测资料,分析了影响榆中县能见度的气象因子,利用多元线性回归的方法建立榆中县能见度的预报方程,并将2016年的数据代入预报方程进行检验,最后得到2016年榆中县能见度的预报值,将2016年榆中县能见度的实测值和预报值进行对比分析。结果表明,榆中县能见度夏季和秋季相对较好,而春季由于沙尘天气的出现和比较多的大风天气对能见度的影响比较大;冬季则主要是雾、霾天气的影响和农村燃煤取暖而产生的烟雾对能见度的影响比较大。     

物候观测在美国白蛾监测预报中的应用

通过建立关联性较强的物候关系,不仅提高了监测的精准性,而且降低了监测成本,生产中不需要每年都进行烦琐的灯诱、性诱和人工观测等专业性较强的工作,可操作性强。     

2017年6月20日金塔县冰雹天气对农业的影响及预报服务对策

2017年6月20日金塔县出现冰雹、大风、短时强降水、雷电等强对流天气,冰雹最大直径为10 mm,持续时长约30 min,此次冰雹灾害天气致使金塔县1 006.93 hm2农作物受灾,直接经济损失约1 291万元。该次冰雹天气过程受到了当地政府部门以及社会公众的高度关注。本文利用金塔县气象观测资料对冰雹天气过程实况、天气影响及预报服务等工作进行总结。     

气象服务与农产品期货关系的初探

农产品期货是我国期货市场的重要部分。基于农业生产与气象条件的密切相关性,农产品期货价格与农作物产量、农产品期货交割等级与农作物气候品质关系密切；而农作物产量、农作物品质既与农产品期货价格高度相关、又与天气气候条件密切相关。基于上述关系,本文初步探讨气象服务在天气气候监测预报与作物产量预报、精细化农业气候区划与品质预评估两个方面,服务农产品期货市场的可能性。     

不同滴灌灌溉制度对绿洲棉田土壤水热分布及产量的影响

【目的】探究不同滴灌灌溉制度对绿洲棉田土壤水热分布状况及对产量的影响。【方法】于2017年在策勒地区开展田间试验,设置了2种灌水模式:基于计算机模型的预报灌溉与基于土壤墒情的灌溉,每种灌水模式设置2种灌溉梯度:充分灌溉(100%)和非充分灌溉(75%的充分灌溉)。【结果】预报灌溉的土壤含水率和贮水量在花蕾与花铃期显著高于墒情灌溉;不同灌溉制度各剖面的土壤温度变化趋势一致,整个生育期的表层土壤平均温度表现为墒情亏缺最高,预报充分最低。作物产量在一定范围内随灌溉量的增加而增加,预报充分的产量较预报亏缺,墒情充分,墒情亏缺分别提高13.7%、12.1%、47.6%。水分利用效率表现为预报亏缺最高,且产量与预报充分的产量无显著差异。【结论】在策勒绿洲地区,预报亏缺灌溉可达到节水增产的目的。