视觉传达设计中的人性化设计及其在家具设计中的应用

当年轻族群成为终端消费市场上的主流之后,为有效满足这些年轻人个性化的需求,在家具生产与设计的过程中,越来越多的人性化、个性化设计方案被投入实际应用中,这不仅有效增强了这些家具的实用性,同时也扩充了其适用性。概述了视觉传达设计中的人性化设计,阐释了家具人性化设计具体内涵,详细分析了家具人性化设计基本特征,进而对家具人性化设计发展趋势进行研判,以期为人性化设计理念在家具设计中广泛应用提供参考。     

基于视觉吸引机制的乡村绿道景观营建策略——以义杭线和佛低线部分路段为例

国内外绿道的发展动态已有多年,绿道衍生出来的乡村绿道目前在国内难以受到重视,空间破碎严重,均质化景观现象普遍,基础设施较差,建设力度不够,难以使游客产生视觉吸引力,导致观赏性和体验舒适性不高。因此,需要广大行业从业人员重视乡村绿道的发展,营建乡村特色的线性景观空间,为广大村民及游客提供良好的乡村游憩环境。以义杭线和佛低线部分路段为例,深入分析现状资源优势,选取沿线重要节点、线性道路、周边水体、植物等典型景观类型,提出相关营建策略,为后期建设提供理论依据。     

新型高效智能便携式梨果采摘装置的研制

研究和制作一款基于自由变化高低分离及高清视觉定位捕捉的悬挂果高效采摘装置,适用于果树密集、全地形便携高效的采摘工作。主要包括悬挂果采摘机械特性研究、新型百变自由伸缩分离的悬挂果采摘臂的数学分析和机构制作、视觉定位机构、悬挂果定位影像识别技术、剪切机构的研究能通过自由百变伸缩机械臂实现高空和低空的悬挂果的采摘,结合高清影像识别和无线控制技术,能根据果实的大小、颜色、成熟度等属性,选择性采摘并对其进行分类、分级,实现果实的高效采摘,同时不损伤果树,实验表明能大大降低人工劳动强度。     

除草机器人视觉导航中路面检测方法研究 —基于DSP图像深度处理

除草机器人是自主作业水平较高的一种新型农机设备,由于作业环境复杂,其作业质量和效率受视觉导航系统的影响较大。为了提高除草机器人视觉导航系统的精度及实时处理图像的效率,将DSP图像处理技术引入到了视觉导航系统的设计上。为了验证方案的可行性,结合MatLa软件对系统的图像处理能力进行了仿真实验,首先将采集图像利用MatLab处理为CCS的数据文件,然后传送给DSP处理器进行处理,最后将处理数据利用CSS传给MatLab软件进行图像显示,验证其是否能够成功的提取导航线位置。     

明清苏作家具木雕饰面比例与视觉感受相关性分析

对明清苏作家具木雕装饰面积比例与木雕饰面繁简程度视觉心理感受的关联性进行研究。将明清苏作木雕家具按照明式和清式分组,基于AutoCAD展开木雕装饰面积测量,并计算饰面比例,通过SPSS软件将样本随机分成7组,结合语意差别量表法分析主观评价与木雕饰面比例之间的对应关系。结果表明:明清苏作家具木雕装饰繁简程度的主观感知受木雕饰面比例显著性正影响;不同职业分组群体中,学生组、导购组、消费者组、设计师组、专家组测试者,对明清苏作木雕家具装饰繁简程度的感知受木雕饰面比显著性正影响,技师组呈正相关不显著。     

GIS技术在视觉景观评价中的应用分析

随着3S技术的飞速发展,GIS技术已经被广泛地应用在视觉景观评价中,对视觉景观评价的研究也从早期的对评价因子、景观资源的研究转向了对可视化的研究。本文通过对文献的研读和梳理,总结了国内外GIS技术在视觉景观评价中的研究现状,阐述了未来可能的研究趋势,并且列举了GIS技术在视觉景观评价中的应用,在此基础上提出了一些应用难点和初步的解决方法。     

农用车辆路径跟踪预瞄控制研究 —基于免疫模糊PID算法和视觉导航

在无人驾驶农用车辆过程中,由于作业环境的复杂性,往往会遇到一些突发状况,如急转弯或者突然出现障碍物等,目前的视觉导航技术一般都是获取路径信息后直接进行反馈调节,在遇到突发状况时难以有效的工作。为此,将跟踪预瞄加反馈控制器引入到了无人驾驶农用车辆自动导航系和控制系统中,并使用免疫模糊PID算法对控制系统进行优化,以提高控制的效率、精度及自动化程度。为了验证该方法的可靠性,模拟农用车辆的作业环境,对控制算法的精度和效率进行了验证。仿真结果表明:采用免疫模糊PID算法具有较高的控制精度,且运算效率高,如将其使用在农用车辆自动导航和控制系统中,对于提高导航的精度和智能化程度具有重要作用。     

基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统设计

采摘机器人作业环境复杂,视觉系统往往不能准确对待采摘的果树或者果实进行准确的定位。为了提高采摘机器人视觉系统的定位精度,引入了图像边缘检测技术,通过提取待采摘果树或者果实的边缘,计算果实的位置坐标,为采摘机器人的自主行走定位和采摘作业提供可靠数据支持。为了验证方案的可行性,以待采摘果树的特征边缘提取为例,对系统的果树边缘提取的可行性及定位准确性进行了实验。实验结果表明:采用基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统可以成功地对果树进行定位,并输出果树的位置坐标,将位置坐标和实测位置坐标进行对比发现,其结果基本吻合,具有较高的定位精度。     

基于双目立体视觉的重叠柑橘空间定位

果实的精准识别和定位是智能采摘面临的难题之一。基于双目立体视觉，提出了一种针对户外重叠柑橘的三维空间定位方法。首先，从双目左右图像中提取重叠柑橘果实轮廓并进行高斯平滑，通过曲率分析，找出异常的轮廓像素点；其次，依次连接相邻两个异常像素点，分析该线段上的像素点到柑橘轮廓的距离，在相邻两正常线段的交点处完成重叠柑橘轮廓分割，并通过寻找异常线段剔除对应的非柑橘轮廓像素点；再者，采用最小二乘椭圆拟合方法重建柑橘目标轮廓，并获取柑橘的中心；最后，根据双目极线约束和图像相似度，对重叠柑橘中心点进行匹配，并基于视差原理计算柑橘中心的深度值及三维空间坐标，确定重叠柑橘的遮挡关系。户外实验结果表明,所提出的方法定位误差为6.38 mm，满足柑橘采摘机器人户外采摘作业的定位精度要求。